# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-29 16:49+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: pt_BR <LL@li.org>\n"
"Language: pt_BR\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:5
msgid "Xinference Docker Image"
msgstr "Imagem Docker"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:7
msgid "Xinference provides official images for use on Dockerhub."
msgstr ""
"Xinference enviou imagens oficiais para o Dockerhub e o Alibaba Cloud "
"Container Image Service."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:11
msgid ""
"Starting from **Xinference v2.0**, to use the CUDA version of the image, the"
" minimum CUDA version must be **CUDA 12.9**."
msgstr ""
"A partir do **Xinference v2.0**, para usar a imagem da versão CUDA, a versão"
" CUDA deve ser no mínimo **CUDA 12.9**."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:14
msgid "Prerequisites"
msgstr "Preparação"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:15
msgid ""
"The image can only run in an environment with GPUs and CUDA installed, "
"because Xinference in the image relies on Nvidia GPUs for acceleration."
msgstr ""
"Xinference utiliza aceleração de inferência por GPU. Essa imagem precisa ser"
" executada em máquinas que possuam placa GPU e tenham o CUDA instalado."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:16
msgid ""
"CUDA must be successfully installed on the host machine. This can be "
"determined by whether you can successfully execute the ``nvidia-smi`` "
"command."
msgstr ""
"Garanta que o CUDA esteja corretamente instalado na máquina. Use o comando "
"``nvidia-smi`` para verificar se está funcionando corretamente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:17
msgid ""
"For CUDA version >= 12.9, CUDA version in the docker image is ``12.9``, and "
"the CUDA version on the host machine should be ``12.9`` or above, and the "
"NVIDIA driver version should be ``575`` or above."
msgstr ""
"Para versões CUDA >= 12.9, a versão CUDA usada na imagem Docker é ``12.9``. "
"A versão CUDA na máquina hospedeira deve ser ``12.9`` ou superior, e a "
"versão do driver NVIDIA deve ser ``575`` ou superior."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:18
msgid ""
"Ensure `NVIDIA Container Toolkit <https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-"
"native/container-toolkit/latest/install-guide.html>`_ installed."
msgstr ""
"Certifique-se de que o `NVIDIA Container Toolkit "
"<https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-"
"toolkit/latest/install-guide.html>`_ está instalado."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:22
msgid "Docker Image"
msgstr "Imagem Docker."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:23
msgid ""
"The official image of Xinference is available on DockerHub in the repository"
" ``xprobe/xinference``. Available tags include:"
msgstr ""
"A imagem oficial do Xinference foi publicada no repositório "
"``xprobe/xinference`` no DockerHub. As tags atualmente disponíveis incluem:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:26
msgid ""
"``nightly-main``: This image is built daily from the `GitHub main branch "
"<https://github.com/xorbitsai/inference>`_ and generally does not guarantee "
"stability."
msgstr ""
"``nightly-main``: Esta imagem é atualizada diariamente a partir da branch "
"main do GitHub, sem garantia de estabilidade ou confiabilidade."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:27
msgid ""
"``v<release version>``: This image is built each time a Xinference release "
"version is published, and it is typically more stable."
msgstr ""
"``v<release version>``: Esta imagem é criada sempre que o Xinference é "
"lançado e geralmente pode ser considerada estável e confiável."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:28
msgid ""
"``latest``: This image is built with the latest Xinference release version."
msgstr ""
"``latest``: Esta imagem apontará para a versão mais recente do lançamento "
"quando o Xinference for publicado."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:29
msgid "For CPU version, add ``-cpu`` suffix, e.g. ``nightly-main-cpu``."
msgstr ""
"Para a versão CPU, adicione o sufixo ``-cpu``, como ``nightly-main-cpu``."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:33
msgid "Dockerfile for custom build"
msgstr "Imagem personalizada"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:34
msgid ""
"If you need to build the Xinference image according to your own "
"requirements, the source code for the Dockerfile is located at "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_"
" for reference. Please make sure to be in the top-level directory of "
"Xinference when using this Dockerfile. For example:"
msgstr ""
"Se precisar instalar dependências adicionais, consulte o "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_."
" Certifique-se de estar no diretório raiz do projeto Xinference ao criar a "
"imagem usando o Dockerfile. Por exemplo:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:45
msgid "Image usage"
msgstr "Use a imagem."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:46
msgid ""
"You can start Xinference in the container like this, simultaneously mapping "
"port 9997 in the container to port 9998 on the host, enabling debug logging,"
" and downloading models from modelscope."
msgstr ""
"Você pode iniciar o Xinference dentro do contêiner da seguinte forma, "
"mapeando a porta 9997 para a porta 9998 do host, definindo o nível de log "
"como DEBUG e também especificando as variáveis de ambiente necessárias."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:54
msgid ""
"The option ``--gpus`` is essential and cannot be omitted, because as "
"mentioned earlier, the image requires the host machine to have a GPU. "
"Otherwise, errors will occur."
msgstr ""
