# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-01-29 16:49+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: fr <LL@li.org>\n"
"Language: fr\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:5
msgid "Xinference Docker Image"
msgstr "Image Docker"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:7
msgid "Xinference provides official images for use on Dockerhub."
msgstr ""
"Xinference a téléchargé les images officielles sur Dockerhub et Alibaba "
"Cloud Container Image Service."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:11
msgid ""
"Starting from **Xinference v2.0**, to use the CUDA version of the image, the"
" minimum CUDA version must be **CUDA 12.9**."
msgstr ""
"À partir de **Xinference v2.0**, pour utiliser l'image de la version CUDA, "
"la version minimale de CUDA doit être **CUDA 12.9**."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:14
msgid "Prerequisites"
msgstr "Préparation"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:15
msgid ""
"The image can only run in an environment with GPUs and CUDA installed, "
"because Xinference in the image relies on Nvidia GPUs for acceleration."
msgstr ""
"Xinference utilise l'accélération GPU pour l'inférence. Cette image doit "
"être exécutée sur une machine disposant d'une carte GPU et de CUDA installé."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:16
msgid ""
"CUDA must be successfully installed on the host machine. This can be "
"determined by whether you can successfully execute the ``nvidia-smi`` "
"command."
msgstr ""
"Assurez-vous que CUDA est correctement installé sur la machine. Vous pouvez "
"utiliser ``nvidia-smi`` pour vérifier qu’il fonctionne correctement."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:17
msgid ""
"For CUDA version >= 12.9, CUDA version in the docker image is ``12.9``, and "
"the CUDA version on the host machine should be ``12.9`` or above, and the "
"NVIDIA driver version should be ``575`` or above."
msgstr ""
"Pour les versions CUDA >= 12.9, la version CUDA utilisée dans l'image Docker"
" est ``12.9``. La version CUDA sur l'hôte doit être ``12.9`` ou supérieure, "
"et la version du pilote NVIDIA doit être ``575`` ou supérieure."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:18
msgid ""
"Ensure `NVIDIA Container Toolkit <https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-"
"native/container-toolkit/latest/install-guide.html>`_ installed."
msgstr ""
"Assurez-vous d'avoir installé `NVIDIA Container Toolkit "
"<https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-"
"toolkit/latest/install-guide.html>`_ ."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:22
msgid "Docker Image"
msgstr "Image Docker"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:23
msgid ""
"The official image of Xinference is available on DockerHub in the repository"
" ``xprobe/xinference``. Available tags include:"
msgstr ""
"L'image officielle de Xinference est publiée dans le dépôt "
"``xprobe/xinference`` sur DockerHub. Les tags actuellement disponibles "
"incluent :"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:26
msgid ""
"``nightly-main``: This image is built daily from the `GitHub main branch "
"<https://github.com/xorbitsai/inference>`_ and generally does not guarantee "
"stability."
msgstr ""
"``nightly-main`` : Cette image est mise à jour quotidiennement à partir de "
"la branche main de GitHub, sans garantie de stabilité ou de fiabilité."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:27
msgid ""
"``v<release version>``: This image is built each time a Xinference release "
"version is published, and it is typically more stable."
msgstr ""
"``v<release version>`` : Cette image est créée à chaque publication de "
"Xinference et peut généralement être considérée comme stable et fiable."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:28
msgid ""
"``latest``: This image is built with the latest Xinference release version."
msgstr ""
"``latest`` : Cette image pointera vers la version la plus récente lors de la"
" publication de Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:29
msgid "For CPU version, add ``-cpu`` suffix, e.g. ``nightly-main-cpu``."
msgstr ""
"Pour la version CPU, ajoutez le suffixe ``-cpu``, par exemple ``nightly-"
"main-cpu``."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:33
msgid "Dockerfile for custom build"
msgstr "Image personnalisée"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:34
msgid ""
"If you need to build the Xinference image according to your own "
"requirements, the source code for the Dockerfile is located at "
"`xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_"
" for reference. Please make sure to be in the top-level directory of "
"Xinference when using this Dockerfile. For example:"
msgstr ""
"Si des dépendances supplémentaires doivent être installées, veuillez vous "
"référer à `xinference/deploy/docker/Dockerfile "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/deploy/docker/Dockerfile>`_."
" Assurez-vous d'être dans le répertoire racine du projet Xinference lors de "
"la création de l'image à l'aide du Dockerfile. Par exemple :"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:45
msgid "Image usage"
msgstr "Utiliser le miroir"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:46
msgid ""
"You can start Xinference in the container like this, simultaneously mapping "
"port 9997 in the container to port 9998 on the host, enabling debug logging,"
" and downloading models from modelscope."
msgstr ""
"Vous pouvez lancer Xinference dans un conteneur de la manière suivante, tout"
" en mappant le port 9997 sur le port 9998 de la machine hôte, en définissant"
" le niveau de log sur DEBUG, et en spécifiant les variables d'environnement "
"nécessaires."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:54
msgid ""
"The option ``--gpus`` is essential and cannot be omitted, because as "
"mentioned earlier, the image requires the host machine to have a GPU. "
"Otherwise, errors will occur."
msgstr ""
"``--gpus`` doit être spécifié, comme décrit précédemment, l'image doit être "
"exécutée sur une machine dotée d'un GPU, sinon une erreur se produira."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:55
msgid ""
"The ``-H 0.0.0.0`` parameter after the ``xinference-local`` command cannot "
"be omitted. Otherwise, the host machine may not be able to access the port "
"inside the container."
msgstr ""
"``-H 0.0.0.0`` est également obligatoire, sinon il est impossible de se "
"connecter au service Xinference depuis l'extérieur du conteneur."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:56
msgid ""
"You can add multiple ``-e`` options to introduce multiple environment "
"variables."
msgstr ""
"Vous pouvez spécifier plusieurs options ``-e`` pour assigner plusieurs "
"variables d'environnement."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:59
msgid ""
"Certainly, if you prefer, you can also manually enter the docker container "
"and start Xinference in any desired way."
msgstr ""
"Bien sûr, il est également possible d'exécuter le conteneur, puis d'entrer "
"dans le conteneur pour lancer manuellement Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:63
msgid ""
"For multiple GPUs, make sure to set the shared memory size, for example: "
"`docker run --shm-size=128g ...`"
msgstr ""
"Pour plusieurs GPU, assurez-vous de définir la taille de la mémoire "
"partagée, par exemple : `docker run --shm-size=128g ...`"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:67
msgid "Mount your volume for loading and saving models"
msgstr "Monter le répertoire du modèle"

