# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2023-11-01 10:48+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:5
msgid "Example: PDF Chatbot📚"
msgstr "Beispiel: PDF-Chatbot 📚"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:7
msgid "**Description**:"
msgstr "**Beschreibung**:"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:9
msgid ""
"This example showcases how to build a PDF chatbot with local LLM and "
"Embedding models"
msgstr ""
"Dieses Beispiel zeigt, wie man mit lokalen LLM- und Embedding-Modellen einen"
" PDF-Chatbot erstellt."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:11
msgid "**Used Technology**:"
msgstr "**Betroffene Technologien**:"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:13
msgid ""
"@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ as a LLM model "
"hosting service"
msgstr ""
"@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ als Hosting-Dienst "
"für LLM-Modelle"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:15
msgid ""
"@ `LlamaIndex <https://github.com/run-llama/llama_index>`_ for orchestrating"
" the entire RAG pipeline"
msgstr ""
"@ `LlamaIndex <https://github.com/run-llama/llama_index>`_ wird zur "
"Orchestrierung der gesamten RAG-Pipeline verwendet."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:17
msgid "@ `Streamlit <https://streamlit.io/>`_ for interactive UI"
msgstr ""
"@ `Streamlit <https://streamlit.io/>`_ wird für die interaktive "
"Benutzeroberfläche verwendet."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:19
msgid "**Detailed Explanation on the Demo Functionality** :"
msgstr "**Detaillierte Erläuterung der Demonstrationsfunktion**:"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:21
msgid ""
"Crafted a Dockerfile to simplify the process and ensure easy "
"reproducibility."
msgstr ""
"Ein Dockerfile wurde erstellt, wodurch der Bereitstellungsprozess mit Docker"
" vereinfacht und eine einfache Reproduzierbarkeit sichergestellt wird."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:23
msgid "Set up models with Xinference and expose two ports for accessing them."
msgstr ""
"Verwenden Sie Xinference, um das LLM- und das Embedding-Modell zu starten "
"und legen Sie zwei Ports offen, um darauf zuzugreifen."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:25
msgid ""
"Leverage Streamlit for seamless file uploads and interactive communication "
"with the chat engine."
msgstr ""
"Implementieren Sie nahtloses Datei-Upload und interaktive Kommunikation mit "
"der Chat-Engine mit Streamlit."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:27
msgid "5x faster doc embedding than OpenAI's API."
msgstr ""
"Die Dokumenten-Embedding-Geschwindigkeit ist 5-mal schneller als die OpenAI-"
"API."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:29
msgid ""
"Leveraging the power of GGML to offload models to the GPU, ensuring swift "
"acceleration. Less long waits for returns."
msgstr ""
"Nutzung der Leistungsfähigkeit von GGML, um Modelle auf der GPU auszuführen,"
" um Beschleunigung zu gewährleisten und Wartezeiten auf Ergebnisse zu "
"verkürzen."

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:31
msgid "**Source Code** :"
msgstr "**Quellcode**"

#: ../../source/examples/pdf_chatbot.rst:32
msgid ""
"`PDF Chatbot <https://github.com/onesuper/PDF-Chatbot-Local-LLM-"
"Embeddings>`_"
msgstr ""
