# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-12-04 17:26+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
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"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:5
msgid "Images"
msgstr "Bild"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:7
msgid "Learn how to generate images with Xinference."
msgstr "Erfahren Sie, wie Sie mit Xinference Bilder generieren."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:11
msgid "Introduction"
msgstr "Einführung"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:14
msgid "The Images API provides two methods for interacting with images:"
msgstr "Die Images API bietet zwei Methoden zur Interaktion mit Bildern:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:17
msgid ""
"The Text-to-image endpoint create images from scratch based on a text "
"prompt."
msgstr ""
"Der Endpunkt zur Text-zu-Bild-Erstellung erzeugt Bilder von Grund auf "
"basierend auf Text."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:18
msgid ""
"The Image-to-image endpoint allows you to generate a variation of a given "
"image."
msgstr ""
"Der Endpunkt \"Bild-zu-Bild\" ermöglicht es Ihnen, Variationen eines "
"bestimmten Bildes zu generieren."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:25
msgid "API ENDPOINT"
msgstr "API-Endpunkt"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:26
msgid "OpenAI-compatible ENDPOINT"
msgstr "OpenAI-kompatibler Endpunkt"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:28
msgid "Text-to-Image API"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:29
msgid "/v1/images/generations"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:31
msgid "Image-to-image API"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:32
msgid "/v1/images/variations"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:35
msgid "Supported models"
msgstr "Unterstützte Modellliste"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:37
msgid ""
"The Text-to-image API is supported with the following models in Xinference:"
msgstr ""
"In Xinference unterstützt die Text-to-Image-API die folgenden Modelle:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:39
msgid "sd-turbo"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:40
msgid "sdxl-turbo"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:41
msgid "stable-diffusion-v1.5"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:42
msgid "stable-diffusion-xl-base-1.0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:43
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:213
msgid "sd3-medium"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:44
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:215
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:252
msgid "sd3.5-medium"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:45
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:217
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:254
msgid "sd3.5-large"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:46
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:219
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:256
msgid "sd3.5-large-turbo"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:47
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:211
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:250
msgid "FLUX.1-schnell"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:48
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:209
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:248
msgid "FLUX.1-dev"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:49
msgid "Kolors"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:50
msgid "hunyuandit-v1.2"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:51
msgid "hunyuandit-v1.2-distilled"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:52
msgid "cogview4"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:53
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:221
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:258
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:292
msgid "Qwen-Image"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:55
msgid "Image-to-image supported models:"
msgstr "Unterstützte Modellliste"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:57
msgid "Flux.1-Kontext-dev"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:58
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:223
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:260
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:294
msgid "Qwen-Image-Edit"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:62
msgid "Quickstart"
msgstr "Schnellstart"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:65
msgid "Text-to-image"
msgstr "Text-to-Image"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:67
msgid ""
"The Text-to-image API mimics OpenAI's `create images API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create>`_. We can try"
" Text-to-image API out either via cURL, OpenAI Client, or Xinference's "
"python client:"
msgstr ""
"Die Text-to-Image-API orientiert sich an OpenAIs `create images API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create>`_. Sie können"
" die Text-to-Image-API über cURL, den OpenAI Client oder den Python-Client "
"von Xinference ausprobieren:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:121
msgid "Image-to-image"
msgstr "Bild-zu-Bild"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:123
msgid ""
"The Image-to-image API mimics OpenAI's `create image variation API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/createVariation>`_. "
"We can try image-to-image API out either via cURL, OpenAI Client, or "
"Xinference's python client:"
msgstr ""
"Der API für Bild-zu-Bild simuliert die OpenAI `Image Variation Creation API "
"<https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/createVariation>`_. "
"Wir können die Bild-zu-Bild API über cURL, den OpenAI Client oder den Python"
" Client von Xinference ausprobieren:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:176
msgid "Memory optimization for Large Image Models e.g. SD3-Medium, FLUX.1"
msgstr "Speicheroptimierung für große Bildmodelle (z.B. SD3-Medium, FLUX.1)"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:180
msgid ""
"From v0.16.1, Xinference by default enabled quantization for large image "
"models like Flux.1 and SD3.5 series. So if your Xinference version is newer "
"than v0.16.1, You barely need to do anything to run those large image models"
" on GPUs with small memory."
