# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2025.
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-29 11:03+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: pt_BR <LL@li.org>\n"
"Language: pt_BR\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:5
msgid "Distributed Inference"
msgstr "Inferência distribuída"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:6
msgid ""
"Some language models including **DeepSeek V3**, **DeepSeek R1**, etc are too"
" large to fit into GPus on a single machine, Xinference supported running "
"these models across multiple machines."
msgstr ""
"Alguns modelos de linguagem, incluindo **DeepSeek V3**, **DeepSeek R1** e "
"outros, são muito grandes para serem executados em GPUs de uma única "
"máquina. O Xinference oferece suporte para executar esses modelos em várias "
"máquinas."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:13
msgid "Supported Engines"
msgstr "Mecanismos compatíveis"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:14
msgid "Now, Xinference supported below engines to run models across workers."
msgstr ""
"Agora, o Xinference suporta os seguintes motores para executar modelos em "
"vários workers."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:16
msgid ":ref:`SGLang <sglang_backend>` (supported in v1.3.0)"
msgstr ":ref:`SGLang <sglang_backend>` (suportado na v1.3.0)"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:17
msgid ":ref:`vLLM <vllm_backend>` (supported in v1.4.1)"
msgstr ":ref:`vLLM <vllm_backend>` (suportado na versão 1.4.1)"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:18
msgid ""
":ref:`MLX <mlx_backend>` (supported in v1.7.1), MLX distributed currently "
"does not support all models. The following model types are supported at this"
" time. If you have additional requirements, feel free to submit a GitHub "
"issue at `https://github.com/xorbitsai/inference/issues "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/issues>`_ to request support."
msgstr ""
":ref:`MLX <mlx_backend>` (suportado desde v1.7.1) atualmente não oferece "
"suporte a todos os modelos em modo distribuído. Atualmente, os seguintes "
"tipos de modelo são suportados. Se você tiver outras necessidades, sinta-se "
"à vontade para abrir uma issue no GitHub em "
"`https://github.com/xorbitsai/inference/issues "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/issues>`_ para solicitar suporte."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:22
msgid "DeepSeek v3 and R1"
msgstr "DeepSeek v3 e R1"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:23
msgid "Qwen2.5-instruct and the models have the same model architectures."
msgstr "Qwen2.5-instruct e outros modelos com a mesma arquitetura de modelo."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:24
msgid "Qwen3 and the models have the same model architectures."
msgstr "Qwen3 e outros modelos com a mesma arquitetura de modelo."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:25
msgid "Qwen3-moe and the models have the same model architectures."
msgstr "Qwen3-moe e outros modelos com a mesma arquitetura de modelo."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:30
msgid "Usage"
msgstr "Use"

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:31
msgid ""
"First you need at least 2 workers to support distributed inference. Refer to"
" :ref:`running Xinference in cluster <distributed_getting_started>` to "
"create a Xinference cluster including supervisor and workers."
msgstr ""
"Primeiro, você precisa de pelo menos 2 nós de trabalho para suportar "
"inferência distribuída. Consulte :ref:`Executando Xinference em um cluster "
"<distributed_getting_started>` para criar um cluster Xinference contendo um "
"nó supervisor e nós de trabalho."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:35
msgid ""
"vLLM (v0.11.0+) note: Starting from vLLM v0.11.0, distributed deployment "
"with vLLM requires Xinference >= v1.17.1. In addition to setting "
"``--n-worker`` as before, you must also set ``tensor_parallel_size`` (set it"
" to the **GPU count**) and ``pipeline_parallel_size=1`` when launching the "
"model."
msgstr ""
"vLLM (v0.11.0+) Nota: A partir da versão vLLM v0.11.0, a implantação "
"distribuída com vLLM requer a versão Xinference >= v1.17.1. Além da "
"configuração original do parâmetro ``--n-worker``, ao iniciar o modelo, "
"também é necessário definir os parâmetros ``tensor_parallel_size`` (definido"
" como **número de GPUs**) e ``pipeline_parallel_size=1``."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:40
msgid ""
"Then if are using web UI, choose expected machines for ``worker count`` in "
"the optional configurations, if you are using command line, add ``--n-worker"
" <machine number>`` when launching a model. The model will be launched "
"across multiple workers accordingly."
msgstr ""
"Em seguida, se você estiver usando a interface Web, selecione o número "
"desejado de máquinas como ``worker count`` na configuração opcional; se "
"estiver usando a linha de comando, adicione ``--n-worker <número de "
"máquinas>`` ao iniciar o modelo. O modelo será iniciado em vários nós de "
"trabalho de acordo."

#: ../../source/user_guide/distributed_inference.rst:48
msgid ""
"``GPU count`` on web UI, or ``--n-gpu`` for command line now mean GPUs count"
" per worker if you are using distributed inference."
msgstr ""
"Ao usar inferência distribuída, o ``GPU count`` na interface web ou o "
"``--n-gpu`` na linha de comando agora representa o número de GPUs por nó de "
"trabalho."
