# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-28 14:31+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: it <LL@li.org>\n"
"Language: it\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/custom.rst:5
msgid "Custom Models"
msgstr "Modello personalizzato"

#: ../../source/models/custom.rst:6
msgid ""
"Xinference provides a flexible and comprehensive way to integrate, manage, "
"and utilize custom models."
msgstr ""
"Xinference offre un modo flessibile e completo per integrare, gestire e "
"applicare modelli personalizzati."

#: ../../source/models/custom.rst:10
msgid "Directly launch an existing model"
msgstr "Avvia il modello personalizzato direttamente senza registrazione."

#: ../../source/models/custom.rst:11
msgid ""
"Since ``v0.14.0``, you can directly launch an existing model by passing "
"``model_path`` to the launch interface without downloading it. This way "
"requires that the model's ``model_family`` is among the built-in supported "
"models, and eliminates the hassle of registering the model."
msgstr ""
"A partire dalla versione ``v0.14.0``, se la famiglia del modello che "
"desideri registrare è supportata nativamente da Xinference, puoi avviarlo "
"direttamente tramite il parametro ``model_path`` nell'interfaccia "
"``launch``, evitando così la procedura di registrazione. Ora si consiglia "
"vivamente di utilizzare questo metodo."

#: ../../source/models/custom.rst:15
msgid "For example:"
msgstr "Ad esempio:"

#: ../../source/models/custom.rst:47
msgid ""
"The above example demonstrates how to directly launch a qwen1.5-chat model "
"file without registering it."
msgstr ""
"L'esempio sopra mostra come avviare direttamente il modello qwen1.5-chat "
"quando ho già i file del modello."

#: ../../source/models/custom.rst:49
msgid ""
"For distributed scenarios, if your model file is on a specific worker, you "
"can directly launch it using the ``worker_ip`` and ``model_path`` parameters"
" with the launch interface."
msgstr ""
"Per scenari distribuiti, posiziona il file del tuo modello su un worker, "
"quindi utilizza i parametri ``worker_ip`` e ``model_path`` dell'interfaccia "
"``launch`` per ottenere un effetto di avvio diretto."

#: ../../source/models/custom.rst:53
msgid ""
"For CLI usage, prefer ``--model-path`` (kebab-case). ``--model_path`` is "
"legacy-compatible but not recommended."
msgstr ""
"Per l'uso dell'interfaccia a riga di comando (CLI), si prega di utilizzare "
"prioritariamente ``--model-path`` (forma mista maiuscola/minuscola separata "
"da punto e virgola). ``--model_path`` è compatibile con le specifiche "
"precedenti, ma non è raccomandato."

#: ../../source/models/custom.rst:56
msgid "Define a custom model"
msgstr "Definire un modello personalizzato"

#: ../../source/models/custom.rst:59
msgid "Web UI: Automatic LLM Config Parsing"
msgstr ""
"Web UI: analisi automatica della configurazione del modello linguistico di "
"grandi dimensioni"

#: ../../source/models/custom.rst:61
msgid ""
"When registering a custom LLM via the Web UI, Xinference can automatically "
"parse the model configuration and pre-fill key fields for you."
msgstr ""
"Quando si registra un LLM personalizzato tramite l'interfaccia Web, "
"Xinference può analizzare automaticamente la configurazione del modello e "
"precompilare i campi chiave per te."

#: ../../source/models/custom.rst:64
msgid "You only need to provide:"
msgstr "È necessario solo fornire:"

#: ../../source/models/custom.rst:66
msgid ""
"**Model path / Model ID** (where the model lives, local path or hub ID)"
msgstr ""
"**Percorso del modello / ID del modello** (posizione del modello, percorso "
"locale o ID del centro)"

#: ../../source/models/custom.rst:67
msgid "**Model Family**"
msgstr "**Famiglia di modelli**"

#: ../../source/models/custom.rst:69
msgid "After parsing, the UI can auto-populate fields such as:"
msgstr ""
"Dopo l'analisi, l'interfaccia utente può popolare automaticamente i seguenti"
" campi:"

