# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-28 14:31+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: pt_BR <LL@li.org>\n"
"Language: pt_BR\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/custom.rst:5
msgid "Custom Models"
msgstr "Modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:6
msgid ""
"Xinference provides a flexible and comprehensive way to integrate, manage, "
"and utilize custom models."
msgstr ""
"Xinference oferece uma maneira flexível e abrangente de integrar, gerenciar "
"e aplicar modelos personalizados."

#: ../../source/models/custom.rst:10
msgid "Directly launch an existing model"
msgstr "Iniciar um modelo existente diretamente"

#: ../../source/models/custom.rst:11
msgid ""
"Since ``v0.14.0``, you can directly launch an existing model by passing "
"``model_path`` to the launch interface without downloading it. This way "
"requires that the model's ``model_family`` is among the built-in supported "
"models, and eliminates the hassle of registering the model."
msgstr ""
"A partir da versão ``v0.14.0``, se a família do modelo que você precisa "
"registrar for compatível nativamente com o Xinference, você pode iniciá-lo "
"diretamente através do parâmetro ``model_path`` na interface `launch`, "
"eliminando a necessidade da etapa de registro. Agora, essa abordagem é "
"altamente recomendada."

#: ../../source/models/custom.rst:15
msgid "For example:"
msgstr "Por exemplo:"

#: ../../source/models/custom.rst:47
msgid ""
"The above example demonstrates how to directly launch a qwen1.5-chat model "
"file without registering it."
msgstr ""
"O exemplo acima mostra como fazer o launch diretamente quando já tenho o "
"arquivo do modelo qwen1.5-chat."

#: ../../source/models/custom.rst:49
msgid ""
"For distributed scenarios, if your model file is on a specific worker, you "
"can directly launch it using the ``worker_ip`` and ``model_path`` parameters"
" with the launch interface."
msgstr ""
"Para cenários distribuídos, coloque seu arquivo de modelo em algum worker e,"
" em seguida, utilize os parâmetros ``worker_ip`` e ``model_path`` da "
"interface ``launch`` para obter o efeito de um lançamento direto."

#: ../../source/models/custom.rst:53
msgid ""
"For CLI usage, prefer ``--model-path`` (kebab-case). ``--model_path`` is "
"legacy-compatible but not recommended."
msgstr ""
"Para uso da interface de linha de comando (CLI), priorize o uso de "
"``--model-path`` (kebab-case). O ``--model_path`` é compatível com versões "
"anteriores, mas não é recomendado."

#: ../../source/models/custom.rst:56
msgid "Define a custom model"
msgstr "Definir um modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:59
msgid "Web UI: Automatic LLM Config Parsing"
msgstr ""
"Interface Web: Analisar automaticamente a configuração do modelo de "
"linguagem grande"

#: ../../source/models/custom.rst:61
msgid ""
"When registering a custom LLM via the Web UI, Xinference can automatically "
"parse the model configuration and pre-fill key fields for you."
msgstr ""
"Ao registrar um LLM personalizado através da Web UI, o Xinference pode "
"analisar automaticamente a configuração do modelo e preencher previamente os"
" campos chave para você."

#: ../../source/models/custom.rst:64
msgid "You only need to provide:"
msgstr "Você só precisa fornecer:"

#: ../../source/models/custom.rst:66
msgid ""
"**Model path / Model ID** (where the model lives, local path or hub ID)"
msgstr ""
"**Caminho do modelo/ID do modelo** (Localização do modelo, caminho local ou "
"ID do hub)"

#: ../../source/models/custom.rst:67
msgid "**Model Family**"
msgstr "**Família de Modelos**"

#: ../../source/models/custom.rst:69
msgid "After parsing, the UI can auto-populate fields such as:"
msgstr ""
"Após a análise, a interface do usuário pode preencher automaticamente os "
"seguintes campos:"

#: ../../source/models/custom.rst:71
msgid "``Context Length``"
msgstr "``Comprimento de contexto``"

#: ../../source/models/custom.rst:72
msgid "``Model_Languages``"
msgstr "``Idiomas do modelo``"

#: ../../source/models/custom.rst:73
msgid "``Model_Abilities``"
msgstr "Capacidades do Modelo"

#: ../../source/models/custom.rst:74
msgid "``Model_Specs``"
msgstr "\"Especificações do modelo\""

#: ../../source/models/custom.rst:76
msgid "You can review and edit these fields before saving the custom model."
msgstr ""
"Antes de salvar o modelo personalizado, você pode visualizar e editar esses "
"campos."

