# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-28 14:31+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: ja <LL@li.org>\n"
"Language: ja\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/custom.rst:5
msgid "Custom Models"
msgstr "カスタムモデル"

#: ../../source/models/custom.rst:6
msgid ""
"Xinference provides a flexible and comprehensive way to integrate, manage, "
"and utilize custom models."
msgstr "Xinference は、カスタムモデルの統合、管理、適用において柔軟かつ包括的な方法を提供します。"

#: ../../source/models/custom.rst:10
msgid "Directly launch an existing model"
msgstr "**起動カスタムモデルを登録不要で直接起動する**"

#: ../../source/models/custom.rst:11
msgid ""
"Since ``v0.14.0``, you can directly launch an existing model by passing "
"``model_path`` to the launch interface without downloading it. This way "
"requires that the model's ``model_family`` is among the built-in supported "
"models, and eliminates the hassle of registering the model."
msgstr ""
"``v0.14.0`` バージョン以降、登録したいモデルのファミリーがXinferenceに内蔵サポートされている場合、launchインターフェースの "
"``model_path`` パラメータを使用して直接起動でき、登録手順の手間を省くことができます。現在、この方法を強く推奨します。"

#: ../../source/models/custom.rst:15
msgid "For example:"
msgstr "例："

#: ../../source/models/custom.rst:47
msgid ""
"The above example demonstrates how to directly launch a qwen1.5-chat model "
"file without registering it."
msgstr "上記の例は、既にqwen1.5-chatモデルファイルがある場合に、直接それを起動する方法を示しています。"

#: ../../source/models/custom.rst:49
msgid ""
"For distributed scenarios, if your model file is on a specific worker, you "
"can directly launch it using the ``worker_ip`` and ``model_path`` parameters"
" with the launch interface."
msgstr ""
"分散シナリオの場合、モデルファイルを特定のワーカーに配置し、launchインターフェースの ``worker_ip`` および "
"``model_path`` パラメータを使用して、直接 launch する効果を実現します。"

#: ../../source/models/custom.rst:53
msgid ""
"For CLI usage, prefer ``--model-path`` (kebab-case). ``--model_path`` is "
"legacy-compatible but not recommended."
msgstr ""
"コマンドラインインターフェース（CLI）の使用については、優先的に ``--model-"
"path``（セミコロン区切りの大文字小文字混在形式）を使用してください。``--model_path`` "
"は旧バージョンの仕様と互換性がありますが、使用は推奨されません。"

#: ../../source/models/custom.rst:56
msgid "Define a custom model"
msgstr "カスタムモデルを定義する"

#: ../../source/models/custom.rst:59
msgid "Web UI: Automatic LLM Config Parsing"
msgstr "Web UI：大規模言語モデル設定を自動解析"

#: ../../source/models/custom.rst:61
msgid ""
"When registering a custom LLM via the Web UI, Xinference can automatically "
"parse the model configuration and pre-fill key fields for you."
msgstr "Web UIからカスタムLLMを登録する際、Xinferenceはモデル設定を自動解析し、重要なフィールドを事前に入力します。"

#: ../../source/models/custom.rst:64
msgid "You only need to provide:"
msgstr "提供する必要があるものは次の通りです："

#: ../../source/models/custom.rst:66
msgid ""
"**Model path / Model ID** (where the model lives, local path or hub ID)"
msgstr "**モデルパス/モデルID** （モデルの所在位置、ローカルパスまたはセンターID）"

#: ../../source/models/custom.rst:67
msgid "**Model Family**"
msgstr "**モデルファミリー**"

#: ../../source/models/custom.rst:69
msgid "After parsing, the UI can auto-populate fields such as:"
msgstr "解析後、ユーザーインターフェースは以下のフィールドを自動的に入力できます："

#: ../../source/models/custom.rst:71
msgid "``Context Length``"
msgstr "``コンテキスト長``"

#: ../../source/models/custom.rst:72
msgid "``Model_Languages``"
msgstr "``モデル言語``"

