# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-28 14:31+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: es <LL@li.org>\n"
"Language: es\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/custom.rst:5
msgid "Custom Models"
msgstr "Modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:6
msgid ""
"Xinference provides a flexible and comprehensive way to integrate, manage, "
"and utilize custom models."
msgstr ""
"Xinference ofrece una forma flexible y completa de integrar, gestionar y "
"utilizar modelos personalizados."

#: ../../source/models/custom.rst:10
msgid "Directly launch an existing model"
msgstr "Iniciar un modelo personalizado sin necesidad de registro."

#: ../../source/models/custom.rst:11
msgid ""
"Since ``v0.14.0``, you can directly launch an existing model by passing "
"``model_path`` to the launch interface without downloading it. This way "
"requires that the model's ``model_family`` is among the built-in supported "
"models, and eliminates the hassle of registering the model."
msgstr ""
"A partir de la versión ``v0.14.0``, si la familia del modelo que necesitas "
"registrar es compatible de forma nativa con Xinference, puedes iniciarlo "
"directamente a través del parámetro ``model_path`` en la interfaz launch, "
"evitando así la molestia del paso de registro. Ahora se recomienda "
"encarecidamente usar este método."

#: ../../source/models/custom.rst:15
msgid "For example:"
msgstr "Por ejemplo:"

#: ../../source/models/custom.rst:47
msgid ""
"The above example demonstrates how to directly launch a qwen1.5-chat model "
"file without registering it."
msgstr ""
"El ejemplo anterior muestra cómo lanzar directamente el modelo qwen1.5-chat "
"cuando ya tengo sus archivos."

#: ../../source/models/custom.rst:49
msgid ""
"For distributed scenarios, if your model file is on a specific worker, you "
"can directly launch it using the ``worker_ip`` and ``model_path`` parameters"
" with the launch interface."
msgstr ""
"Para escenarios distribuidos, coloca tu archivo de modelo en algún worker, y"
" luego utiliza los parámetros ``worker_ip`` y ``model_path`` de la interfaz "
"``launch`` para lograr el efecto de inicio directo."

#: ../../source/models/custom.rst:53
msgid ""
"For CLI usage, prefer ``--model-path`` (kebab-case). ``--model_path`` is "
"legacy-compatible but not recommended."
msgstr ""
"Para el uso de la interfaz de línea de comandos (CLI), priorice el uso de "
"``--model-path`` (en formato mixto mayúsculas/minúsculas separado por punto "
"y coma). ``--model_path`` es compatible con versiones anteriores, pero no se"
" recomienda su uso."

#: ../../source/models/custom.rst:56
msgid "Define a custom model"
msgstr "Define un modelo personalizado."

#: ../../source/models/custom.rst:59
msgid "Web UI: Automatic LLM Config Parsing"
msgstr ""
"Web UI: análisis automático de configuraciones de modelos de lenguaje "
"grandes"

#: ../../source/models/custom.rst:61
msgid ""
"When registering a custom LLM via the Web UI, Xinference can automatically "
"parse the model configuration and pre-fill key fields for you."
msgstr ""
"Al registrar un LLM personalizado a través de la interfaz web, Xinference "
"puede analizar automáticamente la configuración del modelo y rellenar "
"previamente los campos clave para usted."

#: ../../source/models/custom.rst:64
msgid "You only need to provide:"
msgstr "Solo necesita proporcionar:"

#: ../../source/models/custom.rst:66
msgid ""
"**Model path / Model ID** (where the model lives, local path or hub ID)"
msgstr ""
"**Ruta del modelo / ID del modelo** (ubicación del modelo, ruta local o ID "
"central)"

#: ../../source/models/custom.rst:67
msgid "**Model Family**"
msgstr "**Familia de modelos**"

#: ../../source/models/custom.rst:69
msgid "After parsing, the UI can auto-populate fields such as:"
msgstr ""
"Después del análisis, la interfaz de usuario puede completar automáticamente"
" los siguientes campos:"

#: ../../source/models/custom.rst:71
msgid "``Context Length``"
msgstr "``Tamaño del contexto``"

#: ../../source/models/custom.rst:72
msgid "``Model_Languages``"
msgstr "``modelo de lenguaje``"

#: ../../source/models/custom.rst:73
msgid "``Model_Abilities``"
msgstr "``Capacidad del modelo``"

#: ../../source/models/custom.rst:74
msgid "``Model_Specs``"
msgstr "``Especificaciones del modelo``"

#: ../../source/models/custom.rst:76
msgid "You can review and edit these fields before saving the custom model."
msgstr ""
"Antes de guardar un modelo personalizado, puede ver y editar estos campos."

