v2.9.0 启动 Qwen3-ASR-1.7B 去 huggingface 下载 /Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B 导致模型启动失败

### System Info / 系統信息 Ubuntu 22.04.5 LTS nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 575.57.08 Driver Version: 575.57.08 CUDA Version: 12.9 | Xinference：v2.9.0 ### Running Xinference with Docker? / 是否使用 Docker 运行 Xinfernece？ - [x] docker / docker - [ ] pip install / 通过 pip install 安装 - [ ] installation from source / 从源码安装 ### Version info / 版本信息 Xinference：v2.9.0 ### The command used to start Xinference / 用以启动 xinference 的命令 docker run -v /data1/xinference/.xinference:/root/.xinference -v /data1/xinference/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface -v /data1/xinference/.cache/modelscope:/root/.cache/modelscope -v /data1/xinference/auth_config.json:/root/.cache/auth_config.json -e XINFERENCE_MODEL_SRC=modelscope -e TZ=Asia/Shanghai -p 9997:9997 --gpus all --name xinference-v2.9.0 xprobe/xinference:v2.9.0 xinference-local -H 0.0.0.0 --auth-config /root/.cache/auth_config.json --log-level debug ### Reproduction / 复现过程 1. docker 启动 xinference 2. 登陆 UI，然后在页面选择GPU，其他参数默认，然后启动 Qwen3-ASR-1.7B 3. 后台日志打印下载完 Qwen3-ASR-1.7B 模型后，又要去 huggingface 下载 /Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B。国内肯定范围不了 hf，最终多次尝试失败后，进而导致 Qwen3-ASR-1.7B 模型启动失败。 <img width="1895" height="213" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/44a341c4-e37a-4514-a7e7-a9ee58313184" /> ### Expected behavior / 期待表现 正常启动 Qwen3-ASR-1.7B 模型