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:68
msgid ""
"The image does not contain any model files by default, and it downloads the "
"models into the container. Typically, you would need to mount a directory on"
" the host machine to the docker container, so that Xinference can download "
"the models onto it, allowing for reuse. In this case, you need to specify a "
"volume when running the Docker image and configure environment variables for"
" Xinference:"
msgstr ""
"Par défaut, l'image ne contient aucun fichier de modèle, et les modèles "
"seront téléchargés dans le conteneur lors de l'utilisation. Si vous "
"souhaitez utiliser des modèles déjà téléchargés, vous devez monter le "
"répertoire de la machine hôte dans le conteneur. Dans ce cas, vous devez "
"spécifier un volume local lors de l'exécution du conteneur et configurer les"
" variables d'environnement pour Xinference."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:77
msgid ""
"The principle behind the above command is to mount the specified directory "
"from the host machine into the container, and then set the "
"``XINFERENCE_HOME`` environment variable to point to that directory inside "
"the container. This way, all downloaded model files will be stored in the "
"directory you specified on the host machine. You don't have to worry about "
"losing them when the Docker container stops, and the next time you run it, "
"you can directly use the existing models without the need for repetitive "
"downloads."
msgstr ""
"Le principe de la commande ci-dessus est de monter le répertoire spécifié "
"sur l'hôte dans le conteneur, et de définir la variable d'environnement "
"``XINFERENCE_HOME`` pour qu'elle pointe vers ce répertoire dans le "
"conteneur. Ainsi, tous les fichiers de modèle téléchargés seront stockés "
"dans le répertoire que vous avez spécifié sur l'hôte. Vous n'avez pas à vous"
" soucier de perdre ces fichiers lorsque le conteneur Docker s'arrête ; lors "
"de l'exécution suivante du conteneur, vous pouvez utiliser directement les "
"modèles existants sans avoir à les télécharger à nouveau."

#: ../../source/getting_started/using_docker_image.rst:81
msgid ""
"If you downloaded the model using the default path on the host machine, and "
"since the xinference cache directory stores the model using symbolic links, "
"you need to mount the directory where the original file is located into the "
"container as well. For example, if you are using HuggingFace and Modelscope "
"as model hub, you would need to mount the corresponding directories into the"
" container. Generally, the cache directories for HuggingFace and Modelscope "
"are located at <home_path>/.cache/huggingface and "
"<home_path>/.cache/modelscope. The command would be like:"
msgstr ""
"Si vous avez téléchargé les modèles en utilisant le chemin par défaut sur la"
" machine hôte, étant donné que le répertoire de cache de xinference stocke "
"les modèles via des liens symboliques, vous devez également monter le "
"répertoire où se trouvent les fichiers d'origine dans le conteneur. Par "
"exemple, si vous utilisez HuggingFace et ModelScope comme dépôts de modèles,"
" vous devez monter leurs répertoires correspondants dans le conteneur. "
"Généralement, les répertoires de cache respectifs se trouvent dans "
"<home_path>/.cache/huggingface et <home_path>/.cache/modelscope. La commande"
" à utiliser est la suivante :"

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.8, add ``-cu128`` suffix, e.g. ``nightly-main-cu128``. "
#~ "(Xinference version should be between v1.8.1 and v1.15.0)"
#~ msgstr ""
#~ "Pour la version CUDA 12.8, ajoutez le suffixe ``-cu128``, par exemple "
#~ "``nightly-main-cu128``. (La version de Xinference doit être comprise entre "
#~ "v1.8.1 et v1.15.0)"

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only ``-cu129`` and ``-cpu`` images are "
#~ "officially provided."
#~ msgstr ""

#~ msgid ""
#~ "Starting from **Xinference v2.0**, only two image variants are provided: the"
#~ " default (no suffix, **CUDA 12.9**) and the ``-cpu`` image."
#~ msgstr ""
#~ "À partir de **Xinference v2.0**, seules deux variantes d'image sont fournies"
#~ " : l'image par défaut (sans suffixe, **CUDA 12.9**) et l'image ``-cpu``."

#~ msgid ""
#~ "For CUDA 12.9, no suffix, e.g. ``nightly-main``. (Xinference version should "
#~ "be v2.0 at least)"
#~ msgstr ""
#~ "Pour CUDA 12.9, sans suffixe, par exemple ``nightly-main``. (La version de "
#~ "Xinference doit être au moins v2.0)"