#: ../../source/models/custom.rst:78
msgid "Define a custom model based on the following templates:"
msgstr "Defina um modelo personalizado com base no seguinte template:"

#: ../../source/models/custom.rst:82
msgid "LLM"
msgstr "Modelo de linguagem"

#: ../../source/models/custom.rst:129
msgid "embedding"
msgstr "Modelo de embedding"

#: ../../source/models/custom.rst:164
msgid "Rerank"
msgstr "Modelo de reordenação"

#: ../../source/models/custom.rst:199
msgid "image"
msgstr "Modelo de imagem"

#: ../../source/models/custom.rst:234
msgid "audio"
msgstr "Modelo de áudio"

#: ../../source/models/custom.rst:267
msgid "flexible"
msgstr "Modelo flexível"

#: ../../source/models/custom.rst:294
msgid ""
"model_name: A string defining the name of the model. The name must start "
"with a letter or a digit and can only contain letters, digits, underscores, "
"or dashes."
msgstr ""
"model_name: Nome do modelo. O nome deve começar com uma letra ou número e "
"pode conter apenas letras, números, sublinhados ou hífens."

#: ../../source/models/custom.rst:295
msgid ""
"context_length: An optional integer that specifies the maximum context size "
"the model was trained to accommodate, encompassing both the input and output"
" lengths. If not defined, the default value is 2048 tokens (~1,500 words)."
msgstr ""
"context_length: um inteiro opcional, o comprimento máximo de contexto "
"suportado pelo modelo, incluindo o comprimento de entrada e saída. Se não "
"definido, o valor padrão é de 2048 tokens (aproximadamente 1.500 palavras)."

#: ../../source/models/custom.rst:296
msgid ""
"dimensions: An interger defining the size of the vector output by the "
"embedding model."
msgstr ""
"dimensions: um inteiro usado para definir o tamanho do vetor de saída do "
"modelo de incorporação."

#: ../../source/models/custom.rst:297
msgid ""
"max_tokens: An interger defining the maximum number of input tokens the "
"embedding model can process in a single request."
msgstr ""
"max_tokens: um inteiro que define o número máximo de tokens de entrada que o"
" modelo de embedding pode processar em uma única solicitação."

#: ../../source/models/custom.rst:298
msgid ""
"model_lang: A list of strings representing the supported languages for the "
"model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
msgstr ""
"model_lang: Uma lista de strings que representa os idiomas suportados pelo "
"modelo. Por exemplo: ['en'], indica que o modelo suporta o inglês."

#: ../../source/models/custom.rst:299
msgid ""
"model_ability: A list of strings defining the abilities of the model. It "
"could include options like \"embed\", \"generate\", and \"chat\". In this "
"case, the model has the ability to \"generate\"."
msgstr ""
"model_ability: uma lista de strings que define as capacidades do modelo. "
"Pode incluir opções como 'embed', 'generate' e 'chat'. O exemplo indica que "
"o modelo possui a capacidade 'generate'."

#: ../../source/models/custom.rst:300
msgid ""
"model_family: A required string representing the family of the model you "
"want to register. This parameter must not conflict with any builtin model "
"names."
msgstr ""
"model_family: Uma string obrigatória que indica a família de modelos a ser "
"registrada. O nome deste parâmetro não pode conflitar com nenhum nome de "
"modelo interno."