msgstr ""
"Ab v0.16.1 aktiviert Xinference standardmäßig die Quantisierung für große "
"Bildmodelle wie Flux.1 und die SD3.5-Serie. Wenn Sie eine neuere Version von"
" Xinference als v0.16.1 verwenden, müssen Sie nichts tun, um diese großen "
"Bildmodelle auf Maschinen mit kleinem GPU-Speicher auszuführen."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:185
msgid "Useful extra parameters can be passed to launch including:"
msgstr ""
"Nützliche zusätzliche Parameter, die beim Laden des Modells übergeben werden"
" können, sind:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:187
msgid ""
"``--cpu_offload True``: specifying ``True`` will offload the components of "
"the model to CPU during inference in order to save memory, while seeing a "
"slight increase in inference latency. Model offloading will only move a "
"model component onto the GPU when it needs to be executed, while keeping the"
" remaining components on the CPU."
msgstr ""
"``--cpu_offload True``: Wenn ``True`` angegeben wird, werden während der "
"Inferenz Komponenten des Modells auf die CPU ausgelagert, um Speicher zu "
"sparen, was zu einer leichten Erhöhung der Inferenzlatenz führt. Das "
"Auslagern des Modells verschiebt Modellkomponenten nur dann auf die GPU, "
"wenn sie ausgeführt werden müssen, während die übrigen Komponenten auf der "
"CPU verbleiben."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:191
msgid ""
"``--quantize_text_encoder <text encoder layer>``: We leveraged the "
"``bitsandbytes`` library to load and quantize the T5-XXL text encoder to "
"8-bit precision. This allows you to keep using all text encoders while only "
"slightly impacting performance."
msgstr ""
"``--quantize_text_encoder <text encoder layer>``: Wir nutzen die "
"``bitsandbytes``-Bibliothek, um den T5-XXL-Textencoder zu laden und auf "
"8-Bit-Präzision zu quantisieren. Dadurch können Sie alle Textencoder "
"weiterhin verwenden, während die Leistung nur geringfügig beeinträchtigt "
"wird."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:194
msgid ""
"``--text_encoder_3 None``, for sd3-medium, removing the memory-intensive "
"4.7B parameter T5-XXL text encoder during inference can significantly "
"decrease the memory requirements with only a slight loss in performance."
msgstr ""
"``--text_encoder_3 None``, für sd3-medium kann das Entfernen des "
"speicherintensiven T5-XXL-Textencoders mit 4,7 Milliarden Parametern während"
" der Inferenz den Speicherbedarf erheblich reduzieren, bei nur geringen "
"Leistungseinbußen."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:197
msgid "``--transformer_nf4 True``: use nf4 for transformer quantization."
msgstr ""
"``--transformer_nf4 True`` : Verwenden Sie nf4 zur Quantisierung des "
"Transformers."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:198
msgid ""
"``--quantize``: Only work for MLX on Mac, Flux.1-dev and Flux.1-schnell will"
" switch to MLX engine on Mac, and ``quantize`` can be used to quantize the "
"model."
msgstr ""
"``--quantize``: Wirkt nur auf die MLX-Engine auf dem Mac. Flux.1-dev und "
"Flux.1-schnell verwenden auf dem Mac die MLX-Engine für Berechnungen, "
"``quantize`` kann verwendet werden, um das Modell zu quantisieren."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:201
msgid ""
"For WebUI, Just add additional parameters, e.g. add key ``cpu_offload`` and "
"value ``True`` to enable cpu offloading."
msgstr ""
"Für die WebUI genügt es, zusätzliche Parameter hinzuzufügen, z. B. den "
"Schlüssel ``cpu_offload`` mit dem Wert ``True``, um das CPU-Offloading zu "
"aktivieren."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:204
msgid "Below list default options that used from v0.16.1."
msgstr ""
"Nachfolgend sind die Parameter aufgeführt, die standardmäßig ab v0.16.1 "
"verwendet werden."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:207
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:246
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:290
msgid "Model"
msgstr "Modell"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:207
msgid "quantize_text_encoder"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:207
msgid "quantize"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:207
msgid "transformer_nf4"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:209
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:211
msgid "text_encoder_2"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:209
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:211
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:217
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:219
msgid "True"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:209
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:211
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:213
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:215
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:221
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:223
msgid "False"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:213
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:215
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:217
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:219
msgid "text_encoder_3"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:213
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:215
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:217
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:219
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:221
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:223
msgid "N/A"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:221
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:223
msgid "text_encoder"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:228
msgid ""
"If you want to disable some quantization, just set the corresponding option "
"to False. e.g. for Web UI, set key ``quantize_text_encoder`` and value "
"``False`` and for command line, specify ``--quantize_text_encoder False`` to"
" disable quantization for text encoder."
