# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-07-07 16:58+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: fr <LL@li.org>\n"
"Language: fr\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:6
msgid "Installation Guide for Ascend NPU"
msgstr "Installation sur Ascend NPU"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:7
msgid ""
"Xinference can run on Ascend NPU, follow below instructions to install."
msgstr ""
"Xinference peut fonctionner sur le NPU Ascend. Installez-le à l'aide de la "
"commande suivante."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:11
msgid ""
"The open-source version relies on Transformers for inference, which can be "
"slow on chips like 310p3. We provide an enterprise version that supports the"
" MindIE engine, offering better performance and compatibility for Ascend "
"NPU. Refer to `Xinference Enterprise <https://xinference.io>`_"
msgstr ""
"La version open source dépend de Transformers pour l'inférence, ce qui peut "
"entraîner des problèmes de lenteur d'exécution sur des puces telles que la "
"310p3. Nous proposons une version entreprise qui prend en charge le moteur "
"MindIE, offrant de meilleures performances et une compatibilité accrue pour "
"les NPU Ascend. Pour plus de détails, consultez `Xinference Enterprise "
"<https://xinference.cn>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:18
msgid "Installing PyTorch and Ascend extension for PyTorch"
msgstr "Installer PyTorch et l'extension Ascend"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:19
msgid "Install PyTorch CPU version and corresponding Ascend extension."
msgstr ""
"Installez la version CPU de PyTorch et l'extension Ascend correspondante."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:21
msgid "Take PyTorch v2.1.0 as example."
msgstr "Avec PyTorch v2.1.0 comme exemple."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:27
msgid ""
"Then install `Ascend extension for PyTorch "
"<https://github.com/Ascend/pytorch>`_."
msgstr ""
"Ensuite, installez l'`extension PyTorch Ascend "
"<https://gitee.com/ascend/pytorch>`_."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:35
msgid ""
"Running below command to see if it correctly prints the Ascend NPU count."
msgstr ""
"Exécutez la commande suivante pour vérifier. Si elle s’exécute normalement, "
"le nombre de NPU Ascend sera affiché."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:42
msgid "Installing Xinference"
msgstr "Installer Xinference"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:48
msgid ""
"Now you can use xinference according to :ref:`doc <using_xinference>`. "
"``Transformers`` backend is the only available engine supported for Ascend "
"NPU for open source version."
msgstr ""
"Vous pouvez maintenant vous référer à la :ref:`documentation "
"<using_xinference>` pour utiliser Xinference. ``Transformers`` est le seul "
"moteur open source prenant en charge le NPU Ascend."

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:52
msgid "Enterprise Support"
msgstr "Support d'entreprise"

#: ../../source/getting_started/installation_npu.rst:53
msgid ""
"If you encounter any performance or other issues for Ascend NPU, please "
"reach out to us via `link <https://xinference.io>`_."
msgstr ""
"Si vous rencontrez des problèmes de performance ou autres avec l'Ascend NPU,"
" n'hésitez pas à consulter la version entreprise de Xinference et à nous "
"contacter sur `ici <https://xinference.cn/contact>`_."