#: ../../source/models/custom.rst:73
msgid "``Model_Abilities``"
msgstr "モデルの能力"

#: ../../source/models/custom.rst:74
msgid "``Model_Specs``"
msgstr "``モデル仕様``"

#: ../../source/models/custom.rst:76
msgid "You can review and edit these fields before saving the custom model."
msgstr "カスタムモデルを保存する前に、これらのフィールドを確認・編集できます。"

#: ../../source/models/custom.rst:78
msgid "Define a custom model based on the following templates:"
msgstr "以下のテンプレートに基づいてカスタムモデルを定義します："

#: ../../source/models/custom.rst:82
msgid "LLM"
msgstr "言語モデル"

#: ../../source/models/custom.rst:129
msgid "embedding"
msgstr "埋め込みモデル"

#: ../../source/models/custom.rst:164
msgid "Rerank"
msgstr "リランキングモデル"

#: ../../source/models/custom.rst:199
msgid "image"
msgstr "画像モデル"

#: ../../source/models/custom.rst:234
msgid "audio"
msgstr "audio モデル"

#: ../../source/models/custom.rst:267
msgid "flexible"
msgstr "フレキシブルモデル"

#: ../../source/models/custom.rst:294
msgid ""
"model_name: A string defining the name of the model. The name must start "
"with a letter or a digit and can only contain letters, digits, underscores, "
"or dashes."
msgstr ""
"model_name: モデル名。名前は英字または数字で始めなければならず、英字、数字、アンダースコア、またはハイフンのみを含めることができます。"

#: ../../source/models/custom.rst:295
msgid ""
"context_length: An optional integer that specifies the maximum context size "
"the model was trained to accommodate, encompassing both the input and output"
" lengths. If not defined, the default value is 2048 tokens (~1,500 words)."
msgstr ""
"context_length: "
"オプションの整数で、モデルがサポートする最大コンテキスト長（入力と出力の長さを含む）。定義されていない場合、デフォルト値は2048トークン（約1,500語）です。"

#: ../../source/models/custom.rst:296
msgid ""
"dimensions: An interger defining the size of the vector output by the "
"embedding model."
msgstr "dimensions: 埋め込みモデルの出力ベクトルサイズを定義する整数。"

#: ../../source/models/custom.rst:297
msgid ""
"max_tokens: An interger defining the maximum number of input tokens the "
"embedding model can process in a single request."
msgstr "max_tokens: 整数。単一リクエストにおいて、埋め込みモデルが処理可能な最大入力トークン数を定義します。"

#: ../../source/models/custom.rst:298
msgid ""
"model_lang: A list of strings representing the supported languages for the "
"model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
msgstr ""
"model_lang: 文字列のリストで、モデルがサポートする言語を示します。例えば：['en']は、そのモデルが英語をサポートしていることを示します。"

#: ../../source/models/custom.rst:299
msgid ""
"model_ability: A list of strings defining the abilities of the model. It "
"could include options like \"embed\", \"generate\", and \"chat\". In this "
"case, the model has the ability to \"generate\"."
msgstr ""
"model_ability: モデルの能力を定義する文字列のリストです。'embed'、'generate'、'chat' "
"などのオプションを含むことができます。例は、モデルが 'generate' の能力を持つことを示しています。"

#: ../../source/models/custom.rst:300
msgid ""
"model_family: A required string representing the family of the model you "
"want to register. This parameter must not conflict with any builtin model "
"names."
msgstr ""
"model_family: 必須の文字列であり、登録するモデルファミリーを指定します。このパラメータ名は、組み込みモデル名と競合してはなりません。"

#: ../../source/models/custom.rst:301
msgid ""
"model_specs: An array of objects defining the specifications of the model. "
"These include:"
msgstr "model_specs: モデル仕様を定義するオブジェクトの配列。これらの仕様には以下が含まれます："

