# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
#, fuzzy
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msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2023-12-25 17:11+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: ko <LL@li.org>\n"
"Language: ko\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:5
msgid "Example: AI Podcast 🎙"
msgstr "예: 스마트 팟캐스트 🎙"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:7
msgid "**Description**:"
msgstr "설명"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:9
msgid "🎙️AI Podcast - Voice Conversations with Multiple Agents on M2 Max 💻"
msgstr "🎙️AI 팟캐스트 - M2 Max 칩에서의 다중 에이전트 음성 대화"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:11
msgid "**Support Language** :"
msgstr "**지원 언어**:"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:13
msgid "English (AI_Podcast.py)"
msgstr "AI_Podcast.py"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:15
msgid "Chinese (AI_Podcast_ZH.py)"
msgstr "AI_Podcast_ZH.py"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:17
msgid "**Used Technology (EN version)** :"
msgstr "English version involves technology:"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:19
msgid ""
"@ `OpenAI <https://twitter.com/OpenAI>`_ 's `whisper "
"<https://pypi.org/project/openai-whisper/>`_"
msgstr ""
"@ `OpenAI <https://twitter.com/OpenAI>`_ `whisper "
"<https://pypi.org/project/openai-whisper/>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:21
msgid ""
"@ `ggerganov <https://twitter.com/ggerganov>`_ 's `ggml "
"<https://github.com/ggerganov/ggml>`_"
msgstr ""
"@ `ggerganov <https://twitter.com/ggerganov>`_ `ggml "
"<https://github.com/ggerganov/ggml>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:23
msgid ""
"@ `WizardLM_AI <https://twitter.com/WizardLM_AI>`_ 's `wizardlm v1.0 "
"<https://huggingface.co/WizardLM>`_"
msgstr ""
"@ `WizardLM_AI <https://twitter.com/WizardLM_AI>`_ `wizardlm v1.0 "
"<https://huggingface.co/WizardLM>`_"

msgid ""
"@ `lmsysorg <https://twitter.com/lmsysorg>`_ 's `vicuna v1.3 "
"<https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.3>`_"
msgstr ""
"@ `lmsysorg <https://twitter.com/lmsysorg>`_ `vicuna v1.3 "
"<https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-v1.3>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:27
msgid "@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ as a launcher"
msgstr "`Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_ 는 플랫폼으로"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:29
msgid "**Detailed Explanation on the Demo Functionality** :"
msgstr "**데모 기능에 대한 상세 설명**:"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:31
msgid ""
"Generate the Wizardlm Model and Vicuna Model when the program is launching "
"with Xorbits Inference. Initiate the Chatroom by giving the two chatbot "
"their names and telling them that there is a human user called \"username\","
" where \"username\" is given by user's input. Initialize a empty chat "
"history for the chatroom."
msgstr ""
"XInference를 시작하고 Wizardlm 모델과 Vicuna 모델을 배포합니다. 두 모델에 이름을 지정하고 "
"\"username\"이라는 인간 사용자가 있음을 알려 채팅방을 시작합니다. 여기서 \"username\"은 사용자 입력으로 제공됩니다."
" 그런 다음 채팅방에 빈 채팅 기록을 초기화합니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:35
msgid ""
"Use Audio device to store recording into file, and transcribe the file using"
" OpenAI's Whisper to receive a human readable text as string."
msgstr ""
"오디오 장치를 사용하여 녹음을 파일에 저장한 후, OpenAI의 Whisper를 사용하여 파일을 사람이 읽을 수 있는 텍스트 문자열로 "
"변환합니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:37
msgid ""
"Based on the input message string, determine which agents the user want to "
"talk to. Call the target agents and parse in the input string and chat "
"history for the model to generate."
msgstr ""
"입력된 메시지 문자열을 기반으로 사용자가 대화하고자 하는 에이전트(모델)를 확인합니다. 해당 대상 에이전트를 호출하여 사용자 입력 "
"문자열과 채팅 기록을 입력으로 제공하고, 모델이 이에 대응하는 내용을 생성하도록 합니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:40
msgid ""
"When the responses are ready, use Macos's \"Say\" Command to produce audio "
"through speaker. Each agents have their own voice while speaking."
msgstr ""
"모델의 출력이 준비되면 MacOS의 \"Say\" 명령을 사용하여 스피커를 통해 오디오를 생성합니다. 각 에이전트는 말할 때 고유한 "
"목소리를 가집니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:43
msgid ""
"Store the user input and the agent response into chat history, and "
"recursively looping the program until user explicitly says words like \"see "
"you\" in their responses."
msgstr ""
"사용자 입력과 에이전트 응답을 채팅 기록에 저장하고, 사용자가 자신의 응답에서 \"안녕\"과 같은 말을 명확히 언급할 때까지 프로그램을 "
"반복적으로 재귀 실행합니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:46
msgid "**Highlight Features with Xinference** :"
msgstr "**Xinference의 두드러진 특징**:"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:48
msgid ""
"With Xinference's distributed system, we can easily deploy two different "
"models in the same session and in the same \"chatroom\". With enough "
"resources, the framework can deploy any amount of models you like at the "
"same time."
msgstr ""
"Xinference의 분산 시스템을 활용하면 동일한 세션 및 동일한 \"채팅방\"에서 두 개의 다른 모델을 쉽게 배포할 수 있습니다. "
"충분한 리소스가 있는 경우 이 프레임워크는 동시에 임의의 수의 모델을 배포할 수 있습니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:51
msgid ""
"With Xinference, you can deploy the model easily by just adding a few lines "
"of code. For examples, for launching the vicuna model in the demo, just by::"
msgstr ""
"Xinference를 사용하면 몇 줄의 코드만 추가하여 모델을 쉽게 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 데모에서 vicuna 모델을 시작하려면 다음과 같이 하면 됩니다::"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:68
msgid ""
"Then, the Xinference client will handle \"target model downloading and "
"caching\", \"set up environment and process for the model\", and \"run the "
"service at selected endpoint. \" You are now ready to play with your llm "
"model."
msgstr ""
"그런 다음 Xinference 클라이언트는 \"대상 모델의 다운로드 및 캐싱\", \"모델에 대한 환경 및 프로세스 설정\", \"선택한"
" 엔드포인트에서 서비스 실행\"을 처리합니다. 이제 LLM 모델과 상호작용할 준비가 되었습니다."

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:71
msgid "**Original Demo Video** :"
msgstr "**원본 데모 영상**"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:73
msgid ""
"`🎙️AI Podcast - Voice Conversations with Multiple Agents on M2 Max💻🔥🤖 "
"<https://twitter.com/yichaocheng/status/1679129417778442240>`_"
msgstr ""
"`🎙️AI 팟캐스트 - M2 Max 칩에서 다중 에이전트 음성 대화 진행💻🔥🤖 "
"<https://twitter.com/yichaocheng/status/1679129417778442240>`_"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:75
msgid "**Source Code** :"
msgstr "**소스 코드**"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:77
msgid ""
"`AI_Podcast "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast.py>`_ "
"(English Version)"
msgstr ""
"`AI播客 "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast.py>`_（영문판）"

#: ../../source/examples/ai_podcast.rst:79
msgid ""
"`AI_Podcast_ZH "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast_ZH.py>`_"
" (Chinese Version)"
msgstr ""
"`AI 팟캐스트 "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/AI_podcast_ZH.py>`_"
" (중국어 버전)"
