# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-29 16:49+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:5
msgid "Xinference Docker Image"
msgstr "Docker-Image"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:7
msgid "Xinference provides official images for use on Dockerhub."
msgstr ""
"Xinference hat offizielle Images auf Dockerhub und dem Alibaba Cloud "
"Container Image Service hochgeladen."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:11
msgid ""
"Starting from **Xinference v2.0**, to use the CUDA version of the image, the"
" minimum CUDA version must be **CUDA 12.9**."
msgstr ""
"Ab **Xinference v2.0** muss für die Verwendung von Bildern mit CUDA-Version "
"die CUDA-Version mindestens **CUDA 12.9** betragen."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:14
msgid "Prerequisites"
msgstr "Voraussetzungen"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:15
msgid ""
"The image can only run in an environment with GPUs and CUDA installed, "
"because Xinference in the image relies on Nvidia GPUs for acceleration."
msgstr ""
"Xinference nutzt GPU-Beschleunigung für die Inferenz; dieses Image muss auf "
"einer Maschine mit GPU-Grafikkarte und installiertem CUDA ausgeführt werden."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:16
msgid ""
"CUDA must be successfully installed on the host machine. This can be "
"determined by whether you can successfully execute the ``nvidia-smi`` "
"command."
msgstr ""
"Stellen Sie sicher, dass CUDA auf dem Rechner korrekt installiert ist. "
"Verwenden Sie ``nvidia-smi``, um zu überprüfen, ob es ordnungsgemäß "
"ausgeführt wird."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:17
msgid ""
"For CUDA version >= 12.9, CUDA version in the docker image is ``12.9``, and "
"the CUDA version on the host machine should be ``12.9`` or above, and the "
"NVIDIA driver version should be ``575`` or above."
msgstr ""
"Für CUDA-Versionen >= 12.9 beträgt die im Docker-Image verwendete CUDA-"
"Version ``12.9``. Die CUDA-Version auf dem Host muss ``12.9`` oder höher "
"sein, und die NVIDIA-Treiberversion muss ``575`` oder höher sein."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:18
msgid ""
"Ensure `NVIDIA Container Toolkit <https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-"
"native/container-toolkit/latest/install-guide.html>`_ installed."
msgstr ""
"Bitte stellen Sie sicher, dass das `NVIDIA Container Toolkit "
"<https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-"
"toolkit/latest/install-guide.html>`_ installiert ist."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:22
msgid "Docker Image"
msgstr "Docker-Image"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:23
msgid ""
"The official image of Xinference is available on DockerHub in the repository"
" ``xprobe/xinference``. Available tags include:"
msgstr ""
"Das offizielle Xinference-Image wurde im Repository ``xprobe/xinference`` "
"auf DockerHub veröffentlicht. Derzeit verfügbare Tags umfassen:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:26
msgid ""
"``nightly-main``: This image is built daily from the `GitHub main branch "
"<https://github.com/xorbitsai/inference>`_ and generally does not guarantee "
"stability."
msgstr ""
"``nightly-main``: Dieses Image wird täglich aus dem `GitHub main branch "
"<https://github.com/xorbitsai/inference>`_ erstellt und garantiert in der "
"Regel keine Stabilität."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:27
msgid ""
"``v<release version>``: This image is built each time a Xinference release "
"version is published, and it is typically more stable."
msgstr ""
"``v<release version>``: Dieses Image wird bei jeder Veröffentlichung von "
"Xinference erstellt und gilt normalerweise als stabil und zuverlässig."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:28
msgid ""
"``latest``: This image is built with the latest Xinference release version."
msgstr ""
"``latest``: Dieses Image zeigt bei der Veröffentlichung von Xinference auf "
"die neueste Version."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:29
msgid "For CPU version, add ``-cpu`` suffix, e.g. ``nightly-main-cpu``."
msgstr ""
"Für die CPU-Version fügen Sie das Suffix ``-cpu`` hinzu, z. B. ``nightly-"
"main-cpu``."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:33
msgid "Dockerfile for custom build"
msgstr "Benutzerdefiniertes Image"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:34
msgid ""
"If you need to build the Xinference image according to your own "
"requirements, the source code for the Dockerfile is located at "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_"
" for reference. Please make sure to be in the top-level directory of "
"Xinference when using this Dockerfile. For example:"
msgstr ""
"Wenn zusätzliche Abhängigkeiten installiert werden müssen, siehe "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_"
" . Stellen Sie sicher, dass Sie sich beim Erstellen des Images mit der "
"Docker-Datei im Stammverzeichnis des Xinference-Projekts befinden. Beispiel:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:45
msgid "Image usage"
msgstr "Image-Nutzung"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:46
msgid ""
"You can start Xinference in the container like this, simultaneously mapping "
"port 9997 in the container to port 9998 on the host, enabling debug logging,"
" and downloading models from modelscope."
msgstr ""
"Sie können Xinference im Container wie folgt starten, wobei Port 9997 auf "
"Port 9998 des Hosts gemappt wird, das Log-Level auf DEBUG gesetzt wird und "
"Sie auch die erforderlichen Umgebungsvariablen festlegen können."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:54
msgid ""
"The option ``--gpus`` is essential and cannot be omitted, because as "
"mentioned earlier, the image requires the host machine to have a GPU. "
"Otherwise, errors will occur."
msgstr ""
"``--gpus`` muss angegeben werden, wie bereits zuvor beschrieben. Das Image "
