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使用 PartyRock、Amazon Bedrock 与 Amazon Q 在 AWS 上借助生成式 AI 进行开发
本工作坊专为那些希望了解 AWS 上生成式 AI 技术的开发者设计。您将学习如何利用 PartyRock 与 Amazon Bedrock 开发应用程序,重点掌握提示工程以及使用各类基础模型等实用技能。我们还将探讨如何通过知识库、检索增强生成(RAG)、嵌入技术以及智能体来实现“与文档对话”。此外,您还将了解如何使用 Amazon Q Developer 来辅助编码与调试工作。

在本次工作坊中,您将完成以下 3 个模块的学习:
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使用 PartyRock 构建生成式 AI 应用程序: 学习如何无需编写代码即可快速构建生成式 AI 应用程序。
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在 Amazon Bedrock 中使用基础模型: 学习如何利用各种基础模型,通过 Amazon Bedrock 生成文本和图像。
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与文档进行对话: 学习如何使用 Amazon Bedrock “与文档进行对话”。我们将探讨如何构建基于 RAG 的应用程序,重点介绍知识库、嵌入向量以及智能体技术。
这是一门 300 级别的工作坊,因此具备 AWS Lambda 等服务的使用经验以及 Python 编程基础会很有帮助。无需具备 AI/ML 相关经验。预计完成本次工作坊的时间为 2 小时。
以下是工作坊的链接
安全性
更多相关信息请参阅 CONTRIBUTING。
许可证
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