deployKF

关于 deployKF

什么是 deployKF？

deployKF 在 Kubernetes 上构建机器学习平台。
我们结合了 Kubeflow、 Airflow^† 以及 MLflow^† 的优势，打造出一个易于部署和维护的完整平台。

_{^{†即将推出，请参阅我们的当前和未来工具。}}

为什么使用 deployKF？

deployKF 将_托管服务的便捷性_与自托管解决方案的灵活性相结合。

我们的目标是让__任何 Kubernetes 用户__都能为其组织构建机器学习平台， 而无需专业的 MLOps 知识，也无需专家团队来维护。

deployKF 的主要特性包括：

• 运行在任何 Kubernetes 集群上，包括本地和云端
• 为平台所有方面提供直观的集中式配置
• 无缝的原地升级和配置更新
• 连接您现有的 Istio, cert-manager, Kyverno, S3, 以及 MySQL
• 通过 OpenID Connect 或 LDAP 使用任何身份提供商
• 原生支持使用 ArgoCD 的 GitOps

视频介绍

标题: deployKF: 部署 Kubeflow（及其他）的更好方式
活动: Kubeflow Summit 2023

精选故事

我们总是很兴奋看到 deployKF 被__如何以及在哪里__使用！

以下是一些 deployKF 在真实环境中使用的案例：

组织	文章 / 视频
Cloudflare	A look inside the Cloudflare ML Ops platform

_{^{有故事想分享？告诉我们！}}

使用 deployKF

入门指南

为了帮助您快速上手 deployKF，我们准备了以下指南：

• ⭐ 入门指南 - 学习如何在任何地方运行 deployKF
• 本地快速入门 - 在您的本地机器上试用 deployKF
• 从 Kubeflow 发行版迁移 - 如何以及为何从其他 Kubeflow 发行版迁移

发布信息

有关我们发布的更多信息，请参阅：

• 版本矩阵
• 更新日志

支持该项目

deployKF 是一个新兴且不断发展的项目。 如果您喜欢我们的工作，请通过向您的同事和/或更广泛的社区__分享该项目__来帮助他人发现我们。

我们非常感谢您在 deployKF/deployKF 仓库上给予的 GitHub Stars ⭐：

其他资源

商业支持

如需讨论 deployKF 的商业支持选项，请联系 Aranui Solutions，该公司由 deployKF 的创建者创立。 更多信息请访问 Aranui Solutions 网站。

社区

deployKF 社区使用 Kubeflow Slack 进行用户和贡献者之间的非正式讨论。

请参阅我们的 社区页面 以获取更多信息。

deployKF 的历史

deployKF 最初由 Mathew Wicks (GitHub: @thesuperzapper) 创建并维护，他是 Kubeflow 的负责人以及广受欢迎的 Apache Airflow Helm Chart 的维护者。 deployKF 是一个由社区主导的项目，欢迎任何希望提供帮助的人参与贡献。