# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
#, fuzzy
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2025-06-01 16:29+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: fr <LL@li.org>\n"
"Language: fr\n"
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"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
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"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:5
msgid "Video (Experimental)"
msgstr "Vidéo (expérimental)"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:7
msgid "Learn how to generate videos with Xinference."
msgstr "Apprenez à utiliser Xinference pour générer des vidéos"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:11
msgid "Introduction"
msgstr "Introduction"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:14
msgid "The Video API provides the ability to interact with videos:"
msgstr "L'API Video fournit un moyen d'interagir avec la vidéo :"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:17
msgid ""
"The text-to-video endpoint create videos from scratch based on a text "
"prompt."
msgstr ""
"Le point de terminaison texte-vers-vidéo crée une vidéo à partir d'une "
"invite textuelle, en partant de zéro."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:18
msgid ""
"The image-to-video endpoint create videos from scratch based on an input "
"image."
msgstr ""
"Le point de terminaison Image-to-video crée une vidéo à partir d'une image "
"depuis le début."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:19
msgid ""
"The firstlastframe-to-video endpoint creates videos based on the transition "
"between a first and a last frame."
msgstr ""
"L'interface `firstlastframe-to-video` génère une vidéo basée sur la "
"transition entre la première et la dernière image."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:39
msgid "Supported models"
msgstr "Liste des modèles supportés"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:41
msgid ""
"The text-to-video API is supported with the following models in Xinference:"
msgstr ""
"L'API texte-vers-vidéo dans Xinference prend en charge les modèles suivants "
":"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:43
msgid ":ref:`CogVideoX-2b <models_builtin_cogvideox-2b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:44
msgid ":ref:`CogVideoX-5b <models_builtin_cogvideox-5b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:45
msgid ":ref:`HunyuanVideo <models_builtin_hunyuanvideo>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:46
msgid ":ref:`Wan2.1-1.3B <models_builtin_wan2.1-1.3b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:47
msgid ":ref:`Wan2.1-14B <models_builtin_wan2.1-14b>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:49
msgid ""
"The image-to-video API is supported with the following models in Xinference:"
msgstr ""
"Dans Xinference, l'API image-vers-vidéo prend en charge les modèles suivants"
" :"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:51
msgid ":ref:`Wan2.1-i2v-14B-480p <models_builtin_wan2.1-i2v-14b-480p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:52
msgid ":ref:`Wan2.1-i2v-14B-720p <models_builtin_wan2.1-i2v-14b-720p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:54
msgid ""
"The firstlastframe-to-video API is supported with the following models in "
"Xinference:"
msgstr ""
"Les modèles suivants dans Xinference prennent en charge l'interface "
"firstlastframe-to-video :"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:56
msgid ":ref:`Wan2.1-flf2v-14B-720p <models_builtin_wan2.1-flf2v-14b-720p>`"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:59
msgid "Quickstart"
msgstr "Démarrage rapide"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:62
msgid "Text-to-video"
msgstr "vidéo généré à partir de texte"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:64
msgid ""
"You can try text-to-video API out either via cURL, or Xinference's python "
"client:"
msgstr "Vous pouvez essayer l'API text-to-video via cURL ou Xinference."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:91
msgid "Image-to-video"
msgstr "Générer une vidéo à partir d'une image"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:93
msgid ""
"You can try image-to-video API out either via cURL, or Xinference's python "
"client:"
msgstr ""
"Vous pouvez essayer d'utiliser l'API image-to-video via cURL ou Xinference."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:118
msgid "FirstLastFrame-to-video"
msgstr "Vidéo générée à partir des première et dernière images"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:120
msgid ""
"You can try firstlastframe-to-video API out either via cURL, or Xinference's"
" python client:"
msgstr ""
"Vous pouvez tester l'interface firstlastframe-to-video via cURL ou le client"
" Python de Xinference :"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:147
msgid "Memory optimization"
msgstr "Optimisation de la mémoire"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:149
msgid ""
"Video generation will occupy huge GPU memory, for instance, running "
"CogVideoX may require up to around 35 GB GPU memory."
msgstr ""
"La génération de vidéos consomme une grande quantité de mémoire vidéo. Par "
"exemple, l'exécution de CogVideoX peut utiliser environ 35 Go de mémoire "
"vidéo."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:152
msgid ""
"Xinference supports several options to optimize video model memory (VRAM) "
"usage."
msgstr ""
"Xinference prend en charge plusieurs options pour optimiser l'utilisation de"
" la mémoire vidéo (VRAM)."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:154
msgid "CPU offloading or block level group offloading."
msgstr "Déchargement CPU ou déchargement groupé au niveau bloc."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:155
msgid "Layerwise casting."
msgstr "Conversion de type par couches (Layerwise casting)."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:159
msgid ""
"CPU offloading and Block Level Group Offloading cannot be enabled at the "
"same time, but layerwise casting can be used in combination with either of "
"them."
msgstr ""
"Le déchargement CPU et le déchargement groupé au niveau des blocs ne peuvent"
" pas être activés simultanément, mais la conversion de type couche par "
"couche peut être utilisée en combinaison avec l'un d'eux."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:163
msgid "CPU offloading"
msgstr "Déchargement du CPU"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:165
msgid ""
"CPU offloading keeps the model weights on the CPU and only loads them to the"
" GPU when a forward pass needs to be executed. It is suitable for scenarios "
"with extremely limited GPU memory, but it has a significant impact on "
"performance."
msgstr ""
"Le déchargement CPU conserve les poids du modèle sur le CPU, ne les "
"chargeant sur le GPU que lors de l'exécution de la propagation avant. Il "
"convient aux scénarios où la mémoire vidéo est extrêmement limitée, mais a "
"un impact significatif sur les performances."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:169
msgid ""
"When running on GPU whose memory is less than 24 GB, we recommend to add "
"``--cpu_offload True`` when launching model. For Web UI, add an extra "
"option, ``cpu_offload`` with value set to ``True``."
msgstr ""
"Lorsque vous utilisez un GPU avec moins de 24 Go de mémoire vidéo, il est "
"recommandé d'ajouter ``--cpu_offload True`` lors du démarrage du modèle. "
"Pour l'interface Web UI, vous pouvez ajouter l'option supplémentaire "
"``cpu_offload``, en définissant sa valeur sur ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:178
msgid "Block Level Group Offloading"
msgstr "Déchargement de regroupement au niveau des blocs"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:180
msgid ""
"Block Level Group Offloading groups multiple internal layers of the model "
"(such as ``torch.nn.ModuleList`` or ``torch.nn.Sequential``) and loads these"
" groups from the CPU to the GPU as needed during inference. Compared to CPU "
"offloading, it uses more memory but has less impact on performance."
msgstr ""
"Le déchargement par groupe de niveau bloc regroupe plusieurs couches "
"internes du modèle (telles que ``torch.nn.ModuleList`` ou "
"``torch.nn.Sequential``) et charge ces groupes du CPU vers le GPU selon les "
"besoins pendant l'inférence. Par rapport au déchargement CPU, il utilise "
"plus de mémoire mais a un impact moindre sur les performances."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:184
msgid ""
"For the command line, add the ``--group_offload True`` option; for the Web "
"UI, add an additional option ``group_offload`` with the value set to "
"``True``."
msgstr ""
"Pour la ligne de commande, ajoutez l'option ``--group_offload True`` ; pour "
"l'interface Web UI, ajoutez une option supplémentaire ``group_offload``, "
"définie à ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:187
msgid ""
"We can speed up group offloading inference, by enabling the use of CUDA "
"streams. However, using CUDA streams requires moving the model parameters "
"into pinned memory. This allocation is handled by Pytorch under the hood, "
"and can result in a significant spike in CPU RAM usage. Please consider this"
" option if your CPU RAM is atleast 2X the size of the model you are group "
"offloading. Enable CUDA streams via adding ``--use_stream True`` for command"
" line; for the Web UI, add an additional option ``use_stream`` with the "
"value set to ``True``."
msgstr ""
"En activant les flux CUDA, nous pouvons accélérer l'inférence par "
"déchargement groupé. Cependant, l'utilisation des flux CUDA nécessite de "
"déplacer les paramètres du modèle vers la mémoire fixe. Cette allocation est"
" gérée en arrière-plan par Pytorch et peut entraîner une augmentation "
"significative de l'utilisation de la RAM CPU. Si votre RAM CPU est au moins "
"deux fois la taille du modèle, envisagez d'utiliser cette option. Activez "
"les flux CUDA en ajoutant ``--use_stream True`` dans la ligne de commande ; "
"pour l'interface Web, ajoutez une option supplémentaire ``use_stream`` avec "
"la valeur ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:199
msgid "Applying Layerwise Casting to the Transformer"
msgstr "Appliquer la conversion de type couche par couche au Transformer"

