# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-07-07 16:58+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:6
msgid "Installation Guide for Ascend NPU"
msgstr "Installation auf der Ascend NPU"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:7
msgid ""
"Xinference can run on Ascend NPU, follow below instructions to install."
msgstr ""
"Xinference kann auf der Ascend NPU ausgeführt werden. Verwenden Sie den "
"folgenden Befehl zur Installation."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:11
msgid ""
"The open-source version relies on Transformers for inference, which can be "
"slow on chips like 310p3. We provide an enterprise version that supports the"
" MindIE engine, offering better performance and compatibility for Ascend "
"NPU. Refer to `Xinference Enterprise <https://xinference.io>`_"
msgstr ""
"Die Open-Source-Version ist für die Inferenz auf Transformers angewiesen, "
"was auf Chips wie dem 310p3 zu langsamer Ausführung führen kann. Wir bieten "
"eine Unternehmensversion an, die die MindIE-Engine unterstützt, "
"leistungsstärker ist und eine bessere Kompatibilität für Ascend NPU bietet. "
"Weitere Details finden Sie unter `Xinference Enterprise Edition "
"<https://xinference.io>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:18
msgid "Installing PyTorch and Ascend extension for PyTorch"
msgstr "Installieren Sie PyTorch und die Ascend-Erweiterung"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:19
msgid "Install PyTorch CPU version and corresponding Ascend extension."
msgstr ""
"Installieren Sie die PyTorch CPU-Version und die entsprechende Ascend-"
"Erweiterung."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:21
msgid "Take PyTorch v2.1.0 as example."
msgstr "Am Beispiel von PyTorch v2.1.0."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:27
msgid ""
"Then install `Ascend extension for PyTorch "
"<https://github.com/Ascend/pytorch>`_."
msgstr ""
"Installieren Sie anschließend die `Ascend extension for PyTorch "
"<https://github.com/Ascend/pytorch>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:35
msgid ""
"Running below command to see if it correctly prints the Ascend NPU count."
msgstr ""
"Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu überprüfen. Wenn er normal "
"ausgeführt wird, wird die Anzahl der Ascend NPUs ausgegeben."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:42
msgid "Installing Xinference"
msgstr "Installieren Sie Xinference"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:48
msgid ""
"Now you can use xinference according to :ref:`doc <using_xinference>`. "
"``Transformers`` backend is the only available engine supported for Ascend "
"NPU for open source version."
msgstr ""
"Sie können nun gemäß :ref:`doc <using_xinference>` Xinference verwenden. "
"Das ``Transformers``-Backend ist die einzige verfügbare Engine, die für "
"Ascend NPU in der Open-Source-Version unterstützt wird."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:52
msgid "Enterprise Support"
msgstr "Unternehmensunterstützung"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:53
msgid ""
"If you encounter any performance or other issues for Ascend NPU, please "
"reach out to us via `link <https://xinference.io>`_."
msgstr ""
"Wenn Sie auf dem Ascend NPU auf Leistungs- oder andere Probleme stoßen, "
"wenden Sie sich bitte an die Xinference Enterprise Edition. Kontaktieren Sie"
" uns `hier <https://xinference.io/contact>`_."
