# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2025.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-06-26 13:20+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:5
msgid "Traditional ML models (Experimental)"
msgstr "Traditionelles maschinelles Lernmodell (experimentell)"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:7
msgid ""
"Learn how to inference traditional machine learning models with Xinference. "
"These flexibly extensible models are referred to as **Flexible Models** "
"within Xinference."
msgstr ""
"Erfahren Sie, wie Sie mit Xinference traditionelle Machine-Learning-Modelle "
"inferieren. In Xinference werden diese flexiblen und erweiterbaren Modelle "
"als **Flexible Modelle** bezeichnet."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:10
msgid ""
"This ability is public since v1.7.1, now the API is not stable and may "
"change during evolving."
msgstr ""
"Diese Funktion ist seit Version v1.7.1 öffentlich verfügbar. Die API ist "
"derzeit noch nicht stabil und kann in zukünftigen Iterationen Änderungen "
"unterliegen."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:15
msgid "Introduction"
msgstr "Einführung"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:17
msgid ""
"Traditional machine learning models can still play a significant role within"
" an LLM-centric ecosystem."
msgstr ""
"Traditionelle maschinelle Lernmodelle können im Ökosystem, das von großen "
"Modellen dominiert wird, weiterhin eine wichtige Rolle spielen."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:19
msgid ""
"Xinference provides flexible extensibility for performing inference with "
"traditional machine learning models. It includes built-in support for "
"loading and running the following types of models:"
msgstr ""
"Xinference bietet flexible Erweiterungsmöglichkeiten für die Inferenz "
"traditioneller Machine-Learning-Modelle. Es unterstützt nativ das Laden und "
"Ausführen der folgenden Modelltypen:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:22
msgid ""
"HuggingFace Pipelines for tasks such as classification using models hosted "
"on HuggingFace."
msgstr ""
"Die Verwendung von HuggingFace Pipelines für Modelle, die auf HuggingFace "
"gehostet werden, ist für Aufgaben wie Klassifikation geeignet."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:23
msgid ""
"ModelScope Pipelines for tasks such as classification using models from "
"ModelScope."
msgstr ""
"Verwenden Sie die ModelScope Pipeline für Modelle auf ModelScope, die für "
"Klassifizierungs- und andere Aufgaben geeignet ist."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:24
msgid "YOLO for image detection and related computer vision tasks."
msgstr ""
"YOLO wird für die Bilderkennung und verwandte Computer-Vision-Aufgaben "
"verwendet."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:26
msgid ""
"A wide range of traditional machine learning models can be used with "
"Xinference. For each of the categories above, we will walk through a "
"representative example to demonstrate how to perform inference step by step "
"on the Xinference platform."
msgstr ""
"Xinference unterstützt eine Vielzahl traditioneller Machine-Learning-"
"Modelle. Für jede der oben genannten Kategorien zeigen wir anhand eines "
"repräsentativen Beispiels Schritt für Schritt, wie Rückschlüsse auf der "
"Xinference-Plattform durchgeführt werden können."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:31
msgid "Built-in Model Support Examples"
msgstr "Eingebaute Modellunterstützungsfälle"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:34
msgid "HuggingFace Pipeline Model"
msgstr "HuggingFace-Pipeline-Modell"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:36
msgid ""
"First, we use `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_ as an example. This"
" is a zero-shot classification model. For other types of models, simply "
"specify the corresponding task (which is also a parameter of the Pipeline) "
"when registering the model."
msgstr ""
"Zunächst nehmen wir als Beispiel das Modell `FacebookAI/roberta-large-mnli "
"<https://huggingface.co/FacebookAI/roberta-large-mnli>`_. Dieses Modell "
"gehört zur Kategorie der Zero-Shot-Klassifikationsmodelle. Für andere "
"Modelltypen muss bei der Registrierung lediglich die entsprechende Aufgabe "
"angegeben werden (ebenfalls ein Parameter der Pipeline)."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:41
msgid "Download the model to the following path::"
msgstr "Laden Sie das Modell in den folgenden Pfad herunter::"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:45
msgid ""
"Next, we demonstrate how to register this flexible model in the Xinference "
"Web UI. For the following examples, unless we have to, we will skip the UI "
"steps and focus on the core logic."
msgstr ""
"Als nächstes zeigen wir, wie man das flexible Modell in der Xinference Web "
"UI registriert. In den folgenden Beispielen werden wir, sofern nicht "
"erforderlich, die Benutzeroberflächenoperationen überspringen und uns auf "
"die Kernlogik konzentrieren."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:52
msgid "The corresponding custom model JSON file is as follows:"
msgstr "Das entsprechende benutzerdefinierte Modell-JSON lautet wie folgt:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:77
msgid ""
"Refer to the section :ref:`register_custom_model` for instructions on "
"registering the model using either code or the command line."
msgstr ""
"Siehe Abschnitt :ref:`register_custom_model` für Informationen zur "
"Registrierung eines Modells über Code oder Kommandozeile."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:79
msgid ""
"Next, load the model by selecting **Launch Model** / **Custom Model** / "
"**Flexible Model** in the Web UI. The loading procedure is the same as for "
"other model types."
msgstr ""
"Wählen Sie anschließend in der Web-Benutzeroberfläche **Modell starten** / "
"**Benutzerdefiniertes Modell** / **Flexibles Modell** aus, um das Modell zu "
"laden. Der Ladevorgang ist identisch mit dem anderer Modelltypen."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:82
msgid ""
"When using the command line, remember to specify the option ``--model-type "
"flexible``."
