# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2024.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2024-06-06 17:26+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: it <LL@li.org>\n"
"Language: it\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/models/model_memory.rst:5
msgid "Model Memory Calculation"
msgstr "Calcolo dell'utilizzo della memoria video del modello"

#: ../../source/models/model_memory.rst:7
msgid ""
"For better planning of VMEM usage, xinference provided tool for model memory"
" calculation: ``cal-model-mem``"
msgstr ""
"Per pianificare meglio l'uso della memoria video, Xinference fornisce uno "
"strumento per calcolare l'utilizzo della memoria video del modello: ``cal-"
"model-mem``"

#: ../../source/models/model_memory.rst:9
msgid "Use algorithm from https://github.com/RahulSChand/gpu_poor"
msgstr "L'algoritmo proviene da: https://github.com/RahulSChand/gpu_poor"

#: ../../source/models/model_memory.rst:11
msgid "Output: model_mem, kv_cache, overhead, active_mem"
msgstr "model_mem, kv_cache, overhead, active_mem"

#: ../../source/models/model_memory.rst:13
msgid ""
"Example: To calculate memory usage for qwen1.5-chat, run the following "
"command:"
msgstr ""
"Esempio: Per calcolare l'uso della memoria video del modello qwen1.5-chat, è"
" possibile eseguire il seguente comando di esempio:"

#: ../../source/models/model_memory.rst:37
msgid "Syntax"
msgstr "Sintassi"

#: ../../source/models/model_memory.rst:39
#, python-brace-format
msgid "--size-in-billions {model_size}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:42
#, python-brace-format
msgid "-s {model_size}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:45
msgid ""
"Set the model size. Specify the model size in billions of parameters. Format"
" accept 1_8 and 1.8. For example, 7 for 7.0B model size."
msgstr ""
"Imposta la dimensione del modello. Specifica la dimensione del modello in "
"miliardi di parametri. Il formato del parametro accetta forme come 1_8 e "
"1.8. Ad esempio, 7 indica una dimensione del modello di 7.0B."

#: ../../source/models/model_memory.rst:50
#, python-brace-format
msgid "--quantization {precision}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:53
#, python-brace-format
msgid "-q {precision} *(Optional)*"
msgstr "-q {precision} *(opzionale)*"

#: ../../source/models/model_memory.rst:56
msgid ""
"Define the quantization settings for the model. For example, Int4 for INT4 "
"quantization."
msgstr ""
"Specifica la configurazione di quantizzazione del modello. Ad esempio: il "
"parametro Int4 indica l'uso della quantizzazione INT4."

#: ../../source/models/model_memory.rst:60
#, python-brace-format
msgid "--model-name {model_name}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:63
#, python-brace-format
msgid "-n {model_name} *(Optional)*"
msgstr "-n {model_name} *(opzionale)*"

#: ../../source/models/model_memory.rst:66
msgid ""
"Specify the model's name. If provided, fetch model config from "
"huggingface/modelscope; If not specified, use default model layer to "
"estimate."
msgstr ""
"Specifica il nome del modello. Se viene fornito questo parametro, la "
"configurazione del modello verrà ottenuta da huggingface/modelscope; se non "
"specificato, verrà utilizzato il parametro layer predefinito per una stima "
"approssimativa."

#: ../../source/models/model_memory.rst:70
#, python-brace-format
msgid "--context-length {context_length}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:73
#, python-brace-format
msgid "-c {context_length}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:76
msgid ""
"Specify the maximum number of tokens(context length) that your model "
"support."
msgstr "Specifica la lunghezza massima del contesto del modello."

#: ../../source/models/model_memory.rst:79
#, python-brace-format
msgid "--model-format {format}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:82
#, python-brace-format
msgid "-f {format}"
msgstr ""

#: ../../source/models/model_memory.rst:85
msgid "Specify the format of the model, e.g. pytorch, ggmlv3, etc."
msgstr "Specifica il formato del modello, ad esempio: pytorch, ggmlv3, ecc."

#: ../../source/models/model_memory.rst:89
msgid ""
"The environment variable ``HF_ENDPOINT`` could set the endpoint of "
"HuggingFace. e.g. hf-mirror, etc. Please refer to :ref:`this document "
"<models_download>`"
msgstr ""
"L'uso della variabile d'ambiente ``HF_ENDPOINT`` permette di impostare "
"l'Endpoint del server HuggingFace. Ad esempio, quando la rete non è "
"ottimale, è possibile selezionare hf-mirror come Endpoint. Per maggiori "
"informazioni, consultare :ref:`questo documento <models_download>`."