#: ../../source/models/custom.rst:71
msgid "``Context Length``"
msgstr "``lunghezza del contesto``"

#: ../../source/models/custom.rst:72
msgid "``Model_Languages``"
msgstr "``Modello di lingua``"

#: ../../source/models/custom.rst:73
msgid "``Model_Abilities``"
msgstr "``Capacità del modello``"

#: ../../source/models/custom.rst:74
msgid "``Model_Specs``"
msgstr "``Specifiche del modello``"

#: ../../source/models/custom.rst:76
msgid "You can review and edit these fields before saving the custom model."
msgstr ""
"Prima di salvare un modello personalizzato, puoi visualizzare e modificare "
"questi campi."

#: ../../source/models/custom.rst:78
msgid "Define a custom model based on the following templates:"
msgstr "Definisci un modello personalizzato basandoti sul seguente template:"

#: ../../source/models/custom.rst:82
msgid "LLM"
msgstr "Modello linguistico"

#: ../../source/models/custom.rst:129
msgid "embedding"
msgstr "Modello di embedding"

#: ../../source/models/custom.rst:164
msgid "Rerank"
msgstr "Modello di riordinamento"

#: ../../source/models/custom.rst:199
msgid "image"
msgstr "Modello di immagine"

#: ../../source/models/custom.rst:234
msgid "audio"
msgstr "modello audio"

#: ../../source/models/custom.rst:267
msgid "flexible"
msgstr "Modello flessibile"

#: ../../source/models/custom.rst:294
msgid ""
"model_name: A string defining the name of the model. The name must start "
"with a letter or a digit and can only contain letters, digits, underscores, "
"or dashes."
msgstr ""
"model_name: Nome del modello. Il nome deve iniziare con una lettera o un "
"numero e può contenere solo lettere, numeri, trattini bassi o trattini."

#: ../../source/models/custom.rst:295
msgid ""
"context_length: An optional integer that specifies the maximum context size "
"the model was trained to accommodate, encompassing both the input and output"
" lengths. If not defined, the default value is 2048 tokens (~1,500 words)."
msgstr ""
"context_length: un intero opzionale, la lunghezza massima del contesto "
"supportata dal modello, inclusa la lunghezza di input e output. Se non "
"definito, il valore predefinito è di 2048 token (circa 1.500 parole)."

#: ../../source/models/custom.rst:296
msgid ""
"dimensions: An interger defining the size of the vector output by the "
"embedding model."
msgstr ""
"dimensions: Un intero che definisce la dimensione del vettore di output del "
"modello di embedding."

#: ../../source/models/custom.rst:297
msgid ""
"max_tokens: An interger defining the maximum number of input tokens the "
"embedding model can process in a single request."
msgstr ""
"max_tokens: un numero intero che definisce il numero massimo di token di "
"input che il modello di embedding può elaborare in una singola richiesta."

#: ../../source/models/custom.rst:298
msgid ""
"model_lang: A list of strings representing the supported languages for the "
"model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
msgstr ""
"model_lang: una lista di stringhe che rappresenta le lingue supportate dal "
"modello. Ad esempio: ['en'], indica che il modello supporta l'inglese."

#: ../../source/models/custom.rst:299
msgid ""
"model_ability: A list of strings defining the abilities of the model. It "
"could include options like \"embed\", \"generate\", and \"chat\". In this "
"case, the model has the ability to \"generate\"."
msgstr ""
"model_ability: Una lista di stringhe che definisce le capacità del modello. "
"Può includere opzioni come 'embed', 'generate' e 'chat'. L'esempio indica "
"che il modello ha la capacità di 'generate'."

#: ../../source/models/custom.rst:300
msgid ""
"model_family: A required string representing the family of the model you "
"want to register. This parameter must not conflict with any builtin model "
"names."
msgstr ""
"model_family: una stringa necessaria che indica la famiglia di modelli da "
"registrare. Il nome di questo parametro non deve entrare in conflitto con "
"alcun nome di modello integrato."