msgstr ""
"Wenn Sie bestimmte Quantisierungen deaktivieren möchten, setzen Sie einfach "
"die entsprechenden Optionen auf False. Beispielsweise setzen Sie für die "
"Web-Oberfläche den Schlüssel ``quantize_text_encoder`` und den Wert "
"``False``, oder für die Befehlszeile geben Sie ``--quantize_text_encoder "
"False`` an, um die Quantisierung des Text-Encoders zu deaktivieren."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:233
msgid ""
"For :ref:`CogView4 <models_builtin_cogview4>`, we found that quantization "
"has a significant impact on the model. Therefore, when GPU memory is "
"limited, we recommend enabling the CPU offload option in the Web UI, and "
"specifying ``--cpu_offload True`` when loading the model via the command "
"line."
msgstr ""
"Für :ref:`CogView4 <models_builtin_cogview4>` haben wir festgestellt, dass "
"die Quantisierung einen erheblichen Einfluss auf das Modell hat. Daher "
"empfehlen wir, bei begrenztem VRAM die CPU-Offload-Option in der "
"Weboberfläche zu aktivieren und beim Laden des Modells über die Befehlszeile"
" ``--cpu_offload True`` anzugeben."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:238
msgid "GGUF file format"
msgstr "GGUF-Dateiformat"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:240
msgid ""
"GGUF file format for transformer provides various quantization options. To "
"use gguf file, you can specify additional option ``gguf_quantization`` for "
"web UI, or ``--gguf_quantization`` for command line for those image models "
"which support internally by Xinference. Below is the mode list."
msgstr ""
"Das GGUF-Dateiformat bietet umfangreiche Quantisierungsoptionen für "
"Transformer-Module. Um eine GGUF-Datei zu verwenden, können Sie im "
"Webinterface die zusätzliche Option ``gguf_quantization`` angeben oder in "
"der Befehlszeile ``--gguf_quantization`` festlegen, um die integrierte GGUF-"
"Quantisierungsunterstützung von Xinference für Modelle zu aktivieren. Im "
"Folgenden sind die standardmäßig unterstützten Modelle aufgeführt."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:246
msgid "supported gguf quantization"
msgstr "Unterstützt das GGUF-Quantisierungsformat."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:248
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:250
msgid "F16, Q2_K, Q3_K_S, Q4_0, Q4_1, Q4_K_S, Q5_0, Q5_1, Q5_K_S, Q6_K, Q8_0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:252
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:258
msgid ""
"F16, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_0, Q4_1, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_0, Q5_1, Q5_K_M, Q5_K_S,"
" Q6_K, Q8_0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:254
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:256
msgid "F16, Q4_0, Q4_1, Q5_0, Q5_1, Q8_0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:260
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:262
msgid ""
"Q2_K, Q3_K_M, Q3_K_S, Q4_0, Q4_1, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_0, Q5_1, Q5_K_M, "
"Q5_K_S, Q6_K, Q8_0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:262
#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:296
msgid "Qwen-Image-Edit-2509"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:267
msgid ""
"We stronly recommend to enable additional option ``cpu_offload`` with value "
"``True`` for WebUI, or specify ``--cpu_offload True`` for command line."
msgstr ""
"Wir empfehlen dringend, im WebUI die zusätzliche Option ``cpu_offload`` zu "
"aktivieren und auf ``True`` zu setzen, oder in der Befehlszeile "
"``--cpu_offload True`` anzugeben."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:270
msgid "Example:"
msgstr "Zum Beispiel:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:276
msgid ""
"With ``Q2_K`` quantization, you only need around 5 GiB GPU memory to run "
"Flux.1-dev."
msgstr ""
"Mit der ``Q2_K``-Quantisierung benötigen Sie nur etwa 5 GiB GPU-Speicher, um"
" Flux.1-dev auszuführen."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:278
msgid ""
"For those models gguf options are not supported internally, or you want to "
"download gguf files on you own, you can specify additional option "
"``gguf_model_path`` for web UI or spcecify ``--gguf_model_path "
"/path/to/model_quant.gguf`` for command line."
