# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-29 16:49+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: it <LL@li.org>\n"
"Language: it\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:5
msgid "Xinference Docker Image"
msgstr "Immagine Docker"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:7
msgid "Xinference provides official images for use on Dockerhub."
msgstr ""
"Xinference ha caricato immagini ufficiali su Dockerhub e sul servizio di "
"immagini container di Alibaba Cloud."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:11
msgid ""
"Starting from **Xinference v2.0**, to use the CUDA version of the image, the"
" minimum CUDA version must be **CUDA 12.9**."
msgstr ""
"A partire da **Xinference v2.0**, per utilizzare l'immagine della versione "
"CUDA, la versione di CUDA deve essere almeno **CUDA 12.9**."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:14
msgid "Prerequisites"
msgstr "Lavori preparatori"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:15
msgid ""
"The image can only run in an environment with GPUs and CUDA installed, "
"because Xinference in the image relies on Nvidia GPUs for acceleration."
msgstr ""
"Xinference utilizza l'accelerazione GPU per l'inferenza; questa immagine "
"deve essere eseguita su una macchina dotata di GPU con CUDA installato."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:16
msgid ""
"CUDA must be successfully installed on the host machine. This can be "
"determined by whether you can successfully execute the ``nvidia-smi`` "
"command."
msgstr ""
"Assicurati che CUDA sia correttamente installato sulla macchina. Puoi usare "
"``nvidia-smi`` per verificare che funzioni correttamente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:17
msgid ""
"For CUDA version >= 12.9, CUDA version in the docker image is ``12.9``, and "
"the CUDA version on the host machine should be ``12.9`` or above, and the "
"NVIDIA driver version should be ``575`` or above."
msgstr ""
"Per le versioni di CUDA >= 12.9, la versione di CUDA utilizzata "
"nell'immagine Docker è ``12.9``. La versione di CUDA sull'host deve essere "
"``12.9`` o superiore, mentre la versione del driver NVIDIA deve essere "
"``575`` o superiore."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:18
msgid ""
"Ensure `NVIDIA Container Toolkit <https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-"
"native/container-toolkit/latest/install-guide.html>`_ installed."
msgstr ""
"Assicurati di aver installato `NVIDIA Container Toolkit "
"<https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-"
"toolkit/latest/install-guide.html>`_ ."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:22
msgid "Docker Image"
msgstr "Immagine Docker"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:23
msgid ""
"The official image of Xinference is available on DockerHub in the repository"
" ``xprobe/xinference``. Available tags include:"
msgstr ""
"Il mirror ufficiale di Xinference è stato pubblicato nel repository "
"``xprobe/xinference`` su DockerHub. I tag attualmente disponibili includono:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:26
msgid ""
"``nightly-main``: This image is built daily from the `GitHub main branch "
"<https://github.com/xorbitsai/inference>`_ and generally does not guarantee "
"stability."
msgstr ""
"``nightly-main``: Questa immagine viene aggiornata quotidianamente dal ramo "
"main di GitHub e non garantisce stabilità."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:27
msgid ""
"``v<release version>``: This image is built each time a Xinference release "
"version is published, and it is typically more stable."
msgstr ""
"``v<release version>``: Questa immagine viene creata ogni volta che "
"Xinference rilascia una nuova versione, e può generalmente essere "
"considerata stabile e affidabile."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:28
msgid ""
"``latest``: This image is built with the latest Xinference release version."
msgstr ""
"``latest``: questa immagine punterà all'ultima versione pubblicata al "
"momento del rilascio di Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:29
msgid "For CPU version, add ``-cpu`` suffix, e.g. ``nightly-main-cpu``."
msgstr ""
"Per la versione CPU, aggiungi il suffisso ``-cpu``, ad esempio ``nightly-"
"main-cpu``."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:33
msgid "Dockerfile for custom build"
msgstr "Immagine personalizzata"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:34
msgid ""
"If you need to build the Xinference image according to your own "
"requirements, the source code for the Dockerfile is located at "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_"
" for reference. Please make sure to be in the top-level directory of "
"Xinference when using this Dockerfile. For example:"
msgstr ""
"Se è necessario installare dipendenze aggiuntive, fare riferimento a "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_."
" Assicurarsi di trovarsi nella directory principale del progetto Xinference "
"quando si costruisce l'immagine utilizzando il Dockerfile. Ad esempio:"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:45
msgid "Image usage"
msgstr "Usa l'immagine"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:46
msgid ""
"You can start Xinference in the container like this, simultaneously mapping "
"port 9997 in the container to port 9998 on the host, enabling debug logging,"
" and downloading models from modelscope."
msgstr ""
"Puoi avviare Xinference all'interno del contenitore nel seguente modo, "
"mappando la porta 9997 alla porta 9998 dell'host e specificando il livello "
"di log come DEBUG. Puoi anche specificare le variabili d'ambiente "
"necessarie."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:54
msgid ""
"The option ``--gpus`` is essential and cannot be omitted, because as "
"mentioned earlier, the image requires the host machine to have a GPU. "
"Otherwise, errors will occur."
msgstr ""
"``--gpus`` deve essere specificato, come descritto in precedenza, l'immagine"
