{
    "# How to Report an Issue on GitHub": "# GitHub에 문제를 보고하는 방법",
    "## Download Model": "## 모델 다운로드",
    "## Download Pretrained Models": "## 사전 학습된 모델 다운로드",
    "## Drop files": "## 파일 놓기",
    "## Voice Blender": "## 보이스 블렌더",
    "0 to ∞ separated by -": "0부터 ∞까지 -로 구분",
    "1. Click on the 'Record Screen' button below to start recording the issue you are experiencing.": "1. 아래의 '화면 녹화' 버튼을 클릭하여 겪고 있는 문제 녹화를 시작하세요.",
    "2. Once you have finished recording the issue, click on the 'Stop Recording' button (the same button, but the label changes depending on whether you are actively recording or not).": "2. 문제 녹화를 마쳤으면 '녹화 중지' 버튼을 클릭하세요 (활성 녹화 여부에 따라 라벨이 바뀌는 동일한 버튼입니다).",
    "3. Go to [GitHub Issues](https://github.com/IAHispano/Applio/issues) and click on the 'New Issue' button.": "3. [GitHub 이슈](https://github.com/IAHispano/Applio/issues)로 이동하여 '새 이슈' 버튼을 클릭하세요.",
    "4. Complete the provided issue template, ensuring to include details as needed, and utilize the assets section to upload the recorded file from the previous step.": "4. 제공된 이슈 템플릿을 작성하고, 필요한 세부 정보를 포함시킨 후, assets 섹션을 사용하여 이전 단계에서 녹화한 파일을 업로드하세요.",
    "A simple, high-quality voice conversion tool focused on ease of use and performance.": "사용 편의성과 성능에 중점을 둔 간단하고 고품질의 음성 변환 도구입니다.",
    "Adding several silent files to the training set enables the model to handle pure silence in inferred audio files. Select 0 if your dataset is clean and already contains segments of pure silence.": "학습 세트에 여러 개의 무음 파일을 추가하면 모델이 추론된 오디오 파일의 완전한 무음을 처리할 수 있게 됩니다. 데이터셋이 깨끗하고 이미 완전한 무음 구간을 포함하고 있다면 0을 선택하세요.",
    "Adds a keyword filter for the model/index selection lists in the Inference and TTS tabs.": "추론(Inference) 및 TTS 탭의 모델/인덱스 선택 목록에 키워드 필터를 추가합니다.",
    "Adjust the input audio pitch to match the voice model range.": "음성 모델의 음역대에 맞게 입력 오디오의 피치를 조정합니다.",
    "Adjusting the position more towards one side or the other will make the model more similar to the first or second.": "위치를 한쪽으로 더 치우치게 조정하면 모델이 첫 번째 또는 두 번째 모델과 더 유사해집니다.",
    "Adjusts the final volume of the converted voice after processing.": "처리 후 변환된 음성의 최종 볼륨을 조정합니다.",
    "Adjusts the input volume before processing. Prevents clipping or boosts a quiet mic.": "처리 전 입력 볼륨을 조정합니다. 클리핑을 방지하거나 조용한 마이크 소리를 증폭시킵니다.",
    "Adjusts the volume of the monitor feed, independent of the main output.": "메인 출력과 별개로 모니터 피드의 볼륨을 조정합니다.",
    "Advanced Settings": "고급 설정",
    "Amount of extra audio processed to provide context to the model. Improves conversion quality at the cost of higher CPU usage.": "모델에 컨텍스트를 제공하기 위해 처리되는 추가 오디오의 양입니다. CPU 사용량이 높아지는 대신 변환 품질을 향상시킵니다.",
    "And select the sampling rate.": "그리고 샘플링 레이트를 선택하세요.",
    "Apply a soft autotune to your inferences, recommended for singing conversions.": "추론에 부드러운 오토튠을 적용합니다. 노래 변환에 권장됩니다.",
    "Apply bitcrush to the audio.": "오디오에 비트크러쉬를 적용합니다.",
    "Apply chorus to the audio.": "오디오에 코러스를 적용합니다.",
    "Apply clipping to the audio.": "오디오에 클리핑을 적용합니다.",
    "Apply compressor to the audio.": "오디오에 컴프레서를 적용합니다.",
    "Apply delay to the audio.": "오디오에 딜레이를 적용합니다.",
    "Apply distortion to the audio.": "오디오에 디스토션을 적용합니다.",
    "Apply gain to the audio.": "오디오에 게인을 적용합니다.",
    "Apply limiter to the audio.": "오디오에 리미터를 적용합니다.",
    "Apply pitch shift to the audio.": "오디오에 피치 시프트를 적용합니다.",