"muss auf einem Rechner mit GPU ausgeführt werden, andernfalls treten Fehler "
"auf."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:55
msgid ""
"The ``-H 0.0.0.0`` parameter after the ``xinference-local`` command cannot "
"be omitted. Otherwise, the host machine may not be able to access the port "
"inside the container."
msgstr ""
"``-H 0.0.0.0`` muss ebenfalls angegeben werden, da sonst von außerhalb des "
"Containers keine Verbindung zum Xinference-Dienst hergestellt werden kann."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:56
msgid ""
"You can add multiple ``-e`` options to introduce multiple environment "
"variables."
msgstr ""
"Es können mehrere ``-e``-Optionen angegeben werden, um mehrere "
"Umgebungsvariablen zuzuweisen."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:59
msgid ""
"Certainly, if you prefer, you can also manually enter the docker container "
"and start Xinference in any desired way."
msgstr ""
"Selbstverständlich können Sie auch nach dem Starten des Containers in das "
"Containerinnere wechseln und Xinference manuell starten."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:63
msgid ""
"For multiple GPUs, make sure to set the shared memory size, for example: "
"`docker run --shm-size=128g ...`"
msgstr ""
"Für mehrere GPUs stellen Sie sicher, dass die Größe des gemeinsamen "
"Speichers festgelegt ist, z. B.: `docker run --shm-size=128g ...`"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:67
msgid "Mount your volume for loading and saving models"
msgstr "Hängen Sie das Modellverzeichnis ein"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:68
msgid ""
"The image does not contain any model files by default, and it downloads the "
"models into the container. Typically, you would need to mount a directory on"
" the host machine to the docker container, so that Xinference can download "
"the models onto it, allowing for reuse. In this case, you need to specify a "
"volume when running the Docker image and configure environment variables for"
" Xinference:"
msgstr ""
"Standardmäßig sind im Image keine Modelldateien enthalten. Während der "
"Nutzung werden Modelle im Container heruntergeladen. Falls bereits "
"heruntergeladene Modelle verwendet werden sollen, muss das Host-Verzeichnis "
"in den Container eingebunden werden. In diesem Fall muss beim Ausführen des "
"Containers ein lokales Volume angegeben werden und die Umgebungsvariablen "
"für Xinference müssen konfiguriert werden."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:77
msgid ""
"The principle behind the above command is to mount the specified directory "
"from the host machine into the container, and then set the "
"``XINFERENCE_HOME`` environment variable to point to that directory inside "
"the container. This way, all downloaded model files will be stored in the "
"directory you specified on the host machine. You don't have to worry about "
"losing them when the Docker container stops, and the next time you run it, "
"you can directly use the existing models without the need for repetitive "
"downloads."
msgstr ""
"Das Prinzip des obigen Befehls besteht darin, das auf dem Host angegebene "
"Verzeichnis in den Container einzubinden und die Umgebungsvariable "
"``XINFERENCE_HOME`` auf dieses Verzeichnis im Container zu setzen. Dadurch "
"werden alle heruntergeladenen Modelldateien in dem von Ihnen auf dem Host "
"angegebenen Verzeichnis gespeichert. Sie müssen sich keine Sorgen machen, "
"diese Dateien zu verlieren, wenn der Docker-Container gestoppt wird. Beim "
"nächsten Start des Containers können Sie die vorhandenen Modelle direkt "
"verwenden, ohne sie erneut herunterladen zu müssen."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:81
msgid ""
"If you downloaded the model using the default path on the host machine, and "
"since the xinference cache directory stores the model using symbolic links, "
"you need to mount the directory where the original file is located into the "
"container as well. For example, if you are using HuggingFace and Modelscope "
"as model hub, you would need to mount the corresponding directories into the"
" container. Generally, the cache directories for HuggingFace and Modelscope "
"are located at <home_path>/.cache/huggingface and "
"<home_path>/.cache/modelscope. The command would be like:"
msgstr ""
"Wenn Sie das Modell im Standardpfad auf dem Host-Rechner heruntergeladen "
"haben, muss das Verzeichnis, in dem sich die Originaldateien befinden, "
"ebenfalls in den Container eingehängt werden, da das xinference-Cache-"
"Verzeichnis das Modell über symbolische Links speichert. Wenn Sie "
"beispielsweise Hugging Face und ModelScope als Modell-Repositorys verwenden,"
" müssen Sie die entsprechenden Verzeichnisse in den Container einhängen. Die"
" entsprechenden Cache-Verzeichnisse befinden sich normalerweise unter "
"<home_path>/.cache/huggingface und <home_path>/.cache/modelscope. Der "
"verwendete Befehl lautet wie folgt:"

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.8, add ``-cu128`` suffix, e.g. ``nightly-main-cu128``. "
#~ "(Xinference version should be between v1.8.1 and v1.15.0)"
#~ msgstr ""
#~ "Für die CUDA-Version 12.8 wird das Suffix ``-cu128`` hinzugefügt, z. B. "
#~ "``nightly-main-cu128``. (Die Xinference-Version muss zwischen v1.8.1 und "
#~ "v1.15.0 liegen.)"

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only ``-cu129`` and ``-cpu`` images are "
#~ "officially provided."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only two image variants are provided: the"
#~ " default (no suffix, **CUDA 12.9**) and the ``-cpu`` image."
#~ msgstr ""
#~ "Ab **Xinference v2.0** werden nur zwei Image-Varianten angeboten: das "
#~ "Standard-Image (ohne Suffix, **CUDA 12.9**) und das ``-cpu``-Image."

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.9, no suffix, e.g. ``nightly-main``. (Xinference version should "
#~ "be v2.0 at least)"
#~ msgstr ""
#~ "Für CUDA 12.9, ohne Suffix, wie ``nightly-main``. (Xinference-Version sollte"
#~ " mindestens v2.0 sein.)"