#: ../../source/models/custom.rst:301
msgid ""
"model_specs: An array of objects defining the specifications of the model. "
"These include:"
msgstr ""
"model_specs: un array di oggetti che definiscono le specifiche del modello. "
"Queste specifiche includono:"

#: ../../source/models/custom.rst:302
msgid ""
"model_format: A string that defines the model format, like \"pytorch\" or "
"\"ggufv2\"."
msgstr ""
"model_format: una stringa che definisce il formato del modello, può essere "
"'pytorch' o 'ggufv2'."

#: ../../source/models/custom.rst:303
msgid ""
"model_size_in_billions: An integer defining the size of the model in "
"billions of parameters."
msgstr ""
"model_size_in_billions: un intero che definisce la quantità di parametri del"
" modello, in miliardi."

#: ../../source/models/custom.rst:304
msgid ""
"quantizations: A list of strings defining the available quantizations for "
"the model. For PyTorch models, it could be \"4-bit\", \"8-bit\", or "
"\"none\". For ggufv2 models, the quantizations should correspond to values "
"that work with the ``model_file_name_template``. Some engines also support "
"``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` formats (see :ref:`installation` for backend "
"support details)."
msgstr ""
"quantizations: Una lista di stringhe che definisce le modalità di "
"quantizzazione del modello. Per i modelli PyTorch, può essere \"4-bit\", "
"\"8-bit\" o \"none\". Per i modelli ggufv2, la modalità di quantizzazione "
"deve corrispondere al valore in ``model_file_name_template``. Alcuni motori "
"supportano anche i formati ``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` (per i dettagli sul "
"supporto del backend, consultare :ref:`installation` )."

#: ../../source/models/custom.rst:306
msgid ""
"model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
"identifier used by Hugging Face. **If model_uri is missing, Xinference will "
"try to download the model from the huggingface repository specified here.**."
msgstr ""
"model_id: una stringa che rappresenta l'ID del modello, può essere l'ID del "
"repository HuggingFace corrispondente al modello. Se il campo model_uri è "
"mancante, Xinference cercherà di scaricare il modello dal repository "
"Huggingface indicato da questo ID."

#: ../../source/models/custom.rst:307
msgid ""
"model_hub: A string representing where to download the model from, like "
"\"Huggingface\" or \"modelscope\""
msgstr ""
"model_hub: una stringa opzionale che indica da dove scaricare il modello, ad"
" esempio HuggingFace o modelscope."

#: ../../source/models/custom.rst:308
msgid ""
"model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
" such as \"file:///path/to/llama-2-7b\". **When the model format is ggufv2, "
"model_uri must be the specific file path. When the model format is pytorch, "
"model_uri must be the path to the directory containing the model files.** If"
" model URI is absent, Xinference will try to download the model from Hugging"
" Face with the model ID."
msgstr ""
"model_uri: stringa che indica la posizione del file del modello, ad esempio "
"directory locale: \"file:///path/to/llama-2-7b\". Quando model_format è "
"ggufv2, questo campo deve essere il percorso specifico del file del modello."
" Mentre quando model_format è pytorch, questo campo deve essere una "
"directory che contiene tutti i file del modello."

#: ../../source/models/custom.rst:309
msgid ""
"model_revision: A string representing the specific version or commit hash of"
" the model files to use from the repository."
msgstr ""
"model_revision: una stringa che indica la versione specifica o l'hash di "
"commit dei file del modello utilizzati dal repository."

#: ../../source/models/custom.rst:310
msgid ""
"chat_template: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you must configure "
"this option to generate the correct full prompt during chat. This is a Jinja"
" template string. Usually, you can find it in the ``tokenizer_config.json`` "
"file within the model directory."
msgstr ""
"chat_template: Se ``model_ability`` contiene ``chat``, allora questa opzione"
" deve essere configurata per generare un prompt completo appropriato. Questa"
" è una stringa template Jinja. Di solito è possibile trovarla nel file "
"``tokenizer_config.json`` della directory del modello."