#: ../../source/models/custom.rst:301
msgid ""
"model_specs: An array of objects defining the specifications of the model. "
"These include:"
msgstr ""
"model_specs: um array de objetos contendo as especificações que definem o "
"modelo. Estas especificações incluem:"

#: ../../source/models/custom.rst:302
msgid ""
"model_format: A string that defines the model format, like \"pytorch\" or "
"\"ggufv2\"."
msgstr ""
"model_format: uma string que define o formato do modelo, pode ser 'pytorch' "
"ou 'ggufv2'."

#: ../../source/models/custom.rst:303
msgid ""
"model_size_in_billions: An integer defining the size of the model in "
"billions of parameters."
msgstr ""
"model_size_in_billions: um número inteiro que define a quantidade de "
"parâmetros do modelo, em bilhões."

#: ../../source/models/custom.rst:304
msgid ""
"quantizations: A list of strings defining the available quantizations for "
"the model. For PyTorch models, it could be \"4-bit\", \"8-bit\", or "
"\"none\". For ggufv2 models, the quantizations should correspond to values "
"that work with the ``model_file_name_template``. Some engines also support "
"``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` formats (see :ref:`installation` for backend "
"support details)."
msgstr ""
"quantizations: uma lista de strings que define o método de quantização do "
"modelo. Para modelos PyTorch, pode ser \"4-bit\", \"8-bit\" ou \"none\". "
"Para modelos ggufv2, o método de quantização deve corresponder ao valor em "
"``model_file_name_template``. Alguns mecanismos também suportam os formatos "
"``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` (para mais detalhes sobre suporte de back-end, "
"consulte :ref:`installation` )."

#: ../../source/models/custom.rst:306
msgid ""
"model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
"identifier used by Hugging Face. **If model_uri is missing, Xinference will "
"try to download the model from the huggingface repository specified here.**."
msgstr ""
"model_id: uma string que representa o ID do modelo, podendo ser o ID do "
"repositório HuggingFace correspondente a esse modelo. Se o campo model_uri "
"estiver ausente, o Xinference tentará baixar o modelo a partir do "
"repositório HuggingFace indicado por esse ID."

#: ../../source/models/custom.rst:307
msgid ""
"model_hub: A string representing where to download the model from, like "
"\"Huggingface\" or \"modelscope\""
msgstr ""
"model_hub: uma string opcional que indica de onde baixar o modelo, como "
"HuggingFace ou modelscope."

#: ../../source/models/custom.rst:308
msgid ""
"model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
" such as \"file:///path/to/llama-2-7b\". **When the model format is ggufv2, "
"model_uri must be the specific file path. When the model format is pytorch, "
"model_uri must be the path to the directory containing the model files.** If"
" model URI is absent, Xinference will try to download the model from Hugging"
" Face with the model ID."
msgstr ""
"model_uri: Uma string que indica a localização do arquivo do modelo, por "
"exemplo, diretório local: \"file:///path/to/llama-2-7b\". Quando o "
"model_format for ggufv2, este campo deve ser o caminho específico do arquivo"
" do modelo. E quando o model_format for pytorch, este campo deve ser um "
"diretório contendo todos os arquivos do modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:309
msgid ""
"model_revision: A string representing the specific version or commit hash of"
" the model files to use from the repository."
msgstr ""
"model_revision: uma string que representa a versão específica ou hash de "
"commit dos arquivos de modelo usados a partir do repositório."