#: ../../source/models/custom.rst:302
msgid ""
"model_format: A string that defines the model format, like \"pytorch\" or "
"\"ggufv2\"."
msgstr "model_format: モデル形式を定義する文字列で、'pytorch' または 'ggufv2' を指定できます。"

#: ../../source/models/custom.rst:303
msgid ""
"model_size_in_billions: An integer defining the size of the model in "
"billions of parameters."
msgstr "model_size_in_billions: モデルのパラメータ数を10億単位で定義する整数。"

#: ../../source/models/custom.rst:304
msgid ""
"quantizations: A list of strings defining the available quantizations for "
"the model. For PyTorch models, it could be \"4-bit\", \"8-bit\", or "
"\"none\". For ggufv2 models, the quantizations should correspond to values "
"that work with the ``model_file_name_template``. Some engines also support "
"``fp4`` / ``fp8`` / ``bnb`` formats (see :ref:`installation` for backend "
"support details)."
msgstr ""
"quantizations: "
"モデルの量子化方式を定義する文字列リスト。PyTorchモデルの場合、\"4-bit\"、\"8-bit\"、または\"none\"を指定できます。ggufv2モデルの場合、量子化方式は"
" ``model_file_name_template`` 内の値に対応する必要があります。一部のエンジンでは ``fp4`` / ``fp8`` / "
"``bnb`` 形式もサポートされています（バックエンドのサポート詳細については :ref:`installation` を参照してください）。"

#: ../../source/models/custom.rst:306
msgid ""
"model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
"identifier used by Hugging Face. **If model_uri is missing, Xinference will "
"try to download the model from the huggingface repository specified here.**."
msgstr ""
"model_id：モデルIDを表す文字列。このモデルに対応するHuggingFaceリポジトリIDを指定できます。model_uriフィールドが欠落している場合、XinferenceはこのIDが示すHuggingFaceリポジトリからモデルをダウンロードしようと試みます。"

#: ../../source/models/custom.rst:307
msgid ""
"model_hub: A string representing where to download the model from, like "
"\"Huggingface\" or \"modelscope\""
msgstr "model_hub: オプションの文字列で、モデルのダウンロード元（例：HuggingFace や modelscope）を指定します。"

#: ../../source/models/custom.rst:308
msgid ""
"model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
" such as \"file:///path/to/llama-2-7b\". **When the model format is ggufv2, "
"model_uri must be the specific file path. When the model format is pytorch, "
"model_uri must be the path to the directory containing the model files.** If"
" model URI is absent, Xinference will try to download the model from Hugging"
" Face with the model ID."
msgstr ""
"model_uri：モデルファイルの位置を示す文字列。例：ローカルディレクトリ：\"file:///path/to/llama-2-7b\"。model_format"
" が ggufv2 の場合、このフィールドは具体的なモデルファイルのパスである必要があります。一方、model_format が pytorch "
"の場合、このフィールドはすべてのモデルファイルを含むディレクトリでなければなりません。"

#: ../../source/models/custom.rst:309
msgid ""
"model_revision: A string representing the specific version or commit hash of"
" the model files to use from the repository."
msgstr "model_revision: モデルファイルの特定のバージョンまたはコミットハッシュを指定する文字列で、リポジトリから使用されます。"

#: ../../source/models/custom.rst:310
msgid ""
"chat_template: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you must configure "
"this option to generate the correct full prompt during chat. This is a Jinja"
" template string. Usually, you can find it in the ``tokenizer_config.json`` "
"file within the model directory."
msgstr ""
"chat_template：``model_ability`` に ``chat`` "
"が含まれている場合、適切な完全なプロンプトを生成するためにこのオプションを構成する必要があります。これは Jinja "
"テンプレート文字列です。通常、モデルディレクトリの ``tokenizer_config.json`` ファイル内で確認できます。"

#: ../../source/models/custom.rst:311
msgid ""
"stop_token_ids: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure "
"this option to control when the model stops during chat. This is a list of "
"integers, and you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop_token_ids: ``model_ability`` に ``chat`` "
"が含まれている場合、このオプションを設定して対話の停止を適切に制御することを推奨します。これは整数を含むリストであり、モデルディレクトリ内の "
"``generation_config.json`` および ``tokenizer_config.json`` ファイルから対応する値を抽出できます。"