    "Apply reverb to the audio.": "오디오에 리버브를 적용합니다.",
    "Architecture": "아키텍처",
    "Audio Analyzer": "오디오 분석기",
    "Audio Settings": "오디오 설정",
    "Audio buffer size in milliseconds. Lower values may reduce latency but increase CPU load.": "밀리초 단위의 오디오 버퍼 크기입니다. 값이 낮을수록 지연 시간이 줄어들 수 있지만 CPU 부하가 증가합니다.",
    "Audio cutting": "오디오 자르기",
    "Audio file slicing method: Select 'Skip' if the files are already pre-sliced, 'Simple' if excessive silence has already been removed from the files, or 'Automatic' for automatic silence detection and slicing around it.": "오디오 파일 분할 방법: 파일이 이미 분할되어 있다면 '건너뛰기', 파일에서 과도한 무음이 이미 제거되었다면 '단순', 자동 무음 감지 및 분할을 원하면 '자동'을 선택하세요.",
    "Audio normalization: Select 'none' if the files are already normalized, 'pre' to normalize the entire input file at once, or 'post' to normalize each slice individually.": "오디오 정규화: 파일이 이미 정규화되었다면 '없음', 전체 입력 파일을 한 번에 정규화하려면 '사전', 각 조각을 개별적으로 정규화하려면 '사후'를 선택하세요.",
    "Autotune": "오토튠",
    "Autotune Strength": "오토튠 강도",
    "Batch": "일괄 처리",
    "Batch Size": "배치 크기",
    "Bitcrush": "비트크러쉬",
    "Bitcrush Bit Depth": "비트크러쉬 비트 심도",
    "Blend Ratio": "블렌드 비율",
    "Browse presets for formanting": "포먼트 프리셋 찾아보기",
    "CPU Cores": "CPU 코어 수",
    "Cache Dataset in GPU": "GPU에 데이터셋 캐시",
    "Cache the dataset in GPU memory to speed up the training process.": "학습 과정을 가속화하기 위해 데이터셋을 GPU 메모리에 캐시합니다.",
    "Check for updates": "업데이트 확인",
    "Check which version of Applio is the latest to see if you need to update.": "Applio의 최신 버전을 확인하여 업데이트가 필요한지 확인하세요.",
    "Checkpointing": "체크포인팅",
    "Choose the model architecture:\n- **RVC (V2)**: Default option, compatible with all clients.\n- **Applio**: Advanced quality with improved vocoders and higher sample rates, Applio-only.": "모델 아키텍처를 선택하세요:\n- **RVC (V2)**: 기본 옵션, 모든 클라이언트와 호환됩니다.\n- **Applio**: 향상된 보코더와 더 높은 샘플 레이트를 갖춘 고급 품질, Applio 전용입니다.",
    "Choose the vocoder for audio synthesis:\n- **HiFi-GAN**: Default option, compatible with all clients.\n- **MRF HiFi-GAN**: Higher fidelity, Applio-only.\n- **RefineGAN**: Superior audio quality, Applio-only.": "오디오 합성에 사용할 보코더를 선택하세요:\n- **HiFi-GAN**: 기본 옵션, 모든 클라이언트와 호환됩니다.\n- **MRF HiFi-GAN**: 더 높은 충실도, Applio 전용입니다.\n- **RefineGAN**: 뛰어난 오디오 품질, Applio 전용입니다.",
    "Chorus": "코러스",
    "Chorus Center Delay ms": "코러스 중앙 딜레이 (ms)",
    "Chorus Depth": "코러스 깊이",
    "Chorus Feedback": "코러스 피드백",
    "Chorus Mix": "코러스 믹스",
    "Chorus Rate Hz": "코러스 레이트 (Hz)",
    "Chunk Size (ms)": "청크 크기 (ms)",
    "Chunk length (sec)": "청크 길이 (초)",
    "Clean Audio": "오디오 클린",
    "Clean Strength": "클린 강도",
    "Clean your audio output using noise detection algorithms, recommended for speaking audios.": "소음 감지 알고리즘을 사용하여 오디오 출력을 정리합니다. 말하는 오디오에 권장됩니다.",
    "Clear Outputs (Deletes all audios in assets/audios)": "출력 비우기 (assets/audios의 모든 오디오 삭제)",
    "Click the refresh button to see the pretrained file in the dropdown menu.": "새로고침 버튼을 클릭하여 드롭다운 메뉴에서 사전 학습된 파일을 확인하세요.",
    "Clipping": "클리핑",
    "Clipping Threshold": "클리핑 임계값",
    "Compressor": "컴프레서",
    "Compressor Attack ms": "컴프레서 어택 (ms)",
    "Compressor Ratio": "컴프레서 비율",
    "Compressor Release ms": "컴프레서 릴리즈 (ms)",
    "Compressor Threshold dB": "컴프레서 임계값 (dB)",
    "Convert": "변환",
    "Crossfade Overlap Size (s)": "크로스페이드 오버랩 크기 (s)",
    "Custom Embedder": "커스텀 임베더",
    "Custom Pretrained": "커스텀 프리트레인",