#: ../../source/models/custom.rst:310
msgid ""
"chat_template: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you must configure "
"this option to generate the correct full prompt during chat. This is a Jinja"
" template string. Usually, you can find it in the ``tokenizer_config.json`` "
"file within the model directory."
msgstr ""
"chat_template: Se ``model_ability`` contiver ``chat``, esta opção deve ser "
"configurada para gerar um prompt completo adequado. Esta é uma string de "
"modelo Jinja. Normalmente, você pode encontrá-la no arquivo "
"``tokenizer_config.json`` do diretório do modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:311
msgid ""
"stop_token_ids: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure "
"this option to control when the model stops during chat. This is a list of "
"integers, and you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop_token_ids: Se ``model_ability`` incluir ``chat``, é recomendável "
"configurar esta opção para controlar adequadamente a interrupção da "
"conversa. Esta é uma lista de inteiros, e você pode extrair os valores "
"correspondentes dos arquivos ``generation_config.json`` e "
"``tokenizer_config.json`` no diretório do modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:312
msgid ""
"stop: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure this option"
" to control when the model stops during chat. This is a list of strings, and"
" you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop: Se ``model_ability`` contiver ``chat``, recomenda-se configurar esta "
"opção para controlar adequadamente a interrupção da conversa. Esta é uma "
"lista contendo strings, e você pode encontrar a string correspondente ao "
"valor do token no arquivo ``tokenizer_config.json`` do diretório do modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:313
msgid ""
"reasoning_start_tag: A special token or prompt used to explicitly instruct "
"the LLM to begin its chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_start_tag: Um token ou prompt especial usado para indicar "
"explicitamente o ponto de partida da cadeia de pensamento ou do processo de "
"raciocínio na saída do modelo de linguagem grande."

#: ../../source/models/custom.rst:314
msgid ""
"reasoning_end_tag: A special token or prompt used to explicitly mark the end"
" of the model's chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_end_tag: Um token ou prompt especial usado para indicar "
"explicitamente ao modelo de linguagem de grande porte o ponto final da "
"cadeia de pensamento ou do processo de raciocínio em sua saída."

#: ../../source/models/custom.rst:315
msgid ""
"cache_config: A string representing the parameters and rules for how the "
"system stores and manages temporary data (cache)."
msgstr ""
"cache_config: uma string que representa os parâmetros do sistema para "
"armazenar e gerenciar dados temporários (cache)."

#: ../../source/models/custom.rst:316
msgid ""
"virtualenv: A settings object for model dependency isolation. Please refer "
"to :ref:`this document <virtualenv>` for details."
msgstr ""
"virtualenv: objeto de configuração para isolamento de dependências do "
"modelo. Consulte :ref:`este documento <virtualenv>` para obter detalhes."

#: ../../source/models/custom.rst:319
msgid "Register a Custom Model"
msgstr "Registrar um modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:321
msgid "Register a custom model programmatically:"
msgstr "Registre um modelo personalizado por meio de código."

#: ../../source/models/custom.rst:336 ../../source/models/custom.rst:354
#: ../../source/models/custom.rst:369 ../../source/models/custom.rst:424
msgid "Or via CLI:"
msgstr "Ou via CLI:"

#: ../../source/models/custom.rst:342
msgid ""
"Note that replace the ``<model_type>`` above with ``LLM``, ``embedding`` or "
"``rerank``. The same as below."
msgstr ""
"Substitua ``<model_type>`` pela parte correspondente por ``LLM``, "
"``embedding`` ou ``rerank``."

#: ../../source/models/custom.rst:346
msgid "List the Built-in and Custom Models"
msgstr "Enumere modelos embutidos e personalizados"

#: ../../source/models/custom.rst:348
msgid "List built-in and custom models programmatically:"
msgstr "Liste modelos integrados e personalizados programaticamente:"

#: ../../source/models/custom.rst:361
msgid "Launch the Custom Model"
msgstr "Iniciar modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:363
msgid "Launch the custom model programmatically:"
msgstr "Iniciar modelo personalizado através de código"

#: ../../source/models/custom.rst:376
msgid "Interact with the Custom Model"
msgstr "Usando modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:378
msgid "Invoke the model programmatically:"
msgstr "Chamar o modelo via código"

#: ../../source/models/custom.rst:385
msgid "Result:"
msgstr "O resultado é:"

#: ../../source/models/custom.rst:409
#, python-brace-format
msgid "Or via CLI, replace ``${UID}`` with real model UID:"
msgstr ""
"Ou, via linha de comando, substitua ``${UID}`` pelo UID real do modelo:"

#: ../../source/models/custom.rst:416
msgid "Unregister the Custom Model"
msgstr "Remover registro do modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:418
msgid "Unregister the custom model programmatically:"
msgstr "Revogar o modelo personalizado por meio de código."

