# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2023-12-25 17:11+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: ja <LL@li.org>\n"
"Language: ja\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:5
msgid "Example: AI Podcast 🎙"
msgstr "例：スマートポッドキャスト 🎙"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:7
msgid "**Description**:"
msgstr "説明"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:9
msgid "🎙️AI Podcast - Voice Conversations with Multiple Agents on M2 Max 💻"
msgstr "🎙️AIポッドキャスト - M2 Maxチップ上でのマルチエージェント音声対話"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:11
msgid "**Support Language** :"
msgstr "**対応言語**:"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:13
msgid "English (AI_Podcast.py)"
msgstr "AI_Podcast.py"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:15
msgid "Chinese (AI_Podcast_ZH.py)"
msgstr "AI_Podcast_ZH.py"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:17
msgid "**Used Technology (EN version)** :"
msgstr "英文バージョンは技術に関連しています。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:19
msgid ""
"@ `OpenAI <https://twitter.com/OpenAI>`_ 's `whisper "
"<https://pypi.org/project/openai-whisper/>`_"
msgstr ""
"@ `OpenAI <https://twitter.com/OpenAI>`_ `whisper "
"<https://pypi.org/project/openai-whisper/>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:21
msgid ""
"@ `ggerganov <https://twitter.com/ggerganov>`_ 's `ggml "
"<https://github.com/ggerganov/ggml>`_"
msgstr ""
"@ `ggerganov <https://twitter.com/ggerganov>`_ `ggml "
"<https://github.com/ggerganov/ggml>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:23
msgid ""
"@ `WizardLM_AI <https://twitter.com/WizardLM_AI>`_ 's `wizardlm v1.0 "
"<https://huggingface.co/WizardLM>`_"
msgstr ""
"@ `WizardLM_AI <https://twitter.com/WizardLM_AI>`_ `wizardlm v1.0 "
"<https://huggingface.co/WizardLM>`_"

msgid ""
"@ `lmsysorg <https://twitter.com/lmsysorg>`_ 's `vicuna v1.3 "
"<https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.3>`_"
msgstr ""
"@ `lmsysorg <https://twitter.com/lmsysorg>`_ `vicuna v1.3 "
"<https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.3>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:27
msgid "@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ as a launcher"
msgstr "`Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ はプラットフォームとして"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:29
msgid "**Detailed Explanation on the Demo Functionality** :"
msgstr "**デモ機能の詳細説明について**"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:31
msgid ""
"Generate the Wizardlm Model and Vicuna Model when the program is launching "
"with Xorbits Inference. Initiate the Chatroom by giving the two chatbot "
"their names and telling them that there is a human user called \"username\","
" where \"username\" is given by user's input. Initialize a empty chat "
"history for the chatroom."
msgstr ""
"1. Xinference を起動し、Wizardlm モデルと Vicuna モデルをデプロイします。  \n"
"2. 2つのモデルに名前を指定し、「username」という人間のユーザーがいることを伝えてチャットルームを起動します。ここで「username」はユーザー入力によって提供されます。  \n"
"3. その後、チャットルーム用に空のチャット履歴を初期化します。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:35
msgid ""
"Use Audio device to store recording into file, and transcribe the file using"
" OpenAI's Whisper to receive a human readable text as string."
msgstr ""
"音声デバイスを使用して録音をファイルに保存し、その後OpenAIのWhisperを使用してファイルを人間が読めるテキスト文字列に書き起こします。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:37
msgid ""
"Based on the input message string, determine which agents the user want to "
"talk to. Call the target agents and parse in the input string and chat "
"history for the model to generate."
msgstr ""
"入力されたメッセージ文字列に基づいて、ユーザーがどのエージェント（モデル）との対話を希望しているかを特定します。これらの対象エージェントを呼び出し、ユーザー入力文字列とチャット履歴を入力としてモデルに渡し、対応するコンテンツを生成させます。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:40
msgid ""
"When the responses are ready, use Macos's \"Say\" Command to produce audio "
"through speaker. Each agents have their own voice while speaking."
msgstr ""
"モデルの出力が準備できたとき、macOSの「Say」コマンドを使用してスピーカーから音声を生成します。各エージェントは話す際に独自の声を持っています。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:43
msgid ""
"Store the user input and the agent response into chat history, and "
"recursively looping the program until user explicitly says words like \"see "
"you\" in their responses."
msgstr ""
"ユーザーの入力をエージェントの応答とともにチャット履歴に保存し、ユーザーがその応答内で明示的に「さようなら」のような言葉を発するまで、プログラムをループ再帰的に実行します。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:46
msgid "**Highlight Features with Xinference** :"
msgstr "**Xinferenceの顕著な特徴**："

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:48
msgid ""
"With Xinference's distributed system, we can easily deploy two different "
"models in the same session and in the same \"chatroom\". With enough "
"resources, the framework can deploy any amount of models you like at the "
"same time."
msgstr ""
"Xinferenceの分散システムを活用することで、同一セッションかつ同一の「チャットルーム」内で、2つの異なるモデルを簡単にデプロイできます。十分なリソースがあれば、このフレームワークは任意の数のモデルを同時にデプロイすることが可能です。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:51
msgid ""
"With Xinference, you can deploy the model easily by just adding a few lines "
"of code. For examples, for launching the vicuna model in the demo, just by::"
msgstr "Xinferenceを使用すれば、数行のコードを追加するだけでモデルを簡単にデプロイできます。例えば、デモでvicunaモデルを起動するには"
"、以下の操作だけで済みます::"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:68
msgid ""
"Then, the Xinference client will handle \"target model downloading and "
"caching\", \"set up environment and process for the model\", and \"run the "
"service at selected endpoint. \" You are now ready to play with your llm "
"model."
msgstr ""
"次に、Xinference "
"クライアントは「対象モデルのダウンロードとキャッシュ」「モデル用の環境とプロセスの設定」「選択したエンドポイントでのサービスの実行」を処理します。これで、あなたの"
" LLM モデルと対話する準備が整いました。"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:71
msgid "**Original Demo Video** :"
msgstr "**オリジナルデモビデオ**"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:73
msgid ""
"`🎙️AI Podcast - Voice Conversations with Multiple Agents on M2 Max💻🔥🤖 "
"<https://twitter.com/yichaocheng/status/1679129417778442240>`_"
msgstr ""
"`🎙️AIポッドキャスト - M2 Maxチップ上でのマルチエージェント音声対話💻🔥🤖 "
"<https://twitter.com/yichaocheng/status/1679129417778442240>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:75
msgid "**Source Code** :"
msgstr "**ソースコード**"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:77
msgid ""
"`AI_Podcast "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast.py>`_ "
"(English Version)"
msgstr ""
"`AIポッドキャスト "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast.py>`_（英語版）"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:79
msgid ""
"`AI_Podcast_ZH "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast_ZH.py>`_"
" (Chinese Version)"
msgstr ""
"`AIポッドキャスト "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast_ZH.py>`_（中国語版）"