    "Custom Pretrained D": "커스텀 프리트레인 D",
    "Custom Pretrained G": "커스텀 프리트레인 G",
    "Dataset Creator": "데이터셋 생성기",
    "Dataset Name": "데이터셋 이름",
    "Dataset Path": "데이터셋 경로",
    "Default value is 1.0": "기본값은 1.0입니다.",
    "Delay": "딜레이",
    "Delay Feedback": "딜레이 피드백",
    "Delay Mix": "딜레이 믹스",
    "Delay Seconds": "딜레이 시간 (초)",
    "Detect overtraining to prevent the model from learning the training data too well and losing the ability to generalize to new data.": "모델이 학습 데이터를 너무 잘 학습하여 새로운 데이터에 대한 일반화 능력을 잃는 것을 방지하기 위해 과적합을 감지합니다.",
    "Determine at how many epochs the model will saved at.": "모델을 몇 에포크마다 저장할지 결정합니다.",
    "Distortion": "디스토션",
    "Distortion Gain": "디스토션 게인",
    "Download": "다운로드",
    "Download Model": "모델 다운로드",
    "Downloading pretrained model...": "사전 훈련된 모델 다운로드 중...",
    "Drag and drop your model here": "여기에 모델을 드래그 앤 드롭하세요",
    "Drag your .pth file and .index file into this space. Drag one and then the other.": ".pth 파일과 .index 파일을 이 공간으로 드래그하세요. 하나씩 차례로 드래그하세요.",
    "Drag your plugin.zip to install it": "plugin.zip을 드래그하여 설치하세요",
    "Duration of the fade between audio chunks to prevent clicks. Higher values create smoother transitions but may increase latency.": "클릭을 방지하기 위한 오디오 청크 간 페이드 지속 시간입니다. 값이 높을수록 더 부드러운 전환을 만들지만 지연 시간이 증가할 수 있습니다.",
    "Embedder Model": "임베더 모델",
    "Enable ASIO": "ASIO 활성화",
    "Enable ASIO driver support. (Requires restarting Applio)": "ASIO 드라이버 지원을 활성화합니다. (Applio 재시작 필요)",
    "Enable Applio integration with Discord presence": "Discord Presence와 Applio 연동 활성화",
    "Enable VAD": "VAD 활성화",
    "Enable formant shifting. Used for male to female and vice-versa convertions.": "포먼트 시프팅을 활성화합니다. 남성에서 여성 또는 그 반대의 변환에 사용됩니다.",
    "Enable model/index list filter": "모델/인덱스 목록 필터 활성화",
    "Enable this setting only if you are training a new model from scratch or restarting the training. Deletes all previously generated weights and tensorboard logs.": "이 설정은 새 모델을 처음부터 학습하거나 학습을 다시 시작할 때만 활성화하세요. 이전에 생성된 모든 가중치와 텐서보드 로그를 삭제합니다.",
    "Enables Voice Activity Detection to only process audio when you are speaking, saving CPU.": "음성 활동 감지(Voice Activity Detection)를 활성화하여 말할 때만 오디오를 처리함으로써 CPU를 절약합니다.",
    "Enables memory-efficient training. This reduces VRAM usage at the cost of slower training speed. It is useful for GPUs with limited memory (e.g., <6GB VRAM) or when training with a batch size larger than what your GPU can normally accommodate.": "메모리 효율적인 학습을 활성화합니다. 학습 속도가 느려지는 대신 VRAM 사용량을 줄입니다. 메모리가 제한된 GPU(예: 6GB 미만 VRAM)를 사용하거나 GPU가 일반적으로 수용할 수 있는 것보다 큰 배치 크기로 학습할 때 유용합니다.",
    "Enabling this setting will result in the G and D files saving only their most recent versions, effectively conserving storage space.": "이 설정을 활성화하면 G 파일과 D 파일이 최신 버전만 저장하여 저장 공간을 효과적으로 절약합니다.",
    "Enter dataset name": "데이터셋 이름 입력",
    "Enter input path": "입력 경로 입력",
    "Enter model name": "모델 이름 입력",
    "Enter output path": "출력 경로 입력",
    "Enter path to model": "모델 경로 입력",
    "Enter preset name": "프리셋 이름 입력",
    "Enter text to synthesize": "합성할 텍스트 입력",
    "Enter the text to synthesize.": "합성할 텍스트를 입력하세요.",
    "Enter your nickname": "닉네임 입력",
    "Exclusive Mode": "독점 모드",
    "Exclusive Mode (WASAPI)": "독점 모드 (WASAPI)",
    "Export Audio": "오디오 내보내기",
    "Export Format": "내보내기 형식",
    "Export Model": "모델 내보내기",