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:201
msgid ""
"Layerwise casting will downcast each layer’s weights to "
"``torch.float8_e4m3fn``, temporarily upcast to ``torch.bfloat16`` during the"
" forward pass of the layer, then revert to ``torch.float8_e4m3fn`` "
"afterward. This approach reduces memory requirements by approximately 50% "
"while introducing a minor quality reduction in the generated video due to "
"the precision trade-off. Enable layerwise casting via adding "
"``--layerwise_cast True`` for command line; for the Web UI, add an "
"additional option ``layerwise_cast`` with the value set to ``True``."
msgstr ""
"La conversion par couches abaisse les poids de chaque couche en "
"``torch.float8_e4m3fn``, les élève temporairement en ``torch.bfloat16`` "
"pendant la propagation avant de la couche, puis les rétablit en "
"``torch.float8_e4m3fn`` par la suite. Cette approche réduit les besoins en "
"mémoire d'environ 50 %, bien que la qualité vidéo produite soit légèrement "
"dégradée en raison du compromis sur la précision. Pour activer la conversion"
" par couches, ajoutez ``--layerwise_cast True`` dans la ligne de commande ; "
"pour l'interface Web, ajoutez une option supplémentaire ``layerwise_cast`` "
"avec la valeur définie sur ``True``."

#: ../../source/models/model_abilities/video.rst:208
msgid "This example will require 20GB of VRAM."
msgstr "Cet exemple nécessitera 20 Go de mémoire vidéo."

#~ msgid "OpenAI-compatible ENDPOINT"
#~ msgstr "Point de terminaison compatible OpenAI"

#~ msgid "API"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Endpoint"
#~ msgstr "point de terminaison"

#~ msgid "Text-to-Video API"
#~ msgstr "API de génération vidéo à partir de texte"

#~ msgid "/v1/video/generations"
#~ msgstr ""

#~ msgid "Image-to-Video API"
#~ msgstr "API de génération de vidéo à partir d'image"

#~ msgid "/v1/video/generations/image"
#~ msgstr ""
