# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-07-07 16:58+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: ja <LL@li.org>\n"
"Language: ja\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:6
msgid "Installation Guide for Ascend NPU"
msgstr "昇騰 NPU 上にインストールする"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:7
msgid ""
"Xinference can run on Ascend NPU, follow below instructions to install."
msgstr "Xinference は昇腾 NPU 上で実行可能です。以下のコマンドでインストールしてください。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:11
msgid ""
"The open-source version relies on Transformers for inference, which can be "
"slow on chips like 310p3. We provide an enterprise version that supports the"
" MindIE engine, offering better performance and compatibility for Ascend "
"NPU. Refer to `Xinference Enterprise <https://xinference.io>`_"
msgstr ""
"オープンソース版はTransformersに依存して推論を行うため、310p3などのチップでは実行速度が遅い問題が発生する可能性があります。我々はMindIEエンジンをサポートし、より強力な性能と高い互換性を持つエンタープライズ版を提供しており、Ascend"
" NPUをサポートしています。詳細は `Xinference エンタープライズ版 <https://xinference.cn>`_ "
"を参照してください。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:18
msgid "Installing PyTorch and Ascend extension for PyTorch"
msgstr "PyTorchと昇華拡張機能をインストールする"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:19
msgid "Install PyTorch CPU version and corresponding Ascend extension."
msgstr "PyTorch CPU バージョンと対応する昇進拡張をインストールします。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:21
msgid "Take PyTorch v2.1.0 as example."
msgstr "PyTorch v2.1.0 を例に挙げます。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:27
msgid ""
"Then install `Ascend extension for PyTorch "
"<https://github.com/Ascend/pytorch>`_."
msgstr "続いて、`昇騰 PyTorch 拡張 <https://gitee.com/ascend/pytorch>`_ をインストールします。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:35
msgid ""
"Running below command to see if it correctly prints the Ascend NPU count."
msgstr "次のコマンドを実行して確認します。正常に動作すれば、昇騰NPUの個数が表示されます。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:42
msgid "Installing Xinference"
msgstr "Xinference をインストールする"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:48
msgid ""
"Now you can use xinference according to :ref:`doc <using_xinference>`. "
"``Transformers`` backend is the only available engine supported for Ascend "
"NPU for open source version."
msgstr ""
"現在、:ref:`ドキュメント <using_xinference>` を参照してXinferenceを使用できます。``Transformers`` "
"は、オープンソースで唯一昇騰NPUをサポートするエンジンです。"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:52
msgid "Enterprise Support"
msgstr "エンタープライズサポート"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:53
msgid ""
"If you encounter any performance or other issues for Ascend NPU, please "
"reach out to us via `link <https://xinference.io>`_."
msgstr ""
"昇騰NPUでパフォーマンスやその他の問題が発生した場合は、Xinference エンタープライズ版についてお気軽にお問い合わせください。`こちら "
"<https://xinference.cn/contact>`_ からご連絡ください。"
