XLA

XLA（加速线性代数）是一款开源的机器学习（ML）编译器，适用于 GPU、CPU 以及机器学习加速器。

XLA 编译器能够获取来自 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 等主流机器学习框架的模型，并针对 GPU、CPU 以及机器学习加速器等不同的硬件平台，对这些模型进行优化以实现高性能执行。

openxla.org 是该项目的官方网站。

开始使用

如果您想使用 XLA 来编译自己的机器学习项目，请参考对应机器学习框架的文档：

• PyTorch
• TensorFlow
• JAX

如果您并不打算为 XLA 编译器贡献代码，就无需克隆或构建此仓库。这里的所有内容都是为那些希望开发编译器的 XLA 贡献者，以及那些希望调试或为机器学习前端和硬件后端添加支持的 XLA 集成者准备的。

做出贡献

如果您想为 XLA 做出贡献，请先阅读 如何贡献，然后再查看 开发者指南。

联系方式

• 如有疑问，请联系维护者——联系方式在 openxla.org 上。

资源

• 社区资源

行为准则

在 TensorFlow 的管理之下，SIG OpenXLA 的所有社区空间均需遵守 TensorFlow 行为准则。