# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-01 22:58+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:5
msgid "Chat & Generate"
msgstr "Chat & Generieren"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:7
msgid "Learn how to chat with LLMs in Xinference."
msgstr "Lernen, wie man mit LLM in Xinference chattet."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:10
msgid "Introduction"
msgstr "Einführung"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:12
msgid ""
"Models equipped with ``chat`` or ``generate`` abilities are frequently "
"referred to as large language models (LLM) or text generation models. These "
"models are designed to respond with text outputs to the inputs they receive,"
" commonly known as \"prompts\". Typically, one can direct these models using"
" specific instructions or by providing concrete examples illustrating how to"
" accomplish a task."
msgstr ""
"Modelle mit der Fähigkeit ``chat`` oder ``generate`` werden üblicherweise "
"als große Sprachmodelle (LLM) oder Textgenerierungsmodelle bezeichnet. Diese"
" Modelle sind darauf ausgelegt, basierend auf der erhaltenen Eingabe in Form"
" von Textausgabe zu antworten, die oft als „Prompt“ bezeichnet wird. Im "
"Allgemeinen können diese Modelle durch spezifische Anweisungen oder die "
"Bereitstellung konkreter Beispiele zur Erfüllung von Aufgaben angeleitet "
"werden."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:17
msgid ""
"Models with ``generate`` capacities are typically pre-trained large language"
" models. On the other hand, models equipped with ``chat`` capabilities are "
"finely-tuned and aligned LLMs, optimized for dialogues use case. In most "
"cases, models ending with \"chat\" (e.g. ``llama-2-chat``, ``qwen-chat``, "
"etc) are identified as having ``chat`` capabilities."
msgstr ""
"Modelle mit ``generate``-Fähigkeit sind in der Regel vortrainierte große "
"Sprachmodelle. Andererseits sind Modelle mit ``chat``-Funktion "
"feinabgestimmte und ausgerichtete LLMs (Language Models), die speziell für "
"Dialogszenarien optimiert wurden. In den meisten Fällen haben Modelle, die "
"auf \"chat\" enden (z. B. ``llama-2-chat``, ``qwen-chat`` usw.), eine "
"``chat``-Funktion."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:22
msgid ""
"The Chat API and Generate API offer two distinct approaches for interacting "
"with LLMs:"
msgstr ""
"Die Chat-API und die Generate-API bieten zwei verschiedene Methoden zur "
"Interaktion mit LLMs:"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:24
msgid ""
"The Chat API (like OpenAI's `Chat Completion API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create>`__) can conduct"
" multi-turn conversations."
msgstr ""
"Chat API (ähnlich der `Chat Completion API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create>`__ von OpenAI) "
"ermöglicht mehrrundige Dialoge."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:27
msgid ""
"The Generate API (like OpenAI's legacy `Completions API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create>`__) "
"allows you to generate text based on a text prompt."
msgstr ""
"Generate API (ähnlich wie OpenAIs `Completions API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create>`__) "
"ermöglicht es Ihnen, Text basierend auf einem Textprompt zu generieren."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:34
msgid "MODEL ABILITY"
msgstr "Modellfähigkeiten"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:35
msgid "API ENDPOINT"
msgstr "API-Endpunkt"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:36
msgid "OpenAI-compatible ENDPOINT"
msgstr "OpenAI-kompatibler Endpunkt"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:38
msgid "chat"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:39
#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:56
msgid "Chat API"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:40
msgid "/v1/chat/completions"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:42
msgid "generate"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:43
#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:222
msgid "Generate API"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:44
msgid "/v1/completions"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:48
msgid "Supported models"
msgstr "Unterstützte Modellliste"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:50
msgid ""
"You can examine the abilities of all the :ref:`builtin LLM models in "
"Xinference <models_llm_index>`."
msgstr ""
"Sie können alle Fähigkeiten der in :ref:`Xinference integrierten LLM-Modelle"
" <models_llm_index>` einsehen."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:53
msgid "Chat Models"
msgstr "Chat-Modell"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:58
msgid ""
"The Chat API mimics OpenAI's `Chat Completion API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create>`__. We can try "
"Chat API out either via cURL, OpenAI Client, or Xinference's python client:"
msgstr ""
"Die Chat-API orientiert sich an OpenAIs `Chat Completion API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create>`__. Sie können "
"die Chat-API über cURL, den OpenAI Client oder den Python-Client von "
"Xinference ausprobieren:"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:145
msgid "You can find more examples of Chat API in the tutorial notebook:"
msgstr "Weitere Beispiele zur Chat-API finden Sie im Tutorial-Notebook:"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:149
msgid "Gradio Chat"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:152
msgid ""
"Learn from an example of utilizing the Chat API with the Xinference Python "
"client."
msgstr ""
"Beispiele zur Nutzung der Chat-API von Xinference und des Python-Clients."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:155
msgid "Hybrid Thinking Models"
msgstr "Hybrid Thinking Model"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:157
msgid ""
"Some LLMs are marked as ``hybrid`` and can run with or without thinking "
"mode."
msgstr ""
"Einige LLMs sind als ``hybrid`` markiert und können mit oder ohne Denkmodus "
"ausgeführt werden."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:159
msgid "Request-level ``enable_thinking`` is added in v1.17.0"
msgstr ""
"Der request-level ``enable_thinking``-Schalter wird in v1.17.0 unterstützt."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:162
msgid ""
"Xinference exposes a request-level ``enable_thinking`` switch that works "
"across different model templates (e.g. Qwen uses ``enable_thinking`` while "
"some DeepSeek templates use ``thinking``)."
msgstr ""
"Xinference bietet einen anforderungsbezogenen ``enable_thinking``-Schalter, "
"der für verschiedene Modellvorlagen geeignet ist (z. B. verwendet Qwen "
"``enable_thinking``, während einige DeepSeek-Vorlagen ``thinking`` "
"verwenden)."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:165
msgid "Usage examples:"
msgstr "Verwendungsbeispiel:"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:219
msgid "Generate Models"
msgstr "Generatives Modell"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:224
msgid ""
"The Generate API mirrors OpenAI's legacy `Completions API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create>`__."
msgstr ""
"Die Generate-API orientiert sich an OpenAIs legacy `Completions API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create>`__. "

