# El Estado del Arte en el Uso de LLMs en Juegos

Para darte una idea de cuánto se ha avanzado en este campo, examinemos tres demos tecnológicas y un juego publicado que muestran la integración de LLMs en los videojuegos.

## 🕵️‍♂️ Covert Protocol por NVIDIA e Inworld AI

<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/bonus-unit3/covert-protocol.jpg" alt="Covert Protocol"/>

Presentado en GDC 2024, *Covert Protocol* es una demo tecnológica que te pone en la piel de un detective privado.

Lo interesante de esta demo es el uso de PNJs impulsados por IA que responden a tus preguntas en tiempo real, influenciando la narrativa en función de tus interacciones.

La demo está construida sobre Unreal Engine 5, aprovecha el Avatar Cloud Engine (ACE) de NVIDIA y la IA de Inworld para crear interacciones de personajes realistas.

Obtén más información aquí 👉 [Blog de Inworld AI](https://inworld.ai/blog/nvidia-inworld-ai-demo-on-device-capabilities)

## 🤖 NEO NPCs por Ubisoft

<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/bonus-unit3/neo-npc.jpeg" alt="Neo NPC"/>

También en GDC 2024, Ubisoft presentó *NEO NPCs*, un prototipo que muestra PNJs impulsados por IA generativa.

Estos personajes pueden percibir su entorno, recordar interacciones pasadas y entablar conversaciones significativas con los jugadores.

La idea aquí es crear mundos de juego más inmersivos y receptivos donde el jugador pueda tener una verdadera interacción con los PNJs.

Obtén más información aquí 👉 [Blog de Inworld AI](https://inworld.ai/blog/gdc-2024)

## ⚔️ Mecha BREAK con ACE de NVIDIA

<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/bonus-unit3/mecha-break.jpg" alt="Mecha BREAK"/>

*Mecha BREAK*, un próximo juego de batalla de mechs multijugador, integra la tecnología ACE de NVIDIA para dar vida a PNJs impulsados por IA.

Los jugadores pueden interactuar con estos personajes usando lenguaje natural, y los PNJs pueden reconocer a los jugadores y objetos a través de la cámara web, gracias a la integración de GPT-4o. Esta innovación promete una experiencia de juego más inmersiva e interactiva.

Obtén más información aquí 👉 [Blog de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/digital-human-technology-mecha-break/)

## 🧛‍♂️ *Suck Up!* por Proxima Enterprises

<img src="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/bonus-unit3/suck-up.jpg" alt="Suck Up"/>

Finalmente, *Suck Up!* es un juego publicado en el que juegas como un vampiro que intenta entrar en las casas **convenciendo a PNJs impulsados por IA para que te inviten a pasar.**

Cada personaje es impulsado por IA generativa, lo que permite interacciones dinámicas e impredecibles.

Obtén más información aquí 👉 [Sitio Web Oficial de Suck Up!](https://www.playsuckup.com/)

## Espera… ¿Dónde están los Agentes?

Después de explorar estas demos, podrías preguntarte: "Estos ejemplos muestran el uso de LLMs en juegos, pero no parecen involucrar Agentes. Entonces, ¿cuál es la distinción y qué capacidades adicionales aportan los Agentes?”

No te preocupes, es lo que estudiaremos en la siguiente sección.