# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2025.
#
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-06-26 13:20+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: pt_BR <LL@li.org>\n"
"Language: pt_BR\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:5
msgid "Traditional ML models (Experimental)"
msgstr "Modelo de aprendizado de máquina tradicional (experimental)"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:7
msgid ""
"Learn how to inference traditional machine learning models with Xinference. "
"These flexibly extensible models are referred to as **Flexible Models** "
"within Xinference."
msgstr ""
"Saiba como usar o Xinference para inferir modelos tradicionais de "
"aprendizado de máquina. No Xinference, esses modelos flexíveis e escaláveis "
"são chamados de **modelos flexíveis**."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:10
msgid ""
"This ability is public since v1.7.1, now the API is not stable and may "
"change during evolving."
msgstr ""
"Esta funcionalidade está disponível desde a versão v1.7.1. Atualmente, a API"
" ainda não é estável e pode sofrer alterações em iterações futuras."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:15
msgid "Introduction"
msgstr "Introdução"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:17
msgid ""
"Traditional machine learning models can still play a significant role within"
" an LLM-centric ecosystem."
msgstr ""
"Modelos de aprendizado de máquina tradicionais ainda podem desempenhar um "
"papel importante em um ecossistema centrado em grandes modelos."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:19
msgid ""
"Xinference provides flexible extensibility for performing inference with "
"traditional machine learning models. It includes built-in support for "
"loading and running the following types of models:"
msgstr ""
"O Xinference oferece capacidades flexíveis de extensão para inferência de "
"modelos tradicionais de machine learning. Ele possui suporte nativo para "
"carregar e executar os seguintes tipos de modelo:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:22
msgid ""
"HuggingFace Pipelines for tasks such as classification using models hosted "
"on HuggingFace."
msgstr ""
"O HuggingFace Pipeline, que utiliza modelos hospedados pela HuggingFace, "
"pode ser usado para tarefas como classificação."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:23
msgid ""
"ModelScope Pipelines for tasks such as classification using models from "
"ModelScope."
msgstr ""
"Use a ModelScope Pipeline do ModelScope para modelos, que pode ser usado "
"para tarefas como classificação."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:24
msgid "YOLO for image detection and related computer vision tasks."
msgstr ""
"YOLO é utilizado para detecção de imagens e tarefas relacionadas à visão "
"computacional."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:26
msgid ""
"A wide range of traditional machine learning models can be used with "
"Xinference. For each of the categories above, we will walk through a "
"representative example to demonstrate how to perform inference step by step "
"on the Xinference platform."
msgstr ""
"O Xinference suporta vários modelos tradicionais de aprendizado de máquina. "
"Para cada uma das categorias mencionadas acima, demonstraremos passo a "
"passo, por meio de um exemplo representativo, como realizar inferência na "
"plataforma Xinference."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:31
msgid "Built-in Model Support Examples"
msgstr "Casos de suporte a modelos integrados"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:34
msgid "HuggingFace Pipeline Model"
msgstr "Modelo de Pipeline HuggingFace"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:36
msgid ""
"First, we use `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_ as an example. This"
" is a zero-shot classification model. For other types of models, simply "
"specify the corresponding task (which is also a parameter of the Pipeline) "
"when registering the model."
msgstr ""
"Primeiro, tomamos como exemplo o `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_. Este modelo é um "
"modelo de classificação zero-shot. Para outros tipos de modelos, ao "
"registrar, basta especificar a tarefa correspondente (que também é um "
"parâmetro do Pipeline)."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:41
msgid "Download the model to the following path::"
msgstr "Faça o download do modelo para o seguinte caminho::"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:45
msgid ""
"Next, we demonstrate how to register this flexible model in the Xinference "
"Web UI. For the following examples, unless we have to, we will skip the UI "
"steps and focus on the core logic."
msgstr ""
"Em seguida, demonstramos como registrar o modelo flexível na Xinference Web "
"UI. Nos próximos exemplos, a menos que necessário, pularemos as operações de"
" interface e focaremos na lógica central."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:52
msgid "The corresponding custom model JSON file is as follows:"
msgstr "O arquivo JSON do modelo personalizado correspondente é o seguinte:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:77
msgid ""
"Refer to the section :ref:`register_custom_model` for instructions on "
"registering the model using either code or the command line."
msgstr ""
"Consulte a seção :ref:`register_custom_model` para saber como registrar um "
"modelo por código ou linha de comando."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:79
msgid ""
"Next, load the model by selecting **Launch Model** / **Custom Model** / "
"**Flexible Model** in the Web UI. The loading procedure is the same as for "
"other model types."
msgstr ""
"Em seguida, na interface web, selecione **Modelo de inicialização** "
"/**Modelo personalizado** /**Modelo flexível** para carregar o modelo. O "
"processo de carregamento é o mesmo que para outros tipos de modelo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:82
msgid ""
"When using the command line, remember to specify the option ``--model-type "
"flexible``."