#: ../../source/models/custom.rst:78
msgid "Define a custom model based on the following templates:"
msgstr "Define un modelo personalizado basado en la siguiente plantilla:"

#: ../../source/models/custom.rst:82
msgid "LLM"
msgstr "modelo de lenguaje"

#: ../../source/models/custom.rst:129
msgid "embedding"
msgstr "Modelo de incrustación"

#: ../../source/models/custom.rst:164
msgid "Rerank"
msgstr "modelo de reordenamiento"

#: ../../source/models/custom.rst:199
msgid "image"
msgstr "Modelo de imagen"

#: ../../source/models/custom.rst:234
msgid "audio"
msgstr "Modelo de audio"

#: ../../source/models/custom.rst:267
msgid "flexible"
msgstr "Modelo flexible"

#: ../../source/models/custom.rst:294
msgid ""
"model_name: A string defining the name of the model. The name must start "
"with a letter or a digit and can only contain letters, digits, underscores, "
"or dashes."
msgstr ""
"model_name: Nombre del modelo. El nombre debe comenzar con una letra o un "
"número y solo puede contener letras, números, guiones bajos o guiones."

#: ../../source/models/custom.rst:295
msgid ""
"context_length: An optional integer that specifies the maximum context size "
"the model was trained to accommodate, encompassing both the input and output"
" lengths. If not defined, the default value is 2048 tokens (~1,500 words)."
msgstr ""
"context_length: un entero opcional, la longitud máxima de contexto que "
"soporta el modelo, incluyendo la longitud de entrada y salida. Si no se "
"define, el valor predeterminado es de 2048 tokens (aproximadamente 1,500 "
"palabras)."

#: ../../source/models/custom.rst:296
msgid ""
"dimensions: An interger defining the size of the vector output by the "
"embedding model."
msgstr ""
"dimensions: un entero que define el tamaño del vector de salida del modelo "
"de incrustación."

#: ../../source/models/custom.rst:297
msgid ""
"max_tokens: An interger defining the maximum number of input tokens the "
"embedding model can process in a single request."
msgstr ""
"max_tokens: un número entero que define la cantidad máxima de tokens de "
"entrada que el modelo de incrustación puede procesar en una sola solicitud."

#: ../../source/models/custom.rst:298
msgid ""
"model_lang: A list of strings representing the supported languages for the "
"model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
msgstr ""
"model_lang: una lista de cadenas que indica los idiomas compatibles con el "
"modelo. Por ejemplo: ['en'], significa que el modelo admite inglés."

#: ../../source/models/custom.rst:299
msgid ""
"model_ability: A list of strings defining the abilities of the model. It "
"could include options like \"embed\", \"generate\", and \"chat\". In this "
"case, the model has the ability to \"generate\"."
msgstr ""
"model_ability: Una lista de cadenas que define las capacidades del modelo. "
"Puede incluir opciones como 'embed', 'generate' y 'chat'. El ejemplo indica "
"que el modelo tiene la capacidad de 'generate'."

#: ../../source/models/custom.rst:300
msgid ""
"model_family: A required string representing the family of the model you "
"want to register. This parameter must not conflict with any builtin model "
"names."
msgstr ""
"model_family: una cadena necesaria que indica la familia de modelos a "
"registrar. El nombre de este parámetro no debe entrar en conflicto con "
"ningún nombre de modelo incorporado."

#: ../../source/models/custom.rst:301
msgid ""
"model_specs: An array of objects defining the specifications of the model. "
"These include:"
msgstr ""
"model_specs: un arreglo de objetos que definen las especificaciones del "
"modelo. Estas especificaciones incluyen:"

#: ../../source/models/custom.rst:302
msgid ""
"model_format: A string that defines the model format, like \"pytorch\" or "
"\"ggufv2\"."
msgstr ""
"model_format: una cadena que define el formato del modelo, puede ser "
"'pytorch' o 'ggufv2'."

#: ../../source/models/custom.rst:303
msgid ""
"model_size_in_billions: An integer defining the size of the model in "
"billions of parameters."
msgstr ""
"model_size_in_billions: un entero que define la cantidad de parámetros del "
"modelo, en miles de millones."