    "Export Preset": "프리셋 내보내기",
    "Exported Index File": "내보낸 인덱스 파일",
    "Exported Pth file": "내보낸 Pth 파일",
    "Extra": "추가",
    "Extra Conversion Size (s)": "추가 변환 크기 (s)",
    "Extract": "추출",
    "Extract F0 Curve": "F0 곡선 추출",
    "Extract Features": "특징 추출",
    "F0 Curve": "F0 곡선",
    "File to Speech": "파일로 음성 합성",
    "Filter": "필터",
    "Folder Name": "폴더 이름",
    "For WASAPI (Windows), gives the app exclusive control for potentially lower latency.": "WASAPI(Windows)의 경우, 앱에 독점 제어 권한을 부여하여 잠재적으로 더 낮은 지연 시간을 제공합니다.",
    "Formant Shifting": "포먼트 시프팅",
    "Fresh Training": "새 학습",
    "Fusion": "융합",
    "GPU Information": "GPU 정보",
    "GPU Number": "GPU 번호",
    "Gain": "게인",
    "Gain dB": "게인 (dB)",
    "General": "일반",
    "Generate Index": "인덱스 생성",
    "Get information about the audio": "오디오 정보 가져오기",
    "Gives the app exclusive control for potentially lower latency.": "잠재적으로 더 낮은 레이턴시를 위해 앱에 독점적인 제어권을 부여합니다.",
    "I agree to the terms of use": "이용 약관에 동의합니다",
    "Increase or decrease TTS speed.": "TTS 속도를 높이거나 낮춥니다.",
    "Index Algorithm": "인덱스 알고리즘",
    "Index File": "인덱스 파일",
    "Inference": "추론",
    "Influence exerted by the index file; a higher value corresponds to greater influence. However, opting for lower values can help mitigate artifacts present in the audio.": "인덱스 파일의 영향력입니다. 값이 높을수록 영향력이 커집니다. 하지만 낮은 값을 선택하면 오디오에 있는 잡음을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.",
    "Input ASIO Channel": "입력 ASIO 채널",
    "Input Device": "입력 장치",
    "Input Folder": "입력 폴더",
    "Input Gain (%)": "입력 게인 (%)",
    "Input path for text file": "텍스트 파일 입력 경로",
    "Introduce the model link": "모델 링크를 입력하세요",
    "Introduce the model pth path": "모델 pth 경로를 입력하세요",
    "It will activate the possibility of displaying the current Applio activity in Discord.": "Discord에서 현재 Applio 활동을 표시할 수 있는 기능을 활성화합니다.",
    "It's advisable to align it with the available VRAM of your GPU. A setting of 4 offers improved accuracy but slower processing, while 8 provides faster and standard results.": "GPU의 사용 가능한 VRAM에 맞게 조정하는 것이 좋습니다. 4로 설정하면 정확도는 향상되지만 처리 속도가 느려지고, 8로 설정하면 더 빠르고 표준적인 결과를 제공합니다.",
    "It's recommended keep deactivate this option if your dataset has already been processed.": "데이터셋이 이미 처리된 경우 이 옵션을 비활성화 상태로 두는 것이 좋습니다.",
    "It's recommended to deactivate this option if your dataset has already been processed.": "데이터셋이 이미 처리된 경우 이 옵션을 비활성화하는 것이 좋습니다.",
    "KMeans is a clustering algorithm that divides the dataset into K clusters. This setting is particularly useful for large datasets.": "KMeans는 데이터셋을 K개의 클러스터로 나누는 클러스터링 알고리즘입니다. 이 설정은 특히 대규모 데이터셋에 유용합니다.",
    "Language": "언어",
    "Length of the audio slice for 'Simple' method.": "'단순' 방식의 오디오 조각 길이입니다.",
    "Length of the overlap between slices for 'Simple' method.": "'단순' 방식의 조각 간 겹침 길이입니다.",
    "Limiter": "리미터",
    "Limiter Release Time": "리미터 릴리즈 시간",
    "Limiter Threshold dB": "리미터 임계값 (dB)",
    "Male voice models typically use 155.0 and female voice models typically use 255.0.": "남성 음성 모델은 일반적으로 155.0을 사용하고 여성 음성 모델은 일반적으로 255.0을 사용합니다.",
    "Model Author Name": "모델 제작자 이름",
    "Model Link": "모델 링크",
    "Model Name": "모델 이름",
    "Model Settings": "모델 설정",
    "Model information": "모델 정보",
    "Model used for learning speaker embedding.": "화자 임베딩 학습에 사용되는 모델입니다.",
