概述

ReactiveMP.jl 是一个 Julia 包，它提供了一个基于因子图的高效反应式消息传递贝叶斯推断引擎。该包是更大且用户友好的自动贝叶斯推断生态系统 RxInfer 的一部分。ReactiveMP.jl 仅导出推断引擎，而 RxInfer 提供了用于指定模型和推断约束的便捷工具，以及针对静态和动态数据集运行高效推断的例程。

ReactiveMP.jl 专为需要细粒度控制消息传递、自定义因子节点和自定义更新规则的高级用户设计。它不会预先创建特定的消息传递调度，而是对数据源中的变化做出_反应_（因此包名中包含_反应式_一词）。

安装

通过 Julia 包管理器安装 ReactiveMP：

] add ReactiveMP

可选地，使用 ] test ReactiveMP 通过运行测试套件来验证安装。

文档

有关 ReactiveMP.jl 的更多信息，请参阅文档。

示例与教程

ReactiveMP.jl 包面向对消息传递原理有深入理解的高级用户。易于上手的教程和示例可在 RxInfer 文档中找到。

生态系统

RxInfer 框架由 ReactiveBayes 开发的四个核心包组成：

ReactiveMP.jl - 基于消息传递的底层推理引擎（本包）
RxInfer.jl - 用户友好的建模与推理层
GraphPPL.jl - 模型与约束规范包
ExponentialFamily.jl - 指数族分布包
Rocket.jl - Julia 的响应式扩展包

参考文献

A Julia package for reactive variational Bayesian inference - ReactiveMP.jl 包的参考论文。
Reactive Probabilistic Programming for Scalable Bayesian Inference - 阐述 ReactiveMP 核心思想与原理的博士论文（link2、link3）。
Variational Message Passing and Local Constraint Manipulation in Factor Graphs - 描述底层贝叶斯推理方法的理论方面。
Reactive Message Passing for Scalable Bayesian Inference - 描述贝叶斯推理引擎的实现方面，并在各种模型上进行基准测试和精度比较。

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参考文献

许可证