#: ../../source/models/custom.rst:304
msgid ""
"quantizations: A list of strings defining the available quantizations for "
"the model. For PyTorch models, it could be \"4-bit\", \"8-bit\", or "
"\"none\". For ggufv2 models, the quantizations should correspond to values "
"that work with the ``model_file_name_template``. Some engines also support "
"``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` formats (see :ref:`installation` for backend "
"support details)."
msgstr ""
"quantizations: Una lista de cadenas que define los métodos de cuantificación"
" del modelo. Para modelos PyTorch, puede ser \"4-bit\", \"8-bit\" o "
"\"none\". Para modelos ggufv2, el método de cuantificación debe corresponder"
" al valor en ``model_file_name_template``. Algunos motores también admiten "
"los formatos ``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` (consulte :ref:`installation` para "
"más detalles sobre la compatibilidad del backend)."

#: ../../source/models/custom.rst:306
msgid ""
"model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
"identifier used by Hugging Face. **If model_uri is missing, Xinference will "
"try to download the model from the huggingface repository specified here.**."
msgstr ""
"model_id: Cadena que representa el id del modelo, puede ser el id del "
"repositorio de HuggingFace correspondiente a este modelo. Si falta el campo "
"model_uri, Xinference intentará descargar el modelo desde el repositorio de "
"HuggingFace indicado por este id."

#: ../../source/models/custom.rst:307
msgid ""
"model_hub: A string representing where to download the model from, like "
"\"Huggingface\" or \"modelscope\""
msgstr ""
"model_hub: una cadena opcional que indica desde dónde descargar el modelo, "
"por ejemplo HuggingFace o modelscope."

#: ../../source/models/custom.rst:308
msgid ""
"model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
" such as \"file:///path/to/llama-2-7b\". **When the model format is ggufv2, "
"model_uri must be the specific file path. When the model format is pytorch, "
"model_uri must be the path to the directory containing the model files.** If"
" model URI is absent, Xinference will try to download the model from Hugging"
" Face with the model ID."
msgstr ""
"model_uri: cadena que indica la ubicación del archivo del modelo, por "
"ejemplo, un directorio local: \"file:///path/to/llama-2-7b\". Cuando "
"model_format es ggufv2, este campo debe ser la ruta específica del archivo "
"del modelo. Y cuando model_format es pytorch, este campo debe ser un "
"directorio que contenga todos los archivos del modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:309
msgid ""
"model_revision: A string representing the specific version or commit hash of"
" the model files to use from the repository."
msgstr ""
"model_revision: una cadena que representa la versión específica o el hash de"
" confirmación de los archivos del modelo utilizados desde el repositorio."

#: ../../source/models/custom.rst:310
msgid ""
"chat_template: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you must configure "
"this option to generate the correct full prompt during chat. This is a Jinja"
" template string. Usually, you can find it in the ``tokenizer_config.json`` "
"file within the model directory."
msgstr ""
"chat_template: Si ``model_ability`` contiene ``chat``, entonces esta opción "
"debe configurarse para generar un prompt completo adecuado. Se trata de una "
"cadena de plantilla Jinja. Normalmente, puedes encontrarla en el archivo "
"``tokenizer_config.json`` del directorio del modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:311
msgid ""
"stop_token_ids: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure "
"this option to control when the model stops during chat. This is a list of "
"integers, and you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop_token_ids: Si ``model_ability`` contiene ``chat``, se recomienda "
"configurar esta opción para controlar adecuadamente la detención de la "
"conversación. Es una lista que contiene números enteros; puedes extraer los "
"valores correspondientes de los archivos ``generation_config.json`` y "
"``tokenizer_config.json`` en el directorio del modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:312
msgid ""
"stop: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure this option"
" to control when the model stops during chat. This is a list of strings, and"
" you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop: Si ``model_ability`` contiene ``chat``, se recomienda configurar esta "
"opción para controlar adecuadamente la detención del diálogo. Esta es una "
"lista que contiene cadenas de texto, y puedes encontrar la cadena "
"correspondiente al valor del token en el archivo ``tokenizer_config.json`` "
"del directorio del modelo."

#: ../../source/models/custom.rst:313
msgid ""
"reasoning_start_tag: A special token or prompt used to explicitly instruct "
"the LLM to begin its chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_start_tag: un token o prompt especial que se utiliza para indicar "
"explícitamente al modelo de lenguaje grande el punto de inicio de la cadena "
"de pensamiento o proceso de razonamiento en su salida."