    "Monitor ASIO Channel": "모니터 ASIO 채널",
    "Monitor Device": "모니터 장치",
    "Monitor Device (Optional)": "모니터 장치 (선택 사항)",
    "Monitor Gain (%)": "모니터 게인 (%)",
    "Move files to custom embedder folder": "커스텀 임베더 폴더로 파일 이동",
    "Name of the new dataset.": "새 데이터셋의 이름입니다.",
    "Name of the new model.": "새 모델의 이름입니다.",
    "Noise Reduction": "노이즈 감소",
    "Noise Reduction Strength": "노이즈 감소 강도",
    "Noise filter": "노이즈 필터",
    "Normalization mode": "정규화 모드",
    "Output ASIO Channel": "출력 ASIO 채널",
    "Output Device": "출력 장치",
    "Output Folder": "출력 폴더",
    "Output Gain (%)": "출력 게인 (%)",
    "Output Information": "출력 정보",
    "Output Path": "출력 경로",
    "Output Path for RVC Audio": "RVC 오디오 출력 경로",
    "Output Path for TTS Audio": "TTS 오디오 출력 경로",
    "Overlap length (sec)": "겹침 길이 (초)",
    "Overtraining Detector": "과적합 감지기",
    "Overtraining Detector Settings": "과적합 감지기 설정",
    "Overtraining Threshold": "과적합 임계값",
    "Path must contain:": "경로에는 다음이 포함되어야 합니다:",
    "Path to Model": "모델 경로",
    "Path to the dataset folder.": "데이터셋 폴더 경로입니다.",
    "Performance Settings": "성능 설정",
    "Pitch": "피치",
    "Pitch Shift": "피치 시프트",
    "Pitch Shift Semitones": "피치 시프트 (반음)",
    "Pitch extraction algorithm": "피치 추출 알고리즘",
    "Pitch extraction algorithm to use for the audio conversion. The default algorithm is rmvpe, which is recommended for most cases.": "오디오 변환에 사용할 피치 추출 알고리즘입니다. 기본 알고리즘은 rmvpe이며, 대부분의 경우에 권장됩니다.",
    "Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in [this document](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md) before proceeding with your inference.": "추론을 진행하기 전에 [이 문서](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md)에 명시된 이용 약관을 준수해 주십시오.",
    "Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in [this document](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md) before proceeding with your realtime.": "실시간 변환을 진행하기 전에 [이 문서](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md)에 명시된 이용 약관을 반드시 준수해 주십시오.",
    "Please ensure compliance with the terms and conditions detailed in [this document](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md) before proceeding with your training.": "학습을 진행하기 전에 [이 문서](https://github.com/IAHispano/Applio/blob/main/TERMS_OF_USE.md)에 명시된 이용 약관을 준수해 주십시오.",
    "Please provide at least one URL.": "URL을 하나 이상 제공해 주십시오.",
    "Plugin Installer": "플러그인 설치 프로그램",
    "Plugins": "플러그인",
    "Post-Process": "후처리",
    "Post-process the audio to apply effects to the output.": "오디오를 후처리하여 출력에 효과를 적용합니다.",
    "Precision": "정밀도",
    "Preprocess": "전처리",
    "Preprocess Dataset": "데이터셋 전처리",
    "Preset Name": "프리셋 이름",
    "Preset Settings": "프리셋 설정",
    "Presets are located in /assets/formant_shift folder": "프리셋은 /assets/formant_shift 폴더에 있습니다",
    "Pretrained": "사전 학습된",
    "Pretrained Custom Settings": "사전 학습된 커스텀 설정",
    "Pretrained D": "사전 훈련된 D",
    "Pretrained G": "사전 훈련된 G",
    "Pretrained model downloaded successfully!": "사전 훈련된 모델이 성공적으로 다운로드되었습니다!",
    "Proposed Pitch": "권장 피치",
    "Proposed Pitch Threshold": "권장 피치 임계값",
    "Protect Voiceless Consonants": "무성 자음 보호",
    "Pth file": "Pth 파일",
    "Quefrency for formant shifting": "포먼트 시프팅을 위한 큐프렌시",
    "Realtime": "실시간",
    "Realtime not started.": "실시간이 시작되지 않았습니다.",
    "Record Screen": "화면 녹화",
    "Refresh": "새로고침",
