# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2023, Xorbits Inc.
# This file is distributed under the same license as the Xinference package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, 2023.
#
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"Project-Id-Version: Xinference\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2023-12-25 17:11+0800\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: de <LL@li.org>\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);\n"
"Generated-By: Babel 2.18.0\n"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:5
msgid "Example: LangChain Streamlit Doc Chat📄"
msgstr "Beispiel: LangChain Streamlit Dokumentenchat 📄"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:7
msgid "**Description**:"
msgstr "**Beschreibung**:"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:9
msgid ""
"This Streamlit-based application demonstrates a AI chatbot powered by local "
"LLM and embedding models"
msgstr ""
"Diese auf Streamlit basierende Anwendung demonstriert einen KI-Chatbot, der "
"von lokalen LLM- und Embedding-Modellen unterstützt wird."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:11
msgid "**Used Technology**:"
msgstr "**Beteiligte Technik**:"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:13
msgid ""
"@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_: as the LLM and "
"embedding model hosting service"
msgstr ""
"@ `Xinference <https://github.com/xorbitsai/inference>`_: Als Hosting-Dienst"
" für LLM- und Embedding-Modelle"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:15
msgid ""
"@ `LangChain <https://github.com/run-llama/llama_index>`_: orchestrates the "
"entire document processing and query answering pipeline"
msgstr ""
"@ `LangChain <https://github.com/run-llama/llama_index>`_: Orchestrierung der"
" gesamten Pipeline für Dokumentenverarbeitung und Fragebeantwortung."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:17
msgid "@ `Streamlit <https://streamlit.io/>`_: for interactive user interface"
msgstr ""
"@ `Streamlit <https://streamlit.io/>`_: Für interaktive Benutzeroberflächen"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:19
msgid "**Detailed Explanation on the Demo Functionality** :"
msgstr "**Detaillierte Erläuterung der Demonstrationsfunktion**:"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:21
msgid "Streamlit UI for uploading text files, enhancing user interaction."
msgstr ""
"Streamlit-Benutzeroberfläche zum Hochladen von Textdateien, zur Verbesserung"
" der Benutzerinteraktion."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:23
msgid ""
"Texts are split into chunks and embedded using Xinference for efficient "
"processing."
msgstr ""
"Der Text wird in Blöcke aufgeteilt und mit Xinference eingebettet, um eine "
"effiziente Verarbeitung zu ermöglichen."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:25
msgid ""
"Executes similarity searches on embedded texts to pinpoint relevant sections"
" for user queries."
msgstr ""
"Führen Sie eine Ähnlichkeitssuche im eingebetteten Text durch, um die "
"relevanten Teile der Benutzeranfrage genau zu lokalisieren."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:27
msgid "Utilizes a structured prompt template for focused LLM interactions."
msgstr ""
"Nutzen Sie strukturierte Prompt-Vorlagen zur Interaktion mit dem LLM-Modell."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:29
msgid ""
"Xinference's LLM processes queries within the context of relevant document "
"parts, providing accurate responses."
msgstr ""
"Xinference's LLM verarbeitet Abfragen im Kontext des relevanten "
"Dokumentationsabschnitts und liefert präzise Antworten."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:31
msgid ""
"The system facilitates effective and context-sensitive document exploration,"
" aiding users in information retrieval."
msgstr ""
"Das System ermöglicht eine effektive, kontextsensitive Dokumentsuche und "
"unterstützt Benutzer bei der effizienten Informationssuche."

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:33
msgid "**Source Code** :"
msgstr "**Quellcode**"

#: ../../source/examples/langchain