#: ../../source/models/custom.rst:314
msgid ""
"reasoning_end_tag: A special token or prompt used to explicitly mark the end"
" of the model's chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_end_tag: un token o prompt especial que se utiliza para indicar "
"claramente el punto final de la cadena de pensamiento o proceso de "
"razonamiento en la salida del modelo de lenguaje grande."

#: ../../source/models/custom.rst:315
msgid ""
"cache_config: A string representing the parameters and rules for how the "
"system stores and manages temporary data (cache)."
msgstr ""
"cache_config: una cadena que representa los parámetros del sistema para "
"almacenar y gestionar datos temporales (caché)."

#: ../../source/models/custom.rst:316
msgid ""
"virtualenv: A settings object for model dependency isolation. Please refer "
"to :ref:`this document <virtualenv>` for details."
msgstr ""

#: ../../source/models/custom.rst:319
msgid "Register a Custom Model"
msgstr "Registrar un modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:321
msgid "Register a custom model programmatically:"
msgstr "Registrar un modelo personalizado mediante código."

#: ../../source/models/custom.rst:336 ../../source/models/custom.rst:354
#: ../../source/models/custom.rst:369 ../../source/models/custom.rst:424
msgid "Or via CLI:"
msgstr "Modo de línea de comandos"

#: ../../source/models/custom.rst:342
msgid ""
"Note that replace the ``<model_type>`` above with ``LLM``, ``embedding`` or "
"``rerank``. The same as below."
msgstr ""
"Reemplaza ``<model_type>`` por ``LLM``, ``embedding`` o ``rerank`` en la "
"siguiente parte."

#: ../../source/models/custom.rst:346
msgid "List the Built-in and Custom Models"
msgstr "Enumera los modelos integrados y personalizados."

#: ../../source/models/custom.rst:348
msgid "List built-in and custom models programmatically:"
msgstr ""
"enumere los modelos integrados y personalizados de manera similar al código"

#: ../../source/models/custom.rst:361
msgid "Launch the Custom Model"
msgstr "Iniciar modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:363
msgid "Launch the custom model programmatically:"
msgstr "Iniciar un modelo personalizado con código."

#: ../../source/models/custom.rst:376
msgid "Interact with the Custom Model"
msgstr "Usar un modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:378
msgid "Invoke the model programmatically:"
msgstr "Llamar al modelo mediante código"

#: ../../source/models/custom.rst:385
msgid "Result:"
msgstr "El resultado es:"

#: ../../source/models/custom.rst:409
#, python-brace-format
msgid "Or via CLI, replace ``${UID}`` with real model UID:"
msgstr ""
"O bien desde la línea de comandos, reemplaza ``${UID}`` con el UID real del "
"modelo:"

#: ../../source/models/custom.rst:416
msgid "Unregister the Custom Model"
msgstr "Cancelar modelo personalizado"

#: ../../source/models/custom.rst:418
msgid "Unregister the custom model programmatically:"
msgstr "Cerrar sesión del modelo personalizado mediante código."

#~ msgid ""
#~ "model_file_name_template: Required by gguf models. An f-string template used"
#~ " for defining the model file name based on the quantization. **Note that "
#~ "this field is just a template for the format of the ggufv2 model file, do "
#~ "not fill in the specific path of the model file.**"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Define a custom embedding model"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Define a custom embedding model based on the following template:"
#~ msgstr ""

#~ msgid "dimensions: A integer that specifies the embedding dimensions."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "max_tokens: A integer that represents the max sequence length that the "
#~ "embedding model supports."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "language: A list of strings representing the supported languages for the "
#~ "model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
#~ "identifier used by Hugging Face."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
#~ " such as \"file:///path/to/your_model\". If model URI is absent, Xinference "
#~ "will try to download the model from Hugging Face with the model ID."
#~ msgstr ""

#~ msgid "Define a custom Rerank model"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Define a custom rerank model based on the following template:"
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "type: A string defining the type of the model, including ``normal``, ``LLM-"
#~ "based`` and ``LLM-based layerwise``."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "virtualenv: An array refers to the name or path of a self-contained Python "
#~ "environment used to isolate dependencies required to run a specific model or"
#~ " project. Please refer to :ref:`this document <virtualenv>`."
#~ msgstr ""

#~ msgid "**Model engine** (e.g., transformers / vllm / sglang)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_family`` / ``model_name``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_format``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_size_in_billions``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``quantization`` (if detectable)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``architectures`` and other model metadata (when available)"
#~ msgstr ""