#: ../../source/models/custom.rst:312
msgid ""
"stop: If ``model_ability`` includes ``chat`` , you can configure this option"
" to control when the model stops during chat. This is a list of strings, and"
" you can typically extract the corresponding values from the "
"``generation_config.json`` or ``tokenizer_config.json`` file in the model "
"directory."
msgstr ""
"stop：``model_ability`` に ``chat`` "
"が含まれている場合、このオプションを設定して対話の停止を適切に制御することを推奨します。これは文字列のリストであり、モデルディレクトリの "
"``tokenizer_config.json`` ファイル内でトークン値に対応する文字列を見つけることができます。"

#: ../../source/models/custom.rst:313
msgid ""
"reasoning_start_tag: A special token or prompt used to explicitly instruct "
"the LLM to begin its chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_start_tag: "
"大規模言語モデルに対して、その出力における思考連鎖や推論プロセスの開始点を明確に指示するための特別なトークンまたはプロンプト。"

#: ../../source/models/custom.rst:314
msgid ""
"reasoning_end_tag: A special token or prompt used to explicitly mark the end"
" of the model's chain-of-thought or reasoning process in its output."
msgstr ""
"reasoning_end_tag: "
"大規模言語モデルに対して、その出力における思考連鎖や推論プロセスの終点を明確に指示するための、特殊なトークンまたはプロンプトです。"

#: ../../source/models/custom.rst:315
msgid ""
"cache_config: A string representing the parameters and rules for how the "
"system stores and manages temporary data (cache)."
msgstr "cache_config: システムが一時データ（キャッシュ）を保存・管理するためのパラメータを示す文字列。"

#: ../../source/models/custom.rst:316
msgid ""
"virtualenv: A settings object for model dependency isolation. Please refer "
"to :ref:`this document <virtualenv>` for details."
msgstr ""

#: ../../source/models/custom.rst:319
msgid "Register a Custom Model"
msgstr "カスタムモデルを登録する"

#: ../../source/models/custom.rst:321
msgid "Register a custom model programmatically:"
msgstr "コードでカスタムモデルを登録する"

#: ../../source/models/custom.rst:336 ../../source/models/custom.rst:354
#: ../../source/models/custom.rst:369 ../../source/models/custom.rst:424
msgid "Or via CLI:"
msgstr "コマンドライン方式で"

#: ../../source/models/custom.rst:342
msgid ""
"Note that replace the ``<model_type>`` above with ``LLM``, ``embedding`` or "
"``rerank``. The same as below."
msgstr ""
"以下の ``<model_type>`` を ``LLM``、``embedding``、または ``rerank`` に置き換えてください。"

#: ../../source/models/custom.rst:346
msgid "List the Built-in and Custom Models"
msgstr "内蔵モデルとカスタムモデルの一覧"

#: ../../source/models/custom.rst:348
msgid "List built-in and custom models programmatically:"
msgstr ""
"```\n"
"組み込みモデルとカスタムモデルをコードで列挙する\n"
"```"

#: ../../source/models/custom.rst:361
msgid "Launch the Custom Model"
msgstr "カスタムモデルを起動する"

#: ../../source/models/custom.rst:363
msgid "Launch the custom model programmatically:"
msgstr "コードでカスタムモデルを起動する"

#: ../../source/models/custom.rst:376
msgid "Interact with the Custom Model"
msgstr "カスタムモデルの使用"

#: ../../source/models/custom.rst:378
msgid "Invoke the model programmatically:"
msgstr "コードでモデルを呼び出す"

#: ../../source/models/custom.rst:385
msgid "Result:"
msgstr "結果は："

#: ../../source/models/custom.rst:409
#, python-brace-format
msgid "Or via CLI, replace ``${UID}`` with real model UID:"
msgstr "またはコマンドラインで、実際のモデルUIDを使って ``${UID}`` を置き換えます："