"``--gpus`` deve ser especificado, conforme descrito anteriormente, a imagem "
"deve ser executada em uma máquina com GPU, caso contrário, ocorrerá um erro."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:55
msgid ""
"The ``-H 0.0.0.0`` parameter after the ``xinference-local`` command cannot "
"be omitted. Otherwise, the host machine may not be able to access the port "
"inside the container."
msgstr ""
"``-H 0.0.0.0`` também deve ser especificado, caso contrário não será "
"possível conectar ao serviço Xinference de fora do contêiner."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:56
msgid ""
"You can add multiple ``-e`` options to introduce multiple environment "
"variables."
msgstr ""
"É possível especificar múltiplas opções ``-e`` para atribuir várias "
"variáveis de ambiente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:59
msgid ""
"Certainly, if you prefer, you can also manually enter the docker container "
"and start Xinference in any desired way."
msgstr ""
"Claro, também é possível executar o contêiner e, em seguida, acessá-lo "
"manualmente para iniciar o Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:63
msgid ""
"For multiple GPUs, make sure to set the shared memory size, for example: "
"`docker run --shm-size=128g ...`"
msgstr ""
"Para múltiplas GPUs, certifique-se de definir o tamanho da memória "
"compartilhada, por exemplo: `docker run --shm-size=128g ...`"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:67
msgid "Mount your volume for loading and saving models"
msgstr "Montar o diretório do modelo"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:68
msgid ""
"The image does not contain any model files by default, and it downloads the "
"models into the container. Typically, you would need to mount a directory on"
" the host machine to the docker container, so that Xinference can download "
"the models onto it, allowing for reuse. In this case, you need to specify a "
"volume when running the Docker image and configure environment variables for"
" Xinference:"
msgstr ""
"Por padrão, a imagem não contém nenhum arquivo de modelo, e o download do "
"modelo será feito dentro do contêiner durante o uso. Caso precise utilizar "
"modelos já baixados, é necessário montar o diretório do host no contêiner. "
"Nesse caso, é preciso especificar o volume local ao executar o contêiner e "
"configurar variáveis de ambiente para o Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:77
msgid ""
"The principle behind the above command is to mount the specified directory "
"from the host machine into the container, and then set the "
"``XINFERENCE_HOME`` environment variable to point to that directory inside "
"the container. This way, all downloaded model files will be stored in the "
"directory you specified on the host machine. You don't have to worry about "
"losing them when the Docker container stops, and the next time you run it, "
"you can directly use the existing models without the need for repetitive "
"downloads."
msgstr ""
"O princípio do comando acima é montar o diretório especificado no host no "
"contêiner e definir a variável de ambiente ``XINFERENCE_HOME`` para apontar "
"para esse diretório dentro do contêiner. Dessa forma, todos os arquivos de "
"modelo baixados serão armazenados no diretório que você especificou no host."
" Você não precisa se preocupar em perder esses arquivos quando o contêiner "
"Docker for interrompido; na próxima vez que executar o contêiner, poderá "
"usar diretamente os modelos existentes, sem precisar baixá-los novamente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:81
msgid ""
"If you downloaded the model using the default path on the host machine, and "
"since the xinference cache directory stores the model using symbolic links, "
"you need to mount the directory where the original file is located into the "
"container as well. For example, if you are using HuggingFace and Modelscope "
"as model hub, you would need to mount the corresponding directories into the"
" container. Generally, the cache directories for HuggingFace and Modelscope "
"are located at <home_path>/.cache/huggingface and "
"<home_path>/.cache/modelscope. The command would be like:"
msgstr ""
"Se você baixou o modelo usando o caminho padrão no host, como o diretório de"
" cache do xinference armazena modelos por meio de links simbólicos, é "
"necessário montar também o diretório onde o arquivo original está localizado"
" no contêiner. Por exemplo, se você usa huggingface e modelscope como "
"repositórios de modelos, precisará montar os diretórios correspondentes "
"desses dois no contêiner. Geralmente, os diretórios de cache correspondentes"
" estão em <home_path>/.cache/huggingface e <home_path>/.cache/modelscope. O "
"comando usado é o seguinte:"

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.8, add ``-cu128`` suffix, e.g. ``nightly-main-cu128``. "
#~ "(Xinference version should be between v1.8.1 and v1.15.0)"
#~ msgstr ""
#~ "Para a versão CUDA 12.8, adicione o sufixo ``-cu128``, como por exemplo "
#~ "``nightly-main-cu128``. (A versão do Xinference precisa estar entre v1.8.1 e"
#~ " v1.15.0)"

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only ``-cu129`` and ``-cpu`` images are "
#~ "officially provided."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only two image variants are provided: the"
#~ " default (no suffix, **CUDA 12.9**) and the ``-cpu`` image."
#~ msgstr ""
#~ "A partir do **Xinference v2.0**, apenas duas variantes de imagem estão "
#~ "disponíveis: a imagem padrão (sem sufixo, **CUDA 12.9**) e a imagem "
#~ "``-cpu``."

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.9, no suffix, e.g. ``nightly-main``. (Xinference version should "
#~ "be v2.0 at least)"
#~ msgstr ""
#~ "Para CUDA 12.9, sem sufixo, por exemplo ``nightly-main``. (A versão do "
#~ "Xinference deve ser no mínimo v2.0)"