#: ../../source/models/custom.rst:311
msgid ""
"stop_token_ids: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure "
"this option to control when the model stops during chat. This is a list of "
"integers, and you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop_token_ids: Se ``model_ability`` include ``chat``, si consiglia di "
"configurare questa opzione per controllare ragionevolmente l'arresto della "
"conversazione. Si tratta di una lista di numeri interi; è possibile estrarre"
" i valori corrispondenti dai file ``generation_config.json`` e "
"``tokenizer_config.json`` nella directory del modello."

#: ../../source/models/custom.rst:312
msgid ""
"stop: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure this option"
" to control when the model stops during chat. This is a list of strings, and"
" you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop: se ``model_ability`` contiene ``chat``, si consiglia di configurare "
"questa opzione per controllare adeguatamente l'arresto della conversazione. "
"Si tratta di una lista di stringhe; puoi trovare la stringa corrispondente "
"al valore del token nel file ``tokenizer_config.json`` della directory del "
"modello."

#: ../../source/models/custom.rst:313
msgid ""
"reasoning_start_tag: A special token or prompt used to explicitly instruct "
"the LLM to begin its chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_start_tag: un token o prompt speciale, utilizzato per indicare "
"chiaramente al modello linguistico di grandi dimensioni il punto di partenza"
" della catena di pensiero o del processo di ragionamento nella sua output."

#: ../../source/models/custom.rst:314
msgid ""
"reasoning_end_tag: A special token or prompt used to explicitly mark the end"
" of the model's chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_end_tag: un token o prompt speciale, utilizzato per indicare "
"esplicitamente al modello linguistico di grandi dimensioni il punto finale "
"della catena di pensiero o del processo di ragionamento nel suo output."

#: ../../source/models/custom.rst:315
msgid ""
"cache_config: A string representing the parameters and rules for how the "
"system stores and manages temporary data (cache)."
msgstr ""
"cache_config: una stringa che rappresenta il parametro per la memorizzazione"
" e la gestione dei dati temporanei (cache) da parte del sistema."

#: ../../source/models/custom.rst:316
msgid ""
"virtualenv: A settings object for model dependency isolation. Please refer "
"to :ref:`this document <virtualenv>` for details."
msgstr ""

#: ../../source/models/custom.rst:319
msgid "Register a Custom Model"
msgstr "Registra un modello personalizzato."

#: ../../source/models/custom.rst:321
msgid "Register a custom model programmatically:"
msgstr "Registrare un modello personalizzato tramite codice"

#: ../../source/models/custom.rst:336 ../../source/models/custom.rst:354
#: ../../source/models/custom.rst:369 ../../source/models/custom.rst:424
msgid "Or via CLI:"
msgstr "Tramite riga di comando"

#: ../../source/models/custom.rst:342
msgid ""
"Note that replace the ``<model_type>`` above with ``LLM``, ``embedding`` or "
"``rerank``. The same as below."
msgstr ""
"Assicurati di sostituire ``<model_type>`` nella parte seguente con ``LLM``, "
"``embedding`` o ``rerank``."

#: ../../source/models/custom.rst:346
msgid "List the Built-in and Custom Models"
msgstr "Elenco dei modelli incorporati e personalizzati"

#: ../../source/models/custom.rst:348
msgid "List built-in and custom models programmatically:"
msgstr "Elenca i modelli integrati e personalizzati tramite codice:"

#: ../../source/models/custom.rst:361
msgid "Launch the Custom Model"
msgstr "Avvia un modello personalizzato"

#: ../../source/models/custom.rst:363
msgid "Launch the custom model programmatically:"
msgstr "Per avviare un modello personalizzato con il codice"

#: ../../source/models/custom.rst:376
msgid "Interact with the Custom Model"
msgstr "Usare un modello personalizzato"

#: ../../source/models/custom.rst:378
msgid "Invoke the model programmatically:"
msgstr "Chiamata al modello tramite codice"

#: ../../source/models/custom.rst:385
msgid "Result:"
msgstr "Il risultato è:"

#: ../../source/models/custom.rst:409
#, python-brace-format
msgid "Or via CLI, replace ``${UID}`` with real model UID:"
msgstr ""
"Oppure, tramite riga di comando, sostituisci ``${UID}`` con l'UID effettivo "
"del modello:"

#: ../../source/models/custom.rst:416
msgid "Unregister the Custom Model"
msgstr "Annullamento del modello personalizzato"

#: ../../source/models/custom.rst:418
msgid "Unregister the custom model programmatically:"
msgstr "Disconnetti il modello personalizzato tramite codice."