" deve essere eseguita su una macchina con GPU, altrimenti si verificherà un "
"errore."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:55
msgid ""
"The ``-H 0.0.0.0`` parameter after the ``xinference-local`` command cannot "
"be omitted. Otherwise, the host machine may not be able to access the port "
"inside the container."
msgstr ""
"``-H 0.0.0.0`` è obbligatorio, altrimenti non sarà possibile connettersi al "
"servizio Xinference dall'esterno del container."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:56
msgid ""
"You can add multiple ``-e`` options to introduce multiple environment "
"variables."
msgstr ""
"È possibile specificare più opzioni ``-e`` per assegnare più variabili "
"d'ambiente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:59
msgid ""
"Certainly, if you prefer, you can also manually enter the docker container "
"and start Xinference in any desired way."
msgstr ""
"Naturalmente, è anche possibile eseguire il container e, successivamente, "
"entrare nel container per avviare manualmente Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:63
msgid ""
"For multiple GPUs, make sure to set the shared memory size, for example: "
"`docker run --shm-size=128g ...`"
msgstr ""
"Per più GPU, assicurati di impostare la dimensione della memoria condivisa, "
"ad esempio: `docker run --shm-size=128g ...`"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:67
msgid "Mount your volume for loading and saving models"
msgstr "Montaggio della directory del modello"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:68
msgid ""
"The image does not contain any model files by default, and it downloads the "
"models into the container. Typically, you would need to mount a directory on"
" the host machine to the docker container, so that Xinference can download "
"the models onto it, allowing for reuse. In this case, you need to specify a "
"volume when running the Docker image and configure environment variables for"
" Xinference:"
msgstr ""
"Per impostazione predefinita, l'immagine non contiene file di modello; i "
"modelli verranno scaricati all'interno del contenitore durante l'uso. Per "
"utilizzare modelli già scaricati, è necessario montare la directory "
"dell'host nel contenitore. In questo caso, è necessario specificare un "
"volume locale durante l'esecuzione del contenitore e configurare le "
"variabili d'ambiente per Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:77
msgid ""
"The principle behind the above command is to mount the specified directory "
"from the host machine into the container, and then set the "
"``XINFERENCE_HOME`` environment variable to point to that directory inside "
"the container. This way, all downloaded model files will be stored in the "
"directory you specified on the host machine. You don't have to worry about "
"losing them when the Docker container stops, and the next time you run it, "
"you can directly use the existing models without the need for repetitive "
"downloads."
msgstr ""
"Il principio del comando sopra è montare la directory specificata dall'host "
"nel contenitore e impostare la variabile d'ambiente ``XINFERENCE_HOME`` in "
"modo che punti a tale directory all'interno del contenitore. In questo modo,"
" tutti i file del modello scaricati verranno salvati nella directory "
"specificata dall'utente sull'host. Non dovrai preoccuparti di perdere questi"
" file quando il contenitore Docker viene arrestato; alla prossima esecuzione"
" del contenitore, potrai utilizzare direttamente i modelli esistenti senza "
"doverli scaricare nuovamente."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:81
msgid ""
"If you downloaded the model using the default path on the host machine, and "
"since the xinference cache directory stores the model using symbolic links, "
"you need to mount the directory where the original file is located into the "
"container as well. For example, if you are using HuggingFace and Modelscope "
"as model hub, you would need to mount the corresponding directories into the"
" container. Generally, the cache directories for HuggingFace and Modelscope "
"are located at <home_path>/.cache/huggingface and "
"<home_path>/.cache/modelscope. The command would be like:"
msgstr ""
"Se hai scaricato i modelli utilizzando il percorso predefinito sull'host, "
"poiché la directory cache di xinference utilizza collegamenti simbolici per "
"memorizzare i modelli, è necessario montare anche la directory in cui si "
"trovano i file originali nel contenitore. Ad esempio, se utilizzi "
"HuggingFace e ModelScope come repository di modelli, devi montare le "
"directory corrispondenti nel contenitore. Generalmente, le directory cache "
"corrispondenti si trovano rispettivamente in "
"`<home_path>/.cache/huggingface` e `<home_path>/.cache/modelscope`. Il "
"comando da utilizzare è il seguente:"

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.8, add ``-cu128`` suffix, e.g. ``nightly-main-cu128``. "
#~ "(Xinference version should be between v1.8.1 and v1.15.0)"
#~ msgstr ""
#~ "Per la versione CUDA 12.8, aggiungere il suffisso ``-cu128``, ad esempio "
#~ "``nightly-main-cu128``. (La versione di Xinference deve essere compresa tra "
#~ "v1.8.1 e v1.15.0)"

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only ``-cu129`` and ``-cpu`` images are "
#~ "officially provided."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only two image variants are provided: the"
#~ " default (no suffix, **CUDA 12.9**) and the ``-cpu`` image."
#~ msgstr ""
#~ "A partire da **Xinference v2.0**, sono disponibili solo due varianti di "
#~ "immagine: l'immagine predefinita (senza suffisso, **CUDA 12.9**) e "
#~ "l'immagine ``-cpu``."

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.9, no suffix, e.g. ``nightly-main``. (Xinference version should "
#~ "be v2.0 at least)"
#~ msgstr ""
#~ "Per CUDA 12.9, senza suffisso, ad esempio ``nightly-main``. (La versione di "
#~ "Xinference deve essere almeno v2.0)"
