# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-06-01 16:29+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: pt_BR <LL@li.org>\n"
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"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:5
msgid "Video (Experimental)"
msgstr "Vídeo (experimental)"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:7
msgid "Learn how to generate videos with Xinference."
msgstr "Aprenda a usar o Xinference para gerar vídeos."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:11
msgid "Introduction"
msgstr "Introdução"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:14
msgid "The Video API provides the ability to interact with videos:"
msgstr "A API de Vídeo fornece maneiras de interagir com vídeos:"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:17
msgid ""
"The text-to-video endpoint create videos from scratch based on a text "
"prompt."
msgstr ""
"O endpoint Text-to-video cria um vídeo do zero a partir de um prompt de "
"texto."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:18
msgid ""
"The image-to-video endpoint create videos from scratch based on an input "
"image."
msgstr ""
"O endpoint de imagem para vídeo cria um vídeo a partir do zero com base em "
"uma imagem."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:19
msgid ""
"The firstlastframe-to-video endpoint creates videos based on the transition "
"between a first and a last frame."
msgstr ""
"A interface firstlastframe-to-video gera um vídeo com base na transição "
"entre o primeiro e o último quadro."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:39
msgid "Supported models"
msgstr "Lista de modelos suportados"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:41
msgid ""
"The text-to-video API is supported with the following models in Xinference:"
msgstr "A API de texto para vídeo no Xinference suporta os seguintes modelos:"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:43
msgid ":ref:`CogVideoX-2b <models_builtin_cogvideox-2b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:44
msgid ":ref:`CogVideoX-5b <models_builtin_cogvideox-5b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:45
msgid ":ref:`HunyuanVideo <models_builtin_hunyuanvideo>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:46
msgid ":ref:`Wan2.1-1.3B <models_builtin_wan2.1-1.3b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:47
msgid ":ref:`Wan2.1-14B <models_builtin_wan2.1-14b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:49
msgid ""
"The image-to-video API is supported with the following models in Xinference:"
msgstr ""
"A API de imagem para vídeo no Xinference suporta os seguintes modelos:"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:51
msgid ":ref:`Wan2.1-i2v-14B-480p <models_builtin_wan2.1-i2v-14b-480p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:52
msgid ":ref:`Wan2.1-i2v-14B-720p <models_builtin_wan2.1-i2v-14b-720p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:54
msgid ""
"The firstlastframe-to-video API is supported with the following models in "
"Xinference:"
msgstr ""
"No Xinference suporta os seguintes modelos para usar a interface "
"firstlastframe-to-video:"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:56
msgid ":ref:`Wan2.1-flf2v-14B-720p <models_builtin_wan2.1-flf2v-14b-720p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:59
msgid "Quickstart"
msgstr "Início Rápido"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:62
msgid "Text-to-video"
msgstr "Vídeo gerado a partir de texto"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:64
msgid ""
"You can try text-to-video API out either via cURL, or Xinference's python "
"client:"
msgstr "Você pode experimentar a API text-to-video via cURL ou Xinference."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:91
msgid "Image-to-video"
msgstr "Geração de vídeo a partir de imagem"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:93
msgid ""
"You can try image-to-video API out either via cURL, or Xinference's python "
"client:"
msgstr ""
"Você pode tentar usar a API image-to-video através do cURL ou Xinference."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:118
msgid "FirstLastFrame-to-video"
msgstr "Vídeo de geração de quadros inicial e final"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:120
msgid ""
"You can try firstlastframe-to-video API out either via cURL, or Xinference's"
" python client:"
msgstr ""
"Você pode experimentar a interface firstlastframe-to-video via cURL ou pelo "
"cliente Python do Xinference:"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:147
msgid "Memory optimization"
msgstr "Otimização de memória"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:149
msgid ""
"Video generation will occupy huge GPU memory, for instance, running "
"CogVideoX may require up to around 35 GB GPU memory."
msgstr ""
"A geração de vídeos consome uma grande quantidade de memória de vídeo. Por "
"exemplo, executar o CogVideoX pode utilizar cerca de 35 GB de memória de "
"vídeo."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:152
msgid ""
"Xinference supports several options to optimize video model memory (VRAM) "
"usage."
msgstr ""
"O Xinference suporta várias opções para otimizar o uso de memória de vídeo "
"(VRAM) do modelo de vídeo."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:154
msgid "CPU offloading or block level group offloading."
msgstr "Descarregamento da CPU ou descarregamento em nível de bloco."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:155
msgid "Layerwise casting."
msgstr "Conversão de tipo por camada (Layerwise casting)."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:159
msgid ""
"CPU offloading and Block Level Group Offloading cannot be enabled at the "
"same time, but layerwise casting can be used in combination with either of "
"them."
msgstr ""
