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Apache SkyWalking
SkyWalking:一个 APM(Application Performance Monitoring)系统,专为 微服务、云原生和基于容器的架构而设计。
摘要
SkyWalking 是一个开源的 APM 系统,为云原生架构中的分布式系统提供监控、追踪和诊断能力。
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分布式追踪
- 端到端分布式追踪。服务拓扑分析、以服务为中心的可视化以及 API 仪表盘。
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适用于您的技术栈的探针
- 支持 Java、.Net Core、PHP、NodeJS、Golang、LUA、Rust、C++、客户端 JavaScript 和 Python 的探针,并处于积极开发和维护状态。
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eBPF 早期采用
- Rover 探针基于 eBPF 技术,作为监控器和性能分析器,用于监控 Kubernetes 部署并诊断 CPU 和网络性能。
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扩展性
- 单个 SkyWalking 集群可收集并分析 1000 亿以上的遥测数据。
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支持成熟的遥测生态系统
- 支持来自成熟生态系统的指标、追踪和日志,例如 Zipkin、OpenTelemetry、Prometheus、Zabbix、Fluentd
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原生 APM 数据库
- BanyanDB 是一款可观测性数据库,创建于 2022 年,旨在摄取、分析和存储遥测/可观测性数据。
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一致的指标聚合
- SkyWalking 原生计量格式和广泛使用的指标格式(如 OpenTelemetry、Telegraf、Zabbix)通过相同的脚本管道进行处理。
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日志管理管道
- 通过高性能的脚本管道支持日志格式化、指标提取以及多种采样策略。
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告警与遥测管道
- 支持以服务为中心、以部署为中心、以 API 为中心的告警规则设置。支持将告警和所有遥测数据转发至第三方。
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AI 赋能
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机器学习(ML)和人工智能(AI)分析可观测性数据以识别模式并增强功能,例如识别 HTTP URI 模式并自动计算指标基线以实现智能告警,从而改进异常检测。
现场演示
- 探索 SkyWalking 3D 基础设施地图交互演示,一个由 Horizon UI 驱动的服务拓扑 3D 可视化。
- 查找 带有原生 UI 和 Grafana 的 SkyWalking 实时演示,以及我们网站上的 截图。
- 遵循 展示 快速设置预览部署。
文档
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请前往 发布页面 下载 Apache SkyWalking 的发布版本。
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