#~ msgid ""
#~ "model_file_name_template: Required by gguf models. An f-string template used"
#~ " for defining the model file name based on the quantization. **Note that "
#~ "this field is just a template for the format of the ggufv2 model file, do "
#~ "not fill in the specific path of the model file.**"
#~ msgstr ""
#~ "model_file_name_template: necessario per i modelli gguf. Un template "
#~ "f-string per definire il nome del file del modello in base alla "
#~ "quantizzazione. Nota: non inserire qui il percorso del file."

#~ msgid "Define a custom embedding model"
#~ msgstr "Definire un modello di embedding personalizzato"

#~ msgid "Define a custom embedding model based on the following template:"
#~ msgstr ""
#~ "Definisci un modello di embedding personalizzato basato sul seguente "
#~ "template:"

#~ msgid "dimensions: A integer that specifies the embedding dimensions."
#~ msgstr ""
#~ "dimensions: valore intero che rappresenta la dimensione dell'embedding."

#~ msgid ""
#~ "max_tokens: A integer that represents the max sequence length that the "
#~ "embedding model supports."
#~ msgstr ""
#~ "max_tokens: un intero che indica la lunghezza massima della sequenza di "
#~ "input supportata dal modello di embedding."

#~ msgid ""
#~ "language: A list of strings representing the supported languages for the "
#~ "model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
#~ msgstr ""
#~ "model_lang: una lista di stringhe che rappresenta le lingue supportate dal "
#~ "modello. Ad esempio: ['en'], indica che il modello supporta l'inglese."

#~ msgid ""
#~ "model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
#~ "identifier used by Hugging Face."
#~ msgstr ""
#~ "model_id: una stringa che rappresenta l'identificatore del modello, simile "
#~ "agli identificatori utilizzati da HuggingFace o ModelScope."

#~ msgid ""
#~ "model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
#~ " such as \"file:///path/to/your_model\". If model URI is absent, Xinference "
#~ "will try to download the model from Hugging Face with the model ID."
#~ msgstr ""
#~ "model_uri: stringa che rappresenta l'URI del modello, ad esempio "
#~ "\"file:///path/to/llama-2-7b\". Se l'URI del modello non esiste, Xinference "
#~ "tenterà di scaricare il modello da HuggingFace o ModelScope utilizzando "
#~ "model_id."

#~ msgid "Define a custom Rerank model"
#~ msgstr "Definisci un modello di rerank personalizzato"

#~ msgid "Define a custom rerank model based on the following template:"
#~ msgstr ""
#~ "Definire un modello linguistico di grandi dimensioni personalizzato basato "
#~ "sul seguente modello:"

#~ msgid ""
#~ "type: A string defining the type of the model, including ``normal``, ``LLM-"
#~ "based`` and ``LLM-based layerwise``."
#~ msgstr ""
#~ "type: indica il tipo di modello, i valori opzionali includono ``normal``, "
#~ "``LLM-based`` e ``LLM-based layerwise``."

#~ msgid ""
#~ "virtualenv: An array refers to the name or path of a self-contained Python "
#~ "environment used to isolate dependencies required to run a specific model or"
#~ " project. Please refer to :ref:`this document <virtualenv>`."
#~ msgstr ""
#~ "virtualenv: un array che indica il nome o il percorso dell'ambiente isolato "
#~ "utilizzato per eseguire un modello o progetto specifico. Per maggiori "
#~ "dettagli, consulta :ref:`questo documento <virtualenv>`."

#~ msgid "**Model engine** (e.g., transformers / vllm / sglang)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_family`` / ``model_name``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_format``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_size_in_billions``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``quantization`` (if detectable)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``architectures`` and other model metadata (when available)"
#~ msgstr ""