msgstr ""
"Wenn Sie die Befehlszeile verwenden, denken Sie daran, den Parameter "
"``--model-type flexible`` anzugeben."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:84
msgid ""
"After the model is successfully loaded, we can perform inference using the "
"following method."
msgstr ""
"Nach erfolgreichem Laden des Modells können wir die Inferenz auf folgende "
"Weise durchführen."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:120
msgid "ModelScope Pipeline Model"
msgstr "ModelScope-Pipeline-Modell"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:122
msgid ""
"ModelScope Pipeline models are very similar to Huggingface ones. The only "
"difference lies in the launcher used."
msgstr ""
"ModelScope Pipeline Modelle sind den Huggingface Modellen sehr ähnlich, der "
"einzige Unterschied liegt in der verwendeten Launcher-Implementierung."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:125
msgid ""
"We take a zero-shot classification model from ModelScope as an example. The "
"model is `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."
msgstr ""
"Wir nehmen als Beispiel ein Zero-Shot-Klassifikationsmodell von ModelScope. "
"Das Modell ist `iic/nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base "
"<https://modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_zero-shot-"
"classification_chinese-base>`_."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:128
msgid ""
"Here, we make use of Xinference's model virtual environment feature. This is"
" because the model used in this example requires ``transformers==4.50.3`` to"
" run properly. To isolate the environment, we use a :ref:`virtual env "
"<model_virtual_env>` when registering the model."
msgstr ""
"Hier haben wir die Funktion der virtuellen Modellumgebung von Xinference "
"verwendet. Da das in diesem Beispiel verwendete Modell "
"``transformers==4.50.3`` benötigt, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Zur "
"Isolierung der Ausführungsumgebung haben wir bei der Modellregistrierung "
":ref:`virtuelle Umgebung <model_virtual_env>` verwendet."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:132
msgid ""
"When specifying custom packages during registration, the syntax is the same "
"as for regular packages, with a few special cases. Since the virtual "
"environment is still based on the site packages of the Python runtime where "
"Xinference is running, we need to explicitly include ``#system_numpy#``. "
"Packages wrapped in ``#system_xx#`` ensure consistency with the base "
"environment during virtual environment creation; otherwise, it may easily "
"result in runtime errors."
msgstr ""
"Die Syntax zur Angabe benutzerdefinierter Pakete bei der Modellregistrierung"
" ist dieselbe wie bei normalen Paketen, es gibt jedoch einige Sonderfälle. "
"Da die virtuelle Umgebung weiterhin auf den site-packages des von Xinference"
" ausgeführten Python-Interpreters basiert, müssen wir explizit "
"``#system_numpy#`` einfügen. Der Paketname wird mit ``#system_xx#`` "
"umschlossen, um sicherzustellen, dass die virtuelle Umgebung bei der "
"Erstellung mit der Basisumgebung übereinstimmt, da sonst leicht "
"Laufzeitfehler auftreten können."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:136
msgid "Registering via Web UI:"
msgstr "Registrierungsmethode (Web UI):"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:142
msgid "Corresponding json file:"
msgstr "Entsprechende JSON-Datei:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:170
#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:241
msgid "Inference the model:"
msgstr "Modell-Inferenz"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:206
msgid "YOLO"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:208
msgid ""
"YOLO is a popular real-time object detection model, widely used in image "
"detection and video analysis scenarios."
msgstr ""
"YOLO ist ein bekanntes Echtzeit-Objektmodell, das in Bilderkennung und "
"Videoanalyse weit verbreitet ist."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:210
msgid ""
"First, download the YOLO weights. Here, we use the `yolov11s.pt "
"<https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_ file as an example."
msgstr ""
"Laden Sie zuerst die YOLO-Gewichte herunter. Hier verwenden wir als Beispiel"
" die Datei `yolov11s.pt <https://huggingface.co/Ultralytics/YOLO11>`_."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:213
msgid "JSON file of model definition:"
msgstr "Modell-Definitions-JSON-Datei:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:300
msgid "Writing a Custom Flexible Model"
msgstr "Schreiben Sie ein benutzerdefiniertes flexibles Modell."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:302
msgid ""
"First, we implement a custom launcher with a simple model for sentiment "
"scoring. In this example, we do not use any actual model weights, so the "
"``load`` function does not perform any model loading."
msgstr ""
"Zunächst implementieren wir einen einfachen benutzerdefinierten Launcher für"
" die Sentimentbewertung. In diesem Beispiel verwenden wir keine "
"tatsächlichen Modellgewichte, daher führt die ``load``-Funktion keinerlei "
"Modellladungsoperationen aus."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:334
msgid "The model JSON definition is as follows:"
msgstr "Das Modell JSON ist wie folgt definiert:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:359
msgid ""
"Here, we extend the model by passing in a custom-defined ``pos`` value."
msgstr ""
"Hier haben wir das Modell durch die Übergabe eines benutzerdefinierten "
"``pos``-Werts erweitert."

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:361
msgid "Finally, let's verify the result:"
msgstr "Schließlich überprüfen wir das Ergebnis:"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:380
msgid "Conclusion"
msgstr "Schlussfolgerung"

#: ../../source/models/model_abilities/flexible.rst:382
msgid ""
"The built-in Flexible Model launchers in Xinference can be found at `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_."
" Contributions are welcome to support more traditional machine learning "
"models!"
msgstr ""
"Der flexible Modell-Launcher von Xinference ist auf `Github "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/tree/main/xinference/model/flexible/launchers>`_"
" zu finden. Beiträge zur Unterstützung weiterer traditioneller maschineller "
"Lernmodelle sind willkommen!"
