# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2025.
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-06-26 13:20+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: fr <LL@li.org>\n"
"Language: fr\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:5
msgid "Traditional ML models (Experimental)"
msgstr ""
"Modèles d'apprentissage automatique traditionnels (à caractère expérimental)"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:7
msgid ""
"Learn how to inference traditional machine learning models with Xinference. "
"These flexibly extensible models are referred to as **Flexible Models** "
"within Xinference."
msgstr ""
"Apprenez à utiliser Xinference pour inférer des modèles d'apprentissage "
"automatique traditionnels. Dans Xinference, ces modèles flexibles et "
"extensibles sont appelés **modèles flexibles**."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:10
msgid ""
"This ability is public since v1.7.1, now the API is not stable and may "
"change during evolving."
msgstr ""
"Cette fonctionnalité est publique depuis la version v1.7.1, mais l'API "
"actuelle n'est pas encore stable et peut changer dans les itérations "
"ultérieures."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:15
msgid "Introduction"
msgstr "Introduction"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:17
msgid ""
"Traditional machine learning models can still play a significant role within"
" an LLM-centric ecosystem."
msgstr ""
"Les modèles d'apprentissage automatique traditionnels peuvent encore jouer "
"un rôle important dans un écosystème centré sur les grands modèles."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:19
msgid ""
"Xinference provides flexible extensibility for performing inference with "
"traditional machine learning models. It includes built-in support for "
"loading and running the following types of models:"
msgstr ""
"Xinference offre des capacités d'extension flexibles pour l'inférence de "
"modèles d'apprentissage automatique traditionnels. Il prend en charge "
"nativement le chargement et l'exécution des types de modèles suivants :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:22
msgid ""
"HuggingFace Pipelines for tasks such as classification using models hosted "
"on HuggingFace."
msgstr ""
"Utilisez le pipeline HuggingFace du modèle hébergé par HuggingFace, adapté "
"aux tâches de classification, etc."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:23
msgid ""
"ModelScope Pipelines for tasks such as classification using models from "
"ModelScope."
msgstr ""
"Utilisez le pipeline ModelScope d’un modèle sur ModelScope pour des tâches "
"comme la classification."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:24
msgid "YOLO for image detection and related computer vision tasks."
msgstr ""
"YOLO est utilisé pour la détection d'images et les tâches connexes de vision"
" par ordinateur."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:26
msgid ""
"A wide range of traditional machine learning models can be used with "
"Xinference. For each of the categories above, we will walk through a "
"representative example to demonstrate how to perform inference step by step "
"on the Xinference platform."
msgstr ""
"Xinference prend en charge plusieurs modèles d'apprentissage automatique "
"traditionnels. Pour chaque catégorie mentionnée ci-dessus, nous allons "
"démontrer étape par étape comment effectuer des inférences sur la plateforme"
" Xinference à l'aide d'un exemple représentatif."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:31
msgid "Built-in Model Support Examples"
msgstr "Cas de support des modèles intégrés"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:34
msgid "HuggingFace Pipeline Model"
msgstr "Pipeline HuggingFace"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:36
msgid ""
"First, we use `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_ as an example. This"
" is a zero-shot classification model. For other types of models, simply "
"specify the corresponding task (which is also a parameter of the Pipeline) "
"when registering the model."
msgstr ""
"Tout d'abord, prenons l'exemple de `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_. Ce modèle est un "
"modèle de classification zéro-shot. Pour les autres types de modèles, il "
"suffit de spécifier la tâche correspondante (qui est aussi un paramètre de "
"Pipeline) lors de l'enregistrement."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:41
msgid "Download the model to the following path::"
msgstr "Téléchargez le modèle dans le chemin suivant::"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:45
msgid ""
"Next, we demonstrate how to register this flexible model in the Xinference "
"Web UI. For the following examples, unless we have to, we will skip the UI "
"steps and focus on the core logic."
msgstr ""
"Ensuite, nous montrons comment enregistrer ce modèle flexible dans "
"l'interface utilisateur Web de Xinference. Dans les exemples suivants, sauf "
"si nécessaire, nous passerons les opérations d'interface et nous "
"concentrerons sur la logique centrale."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:52
msgid "The corresponding custom model JSON file is as follows:"
msgstr "Le fichier JSON du modèle personnalisé correspondant est le suivant :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:77
msgid ""
"Refer to the section :ref:`register_custom_model` for instructions on "
"registering the model using either code or the command line."
msgstr ""
"Voir le chapitre :ref:`register_custom_model` pour savoir comment "
"enregistrer un modèle via le code ou la ligne de commande."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:79
msgid ""
"Next, load the model by selecting **Launch Model** / **Custom Model** / "
"**Flexible Model** in the Web UI. The loading procedure is the same as for "
"other model types."
msgstr ""
"Ensuite, dans l'interface Web, sélectionnez **Démarrer le modèle** / "
"**Modèle personnalisé** / **Modèle flexible** pour charger le modèle. Le "
"processus de chargement est le même que pour les autres types de modèles."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:82
msgid ""
"When using the command line, remember to specify the option ``--model-type "
"flexible``."