msgstr ""
"Ao usar a linha de comando, lembre-se de especificar o parâmetro ``--model-"
"type flexible``."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:84
msgid ""
"After the model is successfully loaded, we can perform inference using the "
"following method."
msgstr ""
"Após o modelo ser carregado com sucesso, podemos realizar a inferência da "
"seguinte maneira."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:120
msgid "ModelScope Pipeline Model"
msgstr "Modelo ModelScope Pipeline"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:122
msgid ""
"ModelScope Pipeline models are very similar to Huggingface ones. The only "
"difference lies in the launcher used."
msgstr ""
"ModelScope Pipeline models são muito semelhantes aos modelos Huggingface, a "
"única diferença está no launcher utilizado."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:125
msgid ""
"We take a zero-shot classification model from ModelScope as an example. The "
"model is `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."
msgstr ""
"Tomamos como exemplo um modelo de classificação zero-shot no ModelScope. O "
"modelo é `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:128
msgid ""
"Here, we make use of Xinference's model virtual environment feature. This is"
" because the model used in this example requires ``transformers==4.50.3`` to"
" run properly. To isolate the environment, we use a :ref:`virtual env "
"<model_virtual_env>` when registering the model."
msgstr ""
"Aqui utilizamos o recurso de ambiente virtual de modelo do Xinference. Como "
"o modelo usado neste exemplo requer ``transformers==4.50.3`` para funcionar "
"corretamente, para isolar o ambiente de execução, utilizamos :ref:`ambiente "
"virtual <model_virtual_env>` ao registrar o modelo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:132
msgid ""
"When specifying custom packages during registration, the syntax is the same "
"as for regular packages, with a few special cases. Since the virtual "
"environment is still based on the site packages of the Python runtime where "
"Xinference is running, we need to explicitly include ``#system_numpy#``. "
"Packages wrapped in ``#system_xx#`` ensure consistency with the base "
"environment during virtual environment creation; otherwise, it may easily "
"result in runtime errors."
msgstr ""
"A sintaxe para especificar pacotes personalizados ao registrar um modelo é a"
" mesma que para pacotes comuns, mas existem alguns casos especiais. Como o "
"ambiente virtual ainda se baseia nos site-packages do interpretador Python "
"em que o Xinference está sendo executado, precisamos incluir explicitamente "
"``#system_numpy#``. O nome do pacote deve ser envolvido por ``#system_xx#`` "
"para garantir que o ambiente virtual criado seja consistente com o ambiente "
"base; caso contrário, isso pode facilmente causar erros em tempo de "
"execução."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:136
msgid "Registering via Web UI:"
msgstr "Forma de registro (Web UI):"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:142
msgid "Corresponding json file:"
msgstr "Arquivo JSON correspondente:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:170
#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:241
msgid "Inference the model:"
msgstr "Inferir o modelo:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:206
msgid "YOLO"
msgstr "YOLO"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:208
msgid ""
"YOLO is a popular real-time object detection model, widely used in image "
"detection and video analysis scenarios."
msgstr ""
"YOLO é um modelo popular de detecção de objetos em tempo real, amplamente "
"utilizado em cenários de detecção de imagens e análise de vídeo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:210
msgid ""
"First, download the YOLO weights. Here, we use the `yolov11s.pt "
"<https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_ file as an example."
msgstr ""
"Primeiro, baixe os pesos do YOLO. Aqui, usaremos o arquivo `yolov11s.pt "
"<https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_ como exemplo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:213
msgid "JSON file of model definition:"
msgstr "Arquivo JSON de definição do modelo:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:300
msgid "Writing a Custom Flexible Model"
msgstr "Escreva um modelo flexível personalizado"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:302
msgid ""
"First, we implement a custom launcher with a simple model for sentiment "
"scoring. In this example, we do not use any actual model weights, so the "
"``load`` function does not perform any model loading."
msgstr ""
"Primeiro, implementamos um launcher personalizado simples para classificação"
" de sentimentos. Neste exemplo, não utilizamos nenhum peso de modelo real, "
"portanto a função ``load`` não executa nenhuma operação de carregamento de "
"modelo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:334
msgid "The model JSON definition is as follows:"
msgstr "A definição JSON do modelo é a seguinte:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:359
msgid ""
"Here, we extend the model by passing in a custom-defined ``pos`` value."
msgstr "Aqui estendemos o modelo passando um valor personalizado de ``pos``."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:361
msgid "Finally, let's verify the result:"
msgstr "Por fim, vamos verificar o resultado:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:380
msgid "Conclusion"
msgstr "Conclusão"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:382
msgid ""
"The built-in Flexible Model launchers in Xinference can be found at `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_."
" Contributions are welcome to support more traditional machine learning "
"models!"
msgstr ""
"O launcher flexível de modelos integrado do Xinference pode ser encontrado "
"no `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_,"
" e contribuições para adicionar suporte a mais modelos de aprendizado de "
"máquina tradicionais são bem-vindas!"