msgstr ""
"Für Modelle, bei denen GGUF-Optionen intern nicht unterstützt werden, oder "
"wenn Sie GGUF-Dateien selbst herunterladen möchten, können Sie in der Web-UI"
" die zusätzliche Option ``gguf_model_path`` angeben oder in der Befehlszeile"
" ``--gguf_model_path /path/to/model_quant.gguf`` festlegen."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:283
msgid "Lightning LORA Support"
msgstr "Lightning LORA unterstützt"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:285
msgid ""
"Lightning LORA performs distillation on models in the form of LoRA, reducing"
" the number of inference steps while maintaining model performance, and "
"significantly speeding up inference. The following models currently support "
"this LoRA:"
msgstr ""
"Lightning LORA destilliert das Modell in Form einer LoRA, reduziert die "
"Anzahl der Inferenzschritte bei gleichzeitiger Beibehaltung der "
"Modellleistung und steigert die Inferenzgeschwindigkeit erheblich. Die "
"folgenden Modelle unterstützen derzeit diese LoRA:"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:290
msgid "Supported lightning version"
msgstr "Unterstützte Lightning-Version"

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:292
msgid ""
"4steps-V1.0-bf16, 4steps-V1.0, 8steps-V1.0, 8steps-V1.1-bf16, 8steps-V1.1"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:294
msgid "4steps-V1.0-bf16, 4steps-V1.0, 8steps-V1.0-bf16, 8steps-V1.0"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:296
msgid "4steps-V1.0-bf16, 4steps-V1.0-fp32, 8steps-V1.0-bf16, 8steps-V1.0-fp32"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:299
msgid ""
"4 steps or 8 steps refer to the inference steps (``num_inference_steps``). "
"When ``lightning_version`` is specified, Xinference will automatically set "
"the number of inference steps."
msgstr ""
"4 oder 8 Schritte bezieht sich auf die Anzahl der Inferenzschritte "
"(``num_inference_steps``). Wenn ``lightning_version`` angegeben ist, legt "
"Xinference die Anzahl der Inferenzschritte automatisch fest."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:302
msgid ""
"When using it, select the lightning version in the interface, or specify it "
"via the command line."
msgstr ""
"Bei der Verwendung kann entweder über die Oberfläche die Lightning-Version "
"ausgewählt oder über die Befehlszeile angegeben werden."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:308
msgid "Use the command line with ``--lightning_version <version>``."
msgstr "Verwenden Sie in der Befehlszeile ``--lightning_version <version>``."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:310
msgid ""
"For those who have downloaded the lightning LoRA files themselves, you can "
"specify them via the Lightning Model Path in the interface or by using the "
"command line option ``--lightning_model_path``."
msgstr ""
"Für Benutzer, die die Lightning LoRA-Datei selbst heruntergeladen haben, "
"kann diese über die Oberfläche unter \"Lightning Model Path\" angegeben oder"
" über den Befehlszeilenparameter ``--lightning_model_path`` festgelegt "
"werden."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:313
msgid ""
"For example, using ``4steps-V1.0``, the inference time is reduced from the "
"original 34s to 3s."
msgstr ""
"Beispielsweise reduziert sich bei Verwendung von ``4steps-V1.0`` die "
"Inferenzzeit von ursprünglich 34 Sekunden auf 3 Sekunden."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:316
msgid "OCR"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:318
msgid "The OCR API accepts image bytes and returns the OCR text."
msgstr "OCR API akzeptiert Bildbytes und gibt OCR-Text zurück."

#: ../../source/models/model_abilities/image.rst:320
msgid "We can try OCR API out either via cURL, or Xinference's python client:"
msgstr ""
"Sie können die OCR-API entweder über cURL oder den Python-Client von "
"Xinference ausprobieren."

#~ msgid "You can find more examples of Images API in the tutorial notebook:"
#~ msgstr "Weitere Beispiele zur Images-API finden Sie im Tutorial-Notebook:"

#~ msgid "Stable Diffusion ControlNet"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Learn from a Stable Diffusion ControlNet example"
#~ msgstr "Lernen Sie ein Beispiel für ein Stable Diffusion Kontrollnetzwerk."