#~ msgid ""
#~ "model_file_name_template: Required by gguf models. An f-string template used"
#~ " for defining the model file name based on the quantization. **Note that "
#~ "this field is just a template for the format of the ggufv2 model file, do "
#~ "not fill in the specific path of the model file.**"
#~ msgstr ""
#~ "model_file_name_template: Necessário para modelos gguf. Um modelo f-string "
#~ "usado para definir o nome do arquivo do modelo com base na definição de "
#~ "quantização. Observação: não preencha o caminho do arquivo aqui."

#~ msgid "Define a custom embedding model"
#~ msgstr "Definir um modelo de embedding personalizado"

#~ msgid "Define a custom embedding model based on the following template:"
#~ msgstr ""
#~ "Defina um modelo de embedding personalizado com base no seguinte modelo:"

#~ msgid "dimensions: A integer that specifies the embedding dimensions."
#~ msgstr "dimensions: valor inteiro que representa a dimensão do embedding."

#~ msgid ""
#~ "max_tokens: A integer that represents the max sequence length that the "
#~ "embedding model supports."
#~ msgstr ""
#~ "max_tokens: Um valor inteiro que representa o comprimento máximo de "
#~ "sequência de entrada suportado pelo modelo de embedding."

#~ msgid ""
#~ "language: A list of strings representing the supported languages for the "
#~ "model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
#~ msgstr ""
#~ "`model_lang`: uma lista de strings que representa os idiomas suportados pelo"
#~ " modelo. Por exemplo: `['en']`, indica que o modelo suporta inglês."

#~ msgid ""
#~ "model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
#~ "identifier used by Hugging Face."
#~ msgstr ""
#~ "model_id: uma string que representa o identificador do modelo, similar aos "
#~ "identificadores usados pela HuggingFace ou ModelScope."

#~ msgid ""
#~ "model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
#~ " such as \"file:///path/to/your_model\". If model URI is absent, Xinference "
#~ "will try to download the model from Hugging Face with the model ID."
#~ msgstr ""
#~ "model_uri: string que representa o URI do modelo, por exemplo, "
#~ "\"file:///path/to/llama-2-7b\". Se o URI do modelo não existir, o Xinference"
#~ " tentará baixar o modelo do HuggingFace ou ModelScope usando o model_id."

#~ msgid "Define a custom Rerank model"
#~ msgstr "Define o modelo de rerank personalizado"

#~ msgid "Define a custom rerank model based on the following template:"
#~ msgstr ""
#~ "Defina um modelo de linguagem grande personalizado com base no seguinte "
#~ "modelo:"

#~ msgid ""
#~ "type: A string defining the type of the model, including ``normal``, ``LLM-"
#~ "based`` and ``LLM-based layerwise``."
#~ msgstr ""
#~ "type: indica o tipo do modelo, os valores opcionais incluem ``normal``, "
#~ "``LLM-based`` e ``LLM-based layerwise``."

#~ msgid ""
#~ "virtualenv: An array refers to the name or path of a self-contained Python "
#~ "environment used to isolate dependencies required to run a specific model or"
#~ " project. Please refer to :ref:`this document <virtualenv>`."
#~ msgstr ""
#~ "virtualenv: um array que se refere ao nome ou caminho do ambiente isolado "
#~ "usado para isolar as dependências de execução de um modelo ou projeto "
#~ "específico. Para mais detalhes, leia :ref:`este documento <virtualenv>`."

#~ msgid "**Model engine** (e.g., transformers / vllm / sglang)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_family`` / ``model_name``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_format``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_size_in_billions``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``quantization`` (if detectable)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``architectures`` and other model metadata (when available)"
#~ msgstr ""
