# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-07-07 16:58+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: es <LL@li.org>\n"
"Language: es\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:6
msgid "Installation Guide for Ascend NPU"
msgstr "Instalación en Ascend NPU"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:7
msgid ""
"Xinference can run on Ascend NPU, follow below instructions to install."
msgstr ""
"Xinference puede ejecutarse en la NPU Ascend. Utilice el siguiente comando "
"para instalarlo."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:11
msgid ""
"The open-source version relies on Transformers for inference, which can be "
"slow on chips like 310p3. We provide an enterprise version that supports the"
" MindIE engine, offering better performance and compatibility for Ascend "
"NPU. Refer to `Xinference Enterprise <https://xinference.io>`_"
msgstr ""
"La versión de código abierto depende de Transformers para la inferencia, lo "
"que puede provocar problemas de rendimiento lento en chips como el 310p3. "
"Ofrecemos una versión empresarial que admite el motor MindIE, con un "
"rendimiento más potente y mejor compatibilidad para Ascend NPU. Para más "
"detalles, consulte `Xinference Empresarial <https://xinference.cn>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:18
msgid "Installing PyTorch and Ascend extension for PyTorch"
msgstr "Instalar PyTorch y la extensión Ascend"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:19
msgid "Install PyTorch CPU version and corresponding Ascend extension."
msgstr ""
"Instale la versión CPU de PyTorch y la extensión correspondiente de Ascend."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:21
msgid "Take PyTorch v2.1.0 as example."
msgstr "Con PyTorch v2.1.0 como ejemplo."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:27
msgid ""
"Then install `Ascend extension for PyTorch "
"<https://github.com/Ascend/pytorch>`_."
msgstr ""
"A continuación, instale la `Extensión de PyTorch para Ascend "
"<https://gitee.com/ascend/pytorch>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:35
msgid ""
"Running below command to see if it correctly prints the Ascend NPU count."
msgstr ""
"Ejecute el siguiente comando para verificar. Si funciona correctamente, "
"imprimirá el número de NPU Ascend."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:42
msgid "Installing Xinference"
msgstr "Instalar Xinference"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:48
msgid ""
"Now you can use xinference according to :ref:`doc <using_xinference>`. "
"``Transformers`` backend is the only available engine supported for Ascend "
"NPU for open source version."
msgstr ""
"Ahora puedes consultar la :ref:`documentación <using_xinference>` para usar "
"Xinference. ``Transformers`` es el único motor de código abierto compatible "
"con Ascend NPU."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:52
msgid "Enterprise Support"
msgstr "Soporte empresarial"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:53
msgid ""
"If you encounter any performance or other issues for Ascend NPU, please "
"reach out to us via `link <https://xinference.io>`_."
msgstr ""
"Si encuentra algún problema de rendimiento u otro en la NPU Ascend, le "
"invitamos a consultar la edición empresarial de Xinference. Contáctenos "
"`aquí <https://xinference.cn/contact>`_."
