Generative AI For Beginners

21 节课程，教你构建生成式 AI 应用所需的一切

🌐 多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动化且始终最新）

更喜欢在本地克隆？

此仓库包含 50 多种语言翻译，这会显著增加下载大小。若要克隆而不包含翻译，请使用稀疏检出：

Bash / macOS / Linux：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows)：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
这将为您提供完成课程所需的一切，并且下载速度更快。

生成式 AI 入门（第 3 版）- 一门课程

学习使用 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 节综合课程，掌握构建生成式 AI 应用的基础知识。

🌱 入门指南

本课程包含 21 节课。每节课涵盖各自的主题，因此您可以从任何喜欢的地方开始！

课程被标记为“Learn”课程，用于解释生成式 AI 概念，或“Build”课程，在可能的情况下解释概念并提供 Python 和 TypeScript 的代码示例。

.NET 开发者请查看 Generative AI for Beginners (.NET Edition)！

每节课还包含一个“Keep Learning”部分，提供额外的学习工具。

你需要什么

要运行本课程的代码，你可以使用以下任一方式：

Azure OpenAI Service - 课程： "aoai-assignment"
Microsoft Foundry Models - 课程： "githubmodels"（GitHub Models 将于 2026 年 7 月底停止服务 - 请改用 Microsoft Foundry Models）
OpenAI API - 课程： "oai-assignment"
Foundry Local - 在自己的设备上完全离线运行模型，无需云订阅
具备 Python 或 TypeScript 的基础知识会有帮助 - *对于初学者，请查看这些 Python 和 TypeScript 课程
一个 GitHub 账户，用于 fork 整个仓库到你自己的 GitHub 账户

我们创建了一节 Course Setup 课程，帮助你设置开发环境。

别忘了 star (🌟) 这个仓库，以便日后更容易找到它。

🧠 准备好部署了吗？

如果你在寻找更高级的代码示例，请查看我们Python 和 TypeScript 双语言的生成式 AI 代码示例合集]。

🗣️ 结识其他学习者，获取支持

加入我们的官方 Microsoft Foundry Discord 服务器]，结识并交流正在学习本课程的其他学习者，并获取支持。

在我们的 Microsoft Foundry 开发者论坛]（位于 Github 上）提出问题或分享产品反馈。

🚀 正在创业？

访问 Microsoft for Startups]，了解如何立即使用 Azure 积分开始构建。

🙏 想要提供帮助？

你有建议或发现了拼写或代码错误吗？提交问题] 或创建拉取请求]

📂 每节课包含：

关于该主题的简短视频介绍
位于 README 中的书面课程
支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
用于继续学习的额外资源链接

🗃️ 课程

#	课程链接	描述	视频	额外学习
00	课程设置	学习：如何设置你的开发环境	视频即将上线	了解更多
01	生成式 AI 与 LLM 简介	学习：理解什么是生成式 AI 以及大语言模型（LLMs）如何工作。	视频	了解更多
02	探索和比较不同的 LLM	学习：如何为您的用例选择合适的模型	视频	了解更多
03	负责任地使用生成式 AI	学习：如何负责任地构建生成式 AI 应用程序	视频	了解更多
04	理解提示工程基础	学习：提示工程最佳实践实战	视频	了解更多
05	创建高级提示	学习：如何应用提示工程技术以改善提示的结果。	视频	了解更多
06	构建文本生成应用程序	构建：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用	视频	了解更多
07	构建聊天应用程序	构建：高效构建和集成聊天应用程序的技术。	视频	了解更多
08	构建搜索应用向量数据库	构建：使用 Embeddings 搜索数据的搜索应用程序。	视频	了解更多
09	构建图像生成应用	构建：一个图像生成应用	视频	了解更多
10	构建低代码 AI 应用	构建：使用低代码工具构建生成式 AI 应用	视频	了解更多
11	通过函数调用集成外部应用	构建：什么是函数调用及其在应用中的用例	视频	了解更多
12	为 AI 应用设计 UX	学习：在开发生成式 AI 应用时如何应用 UX 设计原则	视频	了解更多
13	保护您的生成式 AI 应用	学习： AI 系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法。	视频	了解更多
14	生成式 AI 应用生命周期	学习：管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标	视频	了解更多
15	检索增强生成 (RAG) 和向量数据库	构建：使用 RAG 框架从向量数据库中检索嵌入的应用	视频	了解更多
16	开源模型与 Hugging Face	构建：使用 Hugging Face 上可用的开源模型构建应用程序	视频	了解更多
17	AI 智能体	构建：使用 AI 智能体框架构建应用程序	视频	了解更多
18	微调 LLM	学习：微调 LLM 的内容、原因和方法	视频	了解更多
19	使用 SLM 构建	学习：使用小型语言模型构建的优势	视频即将上线	了解更多
20	使用 Mistral 模型构建	学习： Mistral 系列模型的功能与差异	视频即将上线	了解更多
21	使用 Meta 模型构建	学习： Meta 系列模型的功能与差异	视频即将上线	了解更多