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:226
msgid ""
"The difference between the Generate API and the Chat API lies primarily in "
"the form of input. Opposite to the Chat API that takes a list of messages as"
" input, the Generate API accepts a freeform text string named \"prompt\"."
msgstr ""
"Der Hauptunterschied zwischen der Generate API und der Chat API liegt im "
"Eingabeformat. Die Chat API akzeptiert eine Liste von Nachrichten als "
"Eingabe, während die Generate API eine freitextliche Zeichenfolge namens "
"\"prompt\" als Eingabe akzeptiert."

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:297
msgid "FAQ"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:300
msgid ""
"Does Xinference's LLM provide integration methods for LangChain or "
"LlamaIndex?"
msgstr ""
"Bietet Xinference für LLMs eine Integrationsmöglichkeit mit LangChain oder "
"LlamaIndex?"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:302
msgid ""
"Yes, you can refer to the related sections in their respective official "
"Xinference documentation. Here are the links:"
msgstr ""
"Ja, Sie können die entsprechenden Abschnitte in der jeweiligen offiziellen "
"Xinference-Dokumentation einsehen. Hier sind die Links:"

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:304
msgid ""
"`LangChain LLMs: Xinference "
"<https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/xinference>`__"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/chat.rst:306
msgid ""
"`LlamaIndex LLM integrations: Xinference  "
"<https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/llm/xinference_local_deployment.html>`__"
msgstr ""

#~ msgid "Quickstart"
#~ msgstr "Kurzanleitung"