"A descarga de CPU e a descarga em nível de bloco não podem ser ativadas "
"simultaneamente, mas a conversão de tipo camada por camada pode ser usada em"
" conjunto com uma delas."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:163
msgid "CPU offloading"
msgstr "Descarga de CPU"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:165
msgid ""
"CPU offloading keeps the model weights on the CPU and only loads them to the"
" GPU when a forward pass needs to be executed. It is suitable for scenarios "
"with extremely limited GPU memory, but it has a significant impact on "
"performance."
msgstr ""
"O descarregamento da CPU mantém os pesos do modelo na CPU, carregando-os na "
"GPU apenas durante a propagação direta. É adequado para cenários com memória"
" de vídeo extremamente limitada, mas impacta significativamente o "
"desempenho."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:169
msgid ""
"When running on GPU whose memory is less than 24 GB, we recommend to add "
"``--cpu_offload True`` when launching model. For Web UI, add an extra "
"option, ``cpu_offload`` with value set to ``True``."
msgstr ""
"Ao usar GPUs com menos de 24 GB de VRAM, recomenda-se adicionar "
"``--cpu_offload True`` ao iniciar o modelo. Para Web UI, adicione a opção "
"extra ``cpu_offload`` com o valor definido como ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:178
msgid "Block Level Group Offloading"
msgstr "Descarregamento de grupo em nível de bloco"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:180
msgid ""
"Block Level Group Offloading groups multiple internal layers of the model "
"(such as ``torch.nn.ModuleList`` or ``torch.nn.Sequential``) and loads these"
" groups from the CPU to the GPU as needed during inference. Compared to CPU "
"offloading, it uses more memory but has less impact on performance."
msgstr ""
"Block-level grouping offloading agrupa múltiplas camadas internas do modelo "
"(como ``torch.nn.ModuleList`` ou ``torch.nn.Sequential``) e carrega esses "
"grupos da CPU para a GPU conforme necessário durante a inferência. Em "
"comparação com o offloading da CPU, ele usa mais memória, mas tem um impacto"
" menor no desempenho."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:184
msgid ""
"For the command line, add the ``--group_offload True`` option; for the Web "
"UI, add an additional option ``group_offload`` with the value set to "
"``True``."
msgstr ""
"Para a linha de comando, adicione a opção ``--group_offload True``; para a "
"Web UI, adicione uma opção extra ``group_offload``, definindo o valor como "
"``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:187
msgid ""
"We can speed up group offloading inference, by enabling the use of CUDA "
"streams. However, using CUDA streams requires moving the model parameters "
"into pinned memory. This allocation is handled by Pytorch under the hood, "
"and can result in a significant spike in CPU RAM usage. Please consider this"
" option if your CPU RAM is atleast 2X the size of the model you are group "
"offloading. Enable CUDA streams via adding ``--use_stream True`` for command"
" line; for the Web UI, add an additional option ``use_stream`` with the "
"value set to ``True``."
msgstr ""
"Ao ativar o CUDA Stream, podemos acelerar a inferência de descarregamento em"
" grupo. No entanto, o uso de CUDA Stream requer a movimentação dos "
"parâmetros do modelo para a memória fixa. Essa alocação é tratada pelo "
"PyTorch em segundo plano e pode resultar em um aumento significativo no uso "
"de RAM da CPU. Se sua RAM da CPU tiver pelo menos o dobro do tamanho do "
"modelo, considere usar esta opção. Ative o CUDA Stream adicionando "
"``--use_stream True`` na linha de comando; para a interface web, adicione "
"uma opção extra ``use_stream`` com valor ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:199
msgid "Applying Layerwise Casting to the Transformer"
msgstr "Aplica a conversão de tipo camada por camada ao Transformer"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:201
msgid ""
"Layerwise casting will downcast each layer’s weights to "
"``torch.float8_e4m3fn``, temporarily upcast to ``torch.bfloat16`` during the"
" forward pass of the layer, then revert to ``torch.float8_e4m3fn`` "
"afterward. This approach reduces memory requirements by approximately 50% "
"while introducing a minor quality reduction in the generated video due to "
"the precision trade-off. Enable layerwise casting via adding "
"``--layerwise_cast True`` for command line; for the Web UI, add an "
"additional option ``layerwise_cast`` with the value set to ``True``."
msgstr ""
"A conversão de tipo por camada reduzirá o peso de cada camada para "
"``torch.float8_e4m3fn``, promoverá temporariamente para ``torch.bfloat16`` "
"durante a passagem direta da camada e, em seguida, restaurará para "
"``torch.float8_e4m3fn`` posteriormente. Este método reduz os requisitos de "
"memória em aproximadamente 50%, mas a qualidade do vídeo gerado diminuirá "
"ligeiramente devido ao compromisso de precisão. Ative a conversão de tipo "
"por camada adicionando ``--layerwise_cast True`` na linha de comando; para a"
" interface web, adicione uma opção extra ``layerwise_cast`` com o valor "
"definido como ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:208
msgid "This example will require 20GB of VRAM."
msgstr "Este exemplo exigirá 20GB de memória de vídeo."

#~ msgid "OpenAI-compatible ENDPOINT"
#~ msgstr "Endpoint compatível com OpenAI"

#~ msgid "API"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Endpoint"
#~ msgstr "Endpoint"

#~ msgid "Text-to-Video API"
#~ msgstr "API de Texto para Vídeo"

#~ msgid "/v1/video/generations"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Image-to-Video API"
#~ msgstr ""
#~ "Tradução para português brasileiro:\n"
#~ "\n"
#~ "API de vídeo a partir de imagem"

#~ msgid "/v1/video/generations/image"
#~ msgstr ""
