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Makie 是一个用于 Julia 编程语言的交互式数据可视化与绘图生态系统，可在 Windows、Linux 和 Mac 上使用。后端包 GLMakie、WGLMakie、CairoMakie 和 RPRMakie 提供了不同的功能：你可以使用 Makie 交互式地探索数据，并在原生窗口或 Web 浏览器中创建简单的 GUI，导出高质量的矢量图形，甚至使用物理精确的光照进行光线追踪。

Makie 这个名字（我们发音为 Mah-kee）源自日语词 Maki-e，这是一种将金粉和银粉撒在漆器上的技法。数据是我们这个时代的黄金和白银，所以让我们把它漂亮地铺展在屏幕上吧！

如需了解更多，请访问 docs.makie.org 上的文档。

引用 Makie

如果您在科学出版物中使用 Makie，请通过引用我们的 JOSS 论文](https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.03349) 以以下方式致谢并支持我们的工作：

Danisch & Krumbiegel, (2021). Makie.jl: Flexible high-performance data visualization for Julia.
Journal of Open Source Software, 6(65), 3349, https://doi.org/10.21105/joss.03349

BibTeX 条目：

@article{DanischKrumbiegel2021,
  doi = {10.21105/joss.03349},
  url = {https://doi.org/10.21105/joss.03349},
  year = {2021},
  publisher = {The Open Journal},
  volume = {6},
  number = {65},
  pages = {3349},
  author = {Simon Danisch and Julius Krumbiegel},
  title = {{Makie.jl}: Flexible high-performance data visualization for {Julia}},
  journal = {Journal of Open Source Software}
}

或下载 BibTeX 文件。

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安装

选择一个或多个后端包：GLMakie（在原生操作系统窗口中提供交互式 OpenGL）、WGLMakie（在浏览器、IDE、笔记本中提供交互式 WebGL）、CairoMakie（静态 2D 矢量图形和图像）以及 RPRMakie（光线追踪）。每个后端都会重新导出 Makie.jl 的所有内容，因此你无需显式安装或加载它。

安装：

julia>]
pkg> add GLMakie

检查已安装的版本：

]st GLMakie

开始使用该包：

using GLMakie

开发 Makie

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Makie 及其后端均位于 Makie monorepo 中。这使得跨所有包修改代码变得更加容易。因此，开发 Makie 几乎与其他 Julia 包一样，只是还需要开发子包：

# local will clone the repository at ./dev/Makie
# Pkg is smart enough to dev the backends at `/dev/Makie/GLMakie` for the below
]dev --local Makie GLMakie CairoMakie WGLMakie RPRMakie

要运行测试，您还应该添加：

]dev dev/Makie/ReferenceTests

有关 ReferenceTests 的更多信息，请查看其 README

示例

以下示例应当不言自明。如需更多信息，请查阅文档！

一个简单的抛物线

x = 1:0.1:10
fig = lines(x, x.^2; label = "Parabola",
    axis = (; xlabel = "x", ylabel = "y", title ="Title"),
    figure = (; size = (800,600), fontsize = 22))
axislegend(; position = :lt)
save("./images/parabola.png", fig)
fig

一个包含 Unicode 字符和 LaTeX 字符串的更复杂的情节：

类似于该链接上的内容

显示代码

x = -2pi:0.1:2pi
approx = fill(0.0, length(x))
cmap = [:gold, :deepskyblue3, :orangered, "#e82051"]
with_theme(palette = (; patchcolor = cgrad(cmap, alpha=0.45))) do
    fig, axis, lineplot = lines(x, sin.(x); label = L"sin(x)", linewidth = 3, color = :black,
        axis = (; title = "Polynomial approximation of sin(x)",
            xgridstyle = :dash, ygridstyle = :dash,
            xticksize = 10, yticksize = 10, xtickalign = 1, ytickalign = 1,
            xticks = (-π:π/2:π, ["π", "-π/2", "0", "π/2", "π"])
        ))
    translate!(lineplot, 0, 0, 2) # move line to foreground
    band!(x, sin.(x), approx .+= x; label = L"n = 0")
    band!(x, sin.(x), approx .+= -x .^ 3 / 6; label = L"n = 1")
    band!(x, sin.(x), approx .+= x .^ 5 / 120; label = L"n = 2")
    band!(x, sin.(x), approx .+= -x .^ 7 / 5040; label = L"n = 3")
    limits!(-3.8, 3.8, -1.5, 1.5)
    axislegend(; position = :ct, backgroundcolor = (:white, 0.75), framecolor = :orange)
    save("./images/approxsin.png", fig, size = (800, 600))
    fig
end

简单布局：热力图、等高线和 3D 曲面图

显示代码

x = y = -5:0.5:5
z = x .^ 2 .+ y' .^ 2
cmap = :plasma
with_theme(colormap = cmap) do
    fig = Figure(fontsize = 22)
    ax3d = Axis3(fig[1, 1]; aspect = (1, 1, 1),
        perspectiveness = 0.5, azimuth = 2.19, elevation = 0.57)
    ax2d = Axis(fig[1, 2]; aspect = 1, xlabel = "x", ylabel="y")
    pltobj = surface!(ax3d, x, y, z; transparency = true)
    heatmap!(ax2d, x, y, z; colormap = (cmap, 0.65))
    contour!(ax2d, x, y, z; linewidth = 2, levels = 12, color = :black)
    contour3d!(ax3d, x, y, z; linewidth = 4, levels = 12,
        transparency = true)
    Colorbar(fig[1, 3], pltobj; label="z", labelrotation=pi)
    colsize!(fig.layout, 1, Aspect(1, 1.0))
    colsize!(fig.layout, 2, Aspect(1, 1.0))
    resize_to_layout!(fig)
    save("./images/simpleLayout.png", fig)
    fig
end

AlexisRenchon](https://github.com/AlexisRenchon) 的交互式示例：

out

来自 InteractiveChaos.jl

赞助方

资助编号：01IS10S27，2020