技术

Technical 是 Freqtrade 的配套项目。它包含技术指标，以及旨在辅助 Freqtrade 策略开发的实用工具（例如时间框架重采样）。

它为你做什么

Technical 提供了易于使用的指标，这些指标收集自 GitHub 各处，以及自定义方法。随着时间推移，我们计划为 TA-Lib、PyTi 等提供简单的 API 封装，当我们发现它们时。因此，你有一个地方可以找到数百个指标。

自定义指标

Consensus - 基于共识模型的指标，涵盖多个指标你可以轻松自定义这些指标。它基于 TradingView 买卖图表。 - 移动平均共识 - 振荡器共识 - 摘要共识
vfi - 由 Markos Katsanos 创建的 On-Balance Volume (OBV) 的修改版本，能更好地解读当前市场趋势。
mmar - 一个使用不同长度的多个 MA 将市场趋势分类为 4 个不同类别的指标
madrid_sqz - 一个使用多个 MA 将市场趋势分类为 6 个不同类别并识别挤压的指标
stc
ichimoku cloud
volume weighted moving average - 简单移动平均 (SMA) 的一种变体，同时考虑价格和成交量
laguerre - 由 John Ehlers 开发的一种指标，旨在最小化常规 RSI 的噪声和滞后
vpci
trendlines - 2 种不同的算法来计算趋势线
fibonacci_retracements - 显示每根蜡烛超越的斐波那契水平的指标。使用 120 根蜡烛的滚动 window（默认）来确定高/低点
pivots points
TKE Indicator - 7 个振荡器的算术平均值
Volume Weighted MACD - 成交量加权 MACD 指标
RMI - 相对动量指标
VIDYA - 可变指数动态平均
MADR - 移动平均偏差率
SSL - SSL 通道
PMAX - PMAX 指标
ALMA - Arnaud Legoux 移动平均线
Supertrend - 趋势跟踪指标

实用工具

resample - 轻松地将您的 dataframe 重采样到更大的时间间隔
merge - 将重采样后的 dataframe 合并回原始 dataframe，以便您可以在多个时间间隔上构建触发器！

封装指标

以下指标可用，并且已被“封装”，以便在具有标准 open/close/high/low/volume 列的 dataframe 上使用：

chaikin_money_flow - Chaikin Money Flow，需要 dataframe 和 period
accumulation_distribution - 需要 dataframe
osc - 需要 dataframe 和 periods
atr - dataframe, period, field
atr_percent - dataframe, period, field
bollinger_bands - dataframe, period, stdv, field, prefix
cmo - dataframe, period, field
cci - dataframe, period
williams percent
momentum oscillator
hull moving average
ultimate oscillator
sma
ema
tema

我们将尝试随着开发进程添加越来越多的封装器，但请耐心等待或通过 PR 提供帮助！这非常简单，但也是非常枯燥的工作。

用法

要使用该库，请使用 pip 安装它

pip install technical

要获取最新版本，请直接从 github 安装：

pip install git+https://github.com/freqtrade/technical

然后导入所需的包

from technical.indicators import accumulation_distribution, ...
from technical.util import resample_to_interval, resampled_merge

# Assuming 1h dataframe -resampling to 4h:
dataframe_long = resample_to_interval(dataframe, 240)  # 240 = 4 * 60 = 4h

dataframe_long['rsi'] = ta.RSI(dataframe_long)
# Combine the 2 dataframes
dataframe = resampled_merge(dataframe, dataframe_long, fill_na=True)

"""
The resulting dataframe will have 5 resampled columns in addition to the regular columns,
following the template resample_<interval_in_minutes>_<orig_column_name>.
So in the above example:
['resample_240_open', 'resample_240_high', 'resample_240_low','resample_240_close', 'resample_240_rsi']
"""

贡献

我们很乐意将您的自定义指标添加到本仓库！只需克隆此仓库，实现您喜欢的指标以配合 Freqtrade 使用，并创建一个 Pull Request。

在创建 PR 之前，请运行 ruff check . 和 ruff format .，以避免 CI 中出现不必要的失败。

祝玩得开心！