# Quiz rapide 1 [[quiz1]]

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### Q1 : Qu'est-ce qu'un agent ?
Laquelle des propositions suivantes décrit le mieux un agent en IA ?

<Question
choices={[
{
  text: "Un système qui ne traite que du texte statique et n'interagit jamais avec son environnement.",
  explain: "Un agent doit être capable de prendre une action et d'interagir avec son environnement.",
},
{
  text: "Un modèle capable de raisonner, de planifier et d'utiliser des outils pour interagir avec son environnement afin d'atteindre un objectif précis.",
  explain: "Cette définition saisit les caractéristiques essentielles d'un agent.",
  correct: true
},
{
  text: "Un chatbot qui répond aux questions sans aucune capacité à exécuter des actions.",
  explain: "Un tel chatbot manque de la capacité à agir, ce qui le distingue d'un agent.",
},
{
  text: "Une encyclopédie numérique qui fournit des informations mais qui ne peut pas accomplir de tâches.",
  explain: "Un agent interagit activement avec son environnement au lieu de se contenter de fournir des informations statiques.",
}
]}
/>

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### Q2 : Quel est le rôle de la planification chez un agent ?
Pourquoi un agent a-t-il besoin de planifier avant d'agir ?

<Question
choices={[
{
  text: "Pour mémoriser les interactions précédentes.",
  explain: "La planification consiste à déterminer les actions futures, pas à stocker les interactions passées.",
},
{
  text: "Pour décider de la séquence d'actions et sélectionner les outils appropriés nécessaires pour satisfaire la demande de l'utilisateur.",
  explain: "La planification aide l'agent à déterminer les meilleures étapes et les outils à utiliser pour accomplir une tâche.",
  correct: true
},
{
  text: "Pour générer des actions aléatoires sans aucun but.",
  explain: "La planification garantit que les actions de l'agent sont intentionnelles et non aléatoires.",
},
{
  text: "Pour traduire du texte sans raisonnement supplémentaire.",
  explain: "La planification concerne la structuration des actions et non la simple conversion de texte.",
}
]}
/>

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### Q3 : Comment les outils améliorent-ils les capacités d'un agent ?
Pourquoi les outils sont-ils essentiels pour un agent ?

<Question
choices={[
{
  text: "Les outils sont des composants redondants qui n'affectent pas les performances de l'agent.",
  explain: "Les outils étendent les capacités d'un agent en lui permettant d'exécuter des actions au-delà de la génération de texte.",
},
{
  text: "Les outils offrent à l'agent la capacité d'exécuter des actions qu'un modèle de génération de texte ne peut pas réaliser nativement, comme préparer un café ou générer des images.",
  explain: "Les outils permettent aux agents d'interagir avec le monde réel et d'accomplir des tâches.",
  correct: true
},
{
  text: "Les outils sont utilisés uniquement pour stocker la mémoire.",
  explain: "Les outils servent principalement à exécuter des actions, et non pas simplement à stocker des données.",
},
{
  text: "Les outils limitent l'Agent aux réponses textuelles uniquement.",
  explain: "Au contraire, les outils permettent aux agents d'aller au-delà des réponses textuelles.",
}
]}
/>

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### Q4 : Quelle est la principale différence entre actions et outils ?
Quelle est la principale différence entre les actions et les outils ?

<Question
choices={[
{
  text: "Les actions sont les étapes que l'Agent suit, tandis que les outils sont des ressources externes que l'agent peut utiliser pour exécuter ces actions.",
  explain: "Les actions représentent des objectifs de niveau supérieur, tandis que les outils sont des fonctions spécifiques que l'Agent peut invoquer.",
  correct: true
},
{
  text: "Les actions et les Outils sont la même chose et peuvent être utilisés de manière interchangeable.",
  explain: "Non, les actions sont des objectifs ou des tâches, tandis que les outils sont des utilitaires spécifiques que l'agent utilise pour les atteindre.",
},
{
  text: "Les outils sont généraux, tandis que les actions sont réservées aux interactions physiques uniquement.",
  explain: "Pas nécessairement. Les actions peuvent impliquer des tâches à la fois numériques et physiques.",
},
{
  text: "Les actions nécessitent des LLM, tandis que les outils non.",
  explain: "Bien que les LLM aident à déterminer les actions, celles-ci ne dépendent pas elles-mêmes des LLM.",
}
]}
/>

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### Q5 : Quel rôle jouent les *Large Language Models* (LLM) dans les agents ?
Comment les LLM contribuent-ils aux fonctionnalités d'un agent ?

<Question
choices={[
{
  text: "Les LLM sont utilisés comme des bases de données statiques qui stockent des informations sans traiter d'entrées.",
  explain: "Les LLM traitent activement les entrées textuelles et génèrent des réponses, plutôt que de se contenter de stocker des informations.",
},
{
  text: "Les LLM servent de « cerveau » de raisonnement pour l'agent, traitant les entrées textuelles pour comprendre les instructions et planifier les actions.",
  explain: "Les LLM permettent à l'agent d'interpréter, de planifier et de décider des prochaines étapes.",
  correct: true
},
{
  text: "Les LLM ne sont utilisés que pour le traitement d'images et non pour le texte.",
  explain: "Les LLM fonctionnent principalement avec le texte, bien qu'ils puissent parfois interagir avec des entrées multimodales.",
},
{
  text: "Les LLM ne sont pas utilisés.",
  explain: "Les LLM constituent un composant essentiel des agents modernes.",
}
]}
/>

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### Q6 : Lequel des exemples suivants illustre le mieux un agent ?
Quel exemple concret illustre le mieux un agent en action ?

<Question
choices={[
{
  text: "Une page FAQ statique sur un site web.",
  explain: "Une page FAQ statique n'interagit pas de manière dynamique avec les utilisateurs et n'exécute aucune action.",
},
{
  text: "Un assistant virtuel comme Siri ou Alexa, capable de comprendre des commandes vocales, d'en raison et d'exécuter des tâches comme définir des rappels ou envoyer des messages.",
  explain: "Cet exemple intègre le raisonnement, la planification et l'interaction avec l'environnement.",
  correct: true
},
{
  text: "Une calculatrice basique qui effectue des opérations arithmétiques.",
  explain: "Une calculatrice suit des règles fixes sans raisonner ni planifier, donc ce n'est pas un agent.",
},
{
  text: "Un PNJ de jeu vidéo qui suit un ensemble de réponses préprogrammées.",
  explain: "À moins que le PNJ ne puisse raisonner, planifier et utiliser des outils, il ne fonctionne pas comme un agent.",
}
]}
/>

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Félicitations pour avoir terminé ce Quiz 🥳 ! Si certains éléments vous ont échappé, prenez le temps de relire le chapitre pour renforcer vos connaissances. Si vous le réussissez, vous êtes prêt à plonger plus en profondeur dans le « cerveau des agents » : les LLM.