    "Refresh Audio Devices": "오디오 장치 새로고침",
    "Refresh Custom Pretraineds": "커스텀 프리트레인 새로고침",
    "Refresh Presets": "프리셋 새로고침",
    "Refresh embedders": "임베더 새로고침",
    "Report a Bug": "버그 신고",
    "Restart Applio": "Applio 다시 시작",
    "Reverb": "리버브",
    "Reverb Damping": "리버브 댐핑",
    "Reverb Dry Gain": "리버브 드라이 게인",
    "Reverb Freeze Mode": "리버브 프리즈 모드",
    "Reverb Room Size": "리버브 룸 크기",
    "Reverb Wet Gain": "리버브 웻 게인",
    "Reverb Width": "리버브 너비",
    "Safeguard distinct consonants and breathing sounds to prevent electro-acoustic tearing and other artifacts. Pulling the parameter to its maximum value of 0.5 offers comprehensive protection. However, reducing this value might decrease the extent of protection while potentially mitigating the indexing effect.": "전자음 같은 찢어짐이나 기타 잡음을 방지하기 위해 뚜렷한 자음과 숨소리를 보호합니다. 매개변수를 최댓값인 0.5로 설정하면 포괄적인 보호를 제공합니다. 그러나 이 값을 줄이면 보호 수준은 감소하지만 인덱싱 효과를 완화할 수 있습니다.",
    "Sample Rate": "샘플 레이트",
    "Sampling Rate": "샘플링 레이트",
    "Save Every Epoch": "매 에포크마다 저장",
    "Save Every Weights": "매번 가중치 저장",
    "Save Only Latest": "최신 버전만 저장",
    "Search Feature Ratio": "특징 검색 비율",
    "See Model Information": "모델 정보 보기",
    "Select Audio": "오디오 선택",
    "Select Custom Embedder": "커스텀 임베더 선택",
    "Select Custom Preset": "커스텀 프리셋 선택",
    "Select file to import": "가져올 파일 선택",
    "Select the TTS voice to use for the conversion.": "변환에 사용할 TTS 음성을 선택하세요.",
    "Select the audio to convert.": "변환할 오디오를 선택하세요.",
    "Select the custom pretrained model for the discriminator.": "판별자를 위한 커스텀 사전 학습 모델을 선택하세요.",
    "Select the custom pretrained model for the generator.": "생성자를 위한 커스텀 사전 학습 모델을 선택하세요.",
    "Select the device for monitoring your voice (e.g., your headphones).": "음성을 모니터링할 장치(예: 헤드폰)를 선택하세요.",
    "Select the device where the final converted voice will be sent (e.g., a virtual cable).": "최종 변환된 음성이 전송될 장치(예: 가상 케이블)를 선택하세요.",
    "Select the folder containing the audios to convert.": "변환할 오디오가 포함된 폴더를 선택하세요.",
    "Select the folder where the output audios will be saved.": "출력 오디오가 저장될 폴더를 선택하세요.",
    "Select the format to export the audio.": "오디오를 내보낼 형식을 선택하세요.",
    "Select the index file to be exported": "내보낼 인덱스 파일을 선택하세요",
    "Select the index file to use for the conversion.": "변환에 사용할 인덱스 파일을 선택하세요.",
    "Select the language you want to use. (Requires restarting Applio)": "사용할 언어를 선택하세요. (Applio 재시작 필요)",
    "Select the microphone or audio interface you will be speaking into.": "사용할 마이크 또는 오디오 인터페이스를 선택하세요.",
    "Select the precision you want to use for training and inference.": "학습 및 추론에 사용할 정밀도를 선택하세요.",
    "Select the pretrained model you want to download.": "다운로드할 사전 학습된 모델을 선택하세요.",
    "Select the pth file to be exported": "내보낼 pth 파일을 선택하세요",
    "Select the speaker ID to use for the conversion.": "변환에 사용할 화자 ID를 선택하세요.",
    "Select the theme you want to use. (Requires restarting Applio)": "사용할 테마를 선택하세요. (Applio 재시작 필요)",
    "Select the voice model to use for the conversion.": "변환에 사용할 음성 모델을 선택하세요.",
    "Select two voice models, set your desired blend percentage, and blend them into an entirely new voice.": "두 개의 음성 모델을 선택하고 원하는 블렌드 비율을 설정하여 완전히 새로운 음성으로 혼합하세요.",
    "Set name": "이름 설정",
    "Set the autotune strength - the more you increase it the more it will snap to the chromatic grid.": "오토튠 강도를 설정하세요. 높일수록 음계에 더 정확하게 맞춰집니다.",