msgstr ""
"Lorsque vous utilisez la ligne de commande, n'oubliez pas de spécifier le "
"paramètre ``--model-type flexible``."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:84
msgid ""
"After the model is successfully loaded, we can perform inference using the "
"following method."
msgstr ""
"Une fois le modèle chargé avec succès, nous pouvons procéder à l'inférence "
"de la manière suivante."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:120
msgid "ModelScope Pipeline Model"
msgstr "Modèle Pipeline ModelScope"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:122
msgid ""
"ModelScope Pipeline models are very similar to Huggingface ones. The only "
"difference lies in the launcher used."
msgstr ""
"Les modèles Pipeline de ModelScope sont très similaires aux modèles "
"Huggingface, la seule différence réside dans le lanceur utilisé."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:125
msgid ""
"We take a zero-shot classification model from ModelScope as an example. The "
"model is `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."
msgstr ""
"Prenons l'exemple d'un modèle de classification zéro-shot sur ModelScope. Le"
" modèle est `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:128
msgid ""
"Here, we make use of Xinference's model virtual environment feature. This is"
" because the model used in this example requires ``transformers==4.50.3`` to"
" run properly. To isolate the environment, we use a :ref:`virtual env "
"<model_virtual_env>` when registering the model."
msgstr ""
"Nous utilisons ici la fonctionnalité d’environnement virtuel de modèle de "
"Xinference. Comme le modèle utilisé dans cet exemple nécessite "
"``transformers==4.50.3`` pour fonctionner correctement, afin d’isoler "
"l’environnement d’exécution, nous avons utilisé :ref:`l’environnement "
"virtuel <model_virtual_env>` lors de l’enregistrement du modèle."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:132
msgid ""
"When specifying custom packages during registration, the syntax is the same "
"as for regular packages, with a few special cases. Since the virtual "
"environment is still based on the site packages of the Python runtime where "
"Xinference is running, we need to explicitly include ``#system_numpy#``. "
"Packages wrapped in ``#system_xx#`` ensure consistency with the base "
"environment during virtual environment creation; otherwise, it may easily "
"result in runtime errors."
msgstr ""
"La syntaxe pour spécifier un package personnalisé lors de l'enregistrement "
"d'un modèle est la même que pour un package ordinaire, mais il existe "
"quelques cas particuliers. Étant donné que l'environnement virtuel est "
"toujours basé sur les site-packages de l'interpréteur Python exécuté par "
"Xinference, nous devons explicitement inclure ``#system_numpy#``. Le nom du "
"package est entouré de ``#system_xx#`` pour garantir que l'environnement "
"virtuel créé soit cohérent avec l'environnement de base, sinon cela peut "
"facilement entraîner des erreurs d'exécution."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:136
msgid "Registering via Web UI:"
msgstr "Méthode d'inscription (interface utilisateur web) :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:142
msgid "Corresponding json file:"
msgstr "Fichier JSON correspondant :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:170
#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:241
msgid "Inference the model:"
msgstr "Inférence de modèle"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:206
msgid "YOLO"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:208
msgid ""
"YOLO is a popular real-time object detection model, widely used in image "
"detection and video analysis scenarios."
msgstr ""
"YOLO est un modèle de détection d'objets en temps réel populaire, largement "
"utilisé dans les scénarios de détection d'images et d'analyse vidéo."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:210
msgid ""
"First, download the YOLO weights. Here, we use the `yolov11s.pt "
"<https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_ file as an example."
msgstr ""
"Tout d'abord, téléchargez les poids YOLO. Ici, nous prenons comme exemple le"
" fichier `yolov11s.pt <https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:213
msgid "JSON file of model definition:"
msgstr "Fichier JSON de définition du modèle :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:300
msgid "Writing a Custom Flexible Model"
msgstr "Écrire un modèle flexible personnalisé"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:302
msgid ""
"First, we implement a custom launcher with a simple model for sentiment "
"scoring. In this example, we do not use any actual model weights, so the "
"``load`` function does not perform any model loading."
msgstr ""
"Tout d'abord, nous avons implémenté un simple lanceur personnalisé pour la "
"notation des sentiments. Dans cet exemple, nous n'utilisons aucun poids de "
"modèle réel, donc la fonction ``load`` n'effectue aucune opération de "
"chargement de modèle."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:334
msgid "The model JSON definition is as follows:"
msgstr "La définition du modèle JSON est la suivante :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:359
msgid ""
"Here, we extend the model by passing in a custom-defined ``pos`` value."
msgstr ""
"Nous avons étendu le modèle en passant une valeur personnalisée de ``pos``."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:361
msgid "Finally, let's verify the result:"
msgstr "Enfin, vérifions le résultat :"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:380
msgid "Conclusion"
msgstr "Conclusion"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:382
msgid ""
"The built-in Flexible Model launchers in Xinference can be found at `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_."
" Contributions are welcome to support more traditional machine learning "
"models!"
msgstr ""
"Le lanceur de modèle flexible intégré à Xinference se trouve sur `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_."
" N'hésitez pas à contribuer pour ajouter le support de davantage de modèles "
"d'apprentissage automatique traditionnels !"
