[Help]: 是否有支持VITS模型ONNX的计划？

### 请勾选下方的确认框。 - [X] 我已仔细阅读[README.md](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0/README_zh_CN.md)和[wiki中的Quick solution](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/wiki/Quick-solution)。 - [X] 我已通过各种搜索引擎排查问题，我要提出的问题并不常见。 - [X] 我未在使用由第三方用户提供的一键包/环境包。 ### 系统平台版本号 Ubuntu 18.04 ### GPU 型号 V100 32G ### Python版本 3.9.13 ### PyTorch版本 1.12.1 ### sovits分支 4.0(默认) ### 数据集来源（用于判断数据集质量） 内部TTS数据 ### 出现问题的环节或执行的命令 推理：python inference_main.py ### 问题描述 已经使用[onnx_export.py](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/blob/4.0/onnx_export.py)将模型（G_*.pth）转换为onnx格式。如何在推理阶段加载该onnx模型？ 执行命令： python inference_main.py \ -m "checkpoints/*/G_53600.onnx" \ -c "logs/44k/config_onnx.json" \ -s * -n $audio_files -t 0 \ --f0_predictor pm \ ### 日志 ```python Traceback (most recent call last): File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference_main.py", line 164, in <module> main() File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference_main.py", line 95, in main svc_model = Svc(args.model_path, File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference/infer_tool.py", line 164, in __init__ self.load_model(spk_mix_enable) File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/inference/infer_tool.py", line 194, in load_model _ = utils.load_checkpoint(self.net_g_path, self.net_g_ms, None) File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/utils.py", line 153, in load_checkpoint checkpoint_dict = torch.load(checkpoint_path, map_location='cpu') File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 713, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/home/notebook/code/personal/so-vits-svc/.venv/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 920, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x08'. ``` ### 截图`so-vits-svc`、`logs/44k`文件夹并粘贴到此处 不涉及 ### 补充说明 _No response_