    "Set the bitcrush bit depth.": "비트크러쉬 비트 심도를 설정하세요.",
    "Set the chorus center delay ms.": "코러스 중앙 딜레이(ms)를 설정하세요.",
    "Set the chorus depth.": "코러스 깊이를 설정하세요.",
    "Set the chorus feedback.": "코러스 피드백을 설정하세요.",
    "Set the chorus mix.": "코러스 믹스를 설정하세요.",
    "Set the chorus rate Hz.": "코러스 레이트(Hz)를 설정하세요.",
    "Set the clean-up level to the audio you want, the more you increase it the more it will clean up, but it is possible that the audio will be more compressed.": "원하는 오디오의 정리 수준을 설정하세요. 높일수록 더 깨끗해지지만, 오디오가 더 압축될 수 있습니다.",
    "Set the clipping threshold.": "클리핑 임계값을 설정하세요.",
    "Set the compressor attack ms.": "컴프레서 어택(ms)을 설정하세요.",
    "Set the compressor ratio.": "컴프레서 비율을 설정하세요.",
    "Set the compressor release ms.": "컴프레서 릴리즈(ms)를 설정하세요.",
    "Set the compressor threshold dB.": "컴프레서 임계값(dB)을 설정하세요.",
    "Set the damping of the reverb.": "리버브의 댐핑을 설정하세요.",
    "Set the delay feedback.": "딜레이 피드백을 설정하세요.",
    "Set the delay mix.": "딜레이 믹스를 설정하세요.",
    "Set the delay seconds.": "딜레이 시간(초)을 설정하세요.",
    "Set the distortion gain.": "디스토션 게인을 설정하세요.",
    "Set the dry gain of the reverb.": "리버브의 드라이 게인을 설정하세요.",
    "Set the freeze mode of the reverb.": "리버브의 프리즈 모드를 설정하세요.",
    "Set the gain dB.": "게인(dB)을 설정하세요.",
    "Set the limiter release time.": "리미터 릴리즈 시간을 설정하세요.",
    "Set the limiter threshold dB.": "리미터 임계값(dB)을 설정하세요.",
    "Set the maximum number of epochs you want your model to stop training if no improvement is detected.": "개선이 감지되지 않을 경우 모델 학습을 중단할 최대 에포크 수를 설정하세요.",
    "Set the pitch of the audio, the higher the value, the higher the pitch.": "오디오의 피치를 설정하세요. 값이 높을수록 피치가 높아집니다.",
    "Set the pitch shift semitones.": "피치 시프트(반음)를 설정하세요.",
    "Set the room size of the reverb.": "리버브의 룸 크기를 설정하세요.",
    "Set the wet gain of the reverb.": "리버브의 웻 게인을 설정하세요.",
    "Set the width of the reverb.": "리버브의 너비를 설정하세요.",
    "Settings": "설정",
    "Silence Threshold (dB)": "무음 임계값 (dB)",
    "Silent training files": "무음 학습 파일",
    "Single": "단일",
    "Speaker ID": "화자 ID",
    "Specifies the overall quantity of epochs for the model training process.": "모델 학습 과정의 총 에포크 양을 지정합니다.",
    "Specify the number of GPUs you wish to utilize for extracting by entering them separated by hyphens (-).": "추출에 사용할 GPU 수를 하이픈(-)으로 구분하여 입력하세요.",
    "Split Audio": "오디오 분할",
    "Split the audio into chunks for inference to obtain better results in some cases.": "추론 시 오디오를 청크로 분할하여 경우에 따라 더 나은 결과를 얻습니다.",
    "Start": "시작",
    "Start Training": "학습 시작",
    "Status": "상태",
    "Stereo": "스테레오",
    "Stop": "중지",
    "Stop Training": "학습 중지",
    "Stop convert": "변환 중지",
    "Substitute or blend with the volume envelope of the output. The closer the ratio is to 1, the more the output envelope is employed.": "출력의 볼륨 엔벨로프를 대체하거나 혼합합니다. 비율이 1에 가까울수록 출력 엔벨로프가 더 많이 사용됩니다.",
    "TTS": "TTS",
    "TTS Speed": "TTS 속도",
    "TTS Voices": "TTS 음성",
    "Text to Speech": "텍스트를 음성으로",
    "Text to Synthesize": "합성할 텍스트",
    "The GPU information will be displayed here.": "GPU 정보가 여기에 표시됩니다.",
    "The audio file has been successfully added to the dataset. Please click the preprocess button.": "오디오 파일이 데이터셋에 성공적으로 추가되었습니다. 전처리 버튼을 클릭하세요.",
    "The 'Upload' button packages the model into a .zip file and saves it to the ApplioExported folder in your Google Drive.": "'업로드' 버튼은 모델을 .zip 파일로 패키징하여 구글 드라이브의 ApplioExported 폴더에 저장합니다.",