#: ../../source/models/custom.rst:416
msgid "Unregister the Custom Model"
msgstr "カスタムモデルを削除する"

#: ../../source/models/custom.rst:418
msgid "Unregister the custom model programmatically:"
msgstr "カスタムモデルをコードで登録解除する"

#~ msgid ""
#~ "model_file_name_template: Required by gguf models. An f-string template used"
#~ " for defining the model file name based on the quantization. **Note that "
#~ "this field is just a template for the format of the ggufv2 model file, do "
#~ "not fill in the specific path of the model file.**"
#~ msgstr ""
#~ "model_file_name_template: gguf モデルに必要。量子化に基づいてモデルファイル名を定義するための f-string "
#~ "テンプレート。注意、ここにはファイルのパスを入力しないでください。"

#~ msgid "Define a custom embedding model"
#~ msgstr "カスタム埋め込みモデルの定義"

#~ msgid "Define a custom embedding model based on the following template:"
#~ msgstr "以下のテンプレートに基づいて、カスタム埋め込みモデルを定義します："

#~ msgid "dimensions: A integer that specifies the embedding dimensions."
#~ msgstr "dimensions：埋め込み次元を示す整数値です。"

#~ msgid ""
#~ "max_tokens: A integer that represents the max sequence length that the "
#~ "embedding model supports."
#~ msgstr "max_tokens: embedding モデルがサポートする最大入力シーケンス長を表す整数値。"

#~ msgid ""
#~ "language: A list of strings representing the supported languages for the "
#~ "model. Example: [\"en\"], which means that the model supports English."
#~ msgstr "model_lang: モデルが対応する言語を示す文字列リスト。例：['en'] は、このモデルが英語をサポートしていることを示します。"

#~ msgid ""
#~ "model_id: A string representing the model ID, possibly referring to an "
#~ "identifier used by Hugging Face."
#~ msgstr "model_id: モデル識別子を示す文字列。HuggingFaceやModelScopeで使用される識別子と類似しています。"

#~ msgid ""
#~ "model_uri: A string representing the URI where the model can be loaded from,"
#~ " such as \"file:///path/to/your_model\". If model URI is absent, Xinference "
#~ "will try to download the model from Hugging Face with the model ID."
#~ msgstr ""
#~ "model_uri: "
#~ "モデルのURIを表す文字列です。例：\"file:///path/to/llama-2-7b\"。モデルURIが存在しない場合、Xinferenceはmodel_idを使用してHuggingFaceまたはModelScopeからモデルをダウンロードしようとします。"

#~ msgid "Define a custom Rerank model"
#~ msgstr "カスタムrerankモデルを定義する"

#~ msgid "Define a custom rerank model based on the following template:"
#~ msgstr "以下のテンプレートに基づいてカスタム大規模言語モデルを定義します："

#~ msgid ""
#~ "type: A string defining the type of the model, including ``normal``, ``LLM-"
#~ "based`` and ``LLM-based layerwise``."
#~ msgstr ""
#~ "type: モデルのタイプを示します。選択可能な値は ``normal``、``LLM-based``、``LLM-based layerwise`` "
#~ "です。"

#~ msgid ""
#~ "virtualenv: An array refers to the name or path of a self-contained Python "
#~ "environment used to isolate dependencies required to run a specific model or"
#~ " project. Please refer to :ref:`this document <virtualenv>`."
#~ msgstr ""
#~ "virtualenv: 特定のモデルやプロジェクトの実行に依存する独立した環境名やパスを指す配列。詳細は :ref:`このドキュメント "
#~ "<virtualenv>` を参照してください。"

#~ msgid "**Model engine** (e.g., transformers / vllm / sglang)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_family`` / ``model_name``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_format``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``model_size_in_billions``"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``quantization`` (if detectable)"
#~ msgstr ""

#~ msgid "``architectures`` and other model metadata (when available)"
#~ msgstr ""