    "The f0 curve represents the variations in the base frequency of a voice over time, showing how pitch rises and falls.": "f0 곡선은 시간 경과에 따른 음성의 기본 주파수 변화를 나타내며, 피치가 어떻게 오르내리는지 보여줍니다.",
    "The file you dropped is not a valid pretrained file. Please try again.": "드롭한 파일은 유효한 사전 학습된 파일이 아닙니다. 다시 시도하세요.",
    "The name that will appear in the model information.": "모델 정보에 표시될 이름입니다.",
    "The number of CPU cores to use in the extraction process. The default setting are your cpu cores, which is recommended for most cases.": "추출 과정에서 사용할 CPU 코어 수입니다. 기본 설정은 사용자의 CPU 코어 수이며, 대부분의 경우에 권장됩니다.",
    "The output information will be displayed here.": "출력 정보가 여기에 표시됩니다.",
    "The path to the text file that contains content for text to speech.": "음성 합성에 사용할 내용이 담긴 텍스트 파일의 경로입니다.",
    "The path where the output audio will be saved, by default in assets/audios/output.wav": "출력 오디오가 저장될 경로입니다. 기본값은 assets/audios/output.wav입니다.",
    "The sampling rate of the audio files.": "오디오 파일의 샘플링 레이트입니다.",
    "Theme": "테마",
    "This setting enables you to save the weights of the model at the conclusion of each epoch.": "이 설정은 각 에포크가 끝날 때 모델의 가중치를 저장할 수 있게 합니다.",
    "Timbre for formant shifting": "포먼트 시프팅을 위한 음색",
    "Total Epoch": "총 에포크",
    "Training": "학습",
    "Type to filter...": "필터링을 위해 입력...",
    "Unload Voice": "음성 언로드",
    "Update precision": "정밀도 업데이트",
    "Upload": "업로드",
    "Upload .bin": ".bin 업로드",
    "Upload .json": ".json 업로드",
    "Upload Audio": "오디오 업로드",
    "Upload Audio Dataset": "오디오 데이터셋 업로드",
    "Upload Pretrained Model": "사전 학습된 모델 업로드",
    "Upload a .txt file": ".txt 파일 업로드",
    "Use Monitor Device": "모니터 장치 사용",
    "Utilize pretrained models when training your own. This approach reduces training duration and enhances overall quality.": "자신만의 모델을 학습할 때 사전 학습된 모델을 활용하세요. 이 방법은 학습 시간을 줄이고 전반적인 품질을 향상시킵니다.",
    "Utilizing custom pretrained models can lead to superior results, as selecting the most suitable pretrained models tailored to the specific use case can significantly enhance performance.": "특정 사용 사례에 맞춰 가장 적합한 사전 학습 모델을 선택하면 성능을 크게 향상시킬 수 있으므로, 커스텀 사전 학습 모델을 활용하면 더 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.",
    "Version Checker": "버전 검사기",
    "View": "보기",
    "Vocoder": "보코더",
    "Voice Blender": "보이스 블렌더",
    "Voice Model": "음성 모델",
    "Volume Envelope": "볼륨 엔벨로프",
    "Volume level below which audio is treated as silence and not processed. Helps to save CPU resources and reduce background noise.": "이 볼륨 레벨 이하의 오디오는 무음으로 간주되어 처리되지 않습니다. CPU 리소스를 절약하고 배경 소음을 줄이는 데 도움이 됩니다.",
    "Warming up... ({} blocks remaining)": "워밍업 중... ({}블록 남음)",
    "You can also use a custom path.": "사용자 지정 경로를 사용할 수도 있습니다.",
    "[Support](https://discord.gg/urxFjYmYYh) — [GitHub](https://github.com/IAHispano/Applio)": "[지원](https://discord.gg/urxFjYmYYh) — [GitHub](https://github.com/IAHispano/Applio)",
    "Sample rate used for audio streaming. Specify the actual sample rate configured on your device, as drivers may report incorrect values.": "오디오 스트리밍에 사용되는 샘플 레이트입니다. 드라이버가 잘못된 레이트를 보고하는 경우 이를 재정의하세요 (예: 44100 Hz 대신 48000 Hz).",
    "Shutdown after finishing": "완료 후 종료",
    "Automatically shut down computer when training is finished.": "교육 완료 후 컴퓨터를 자동으로 종료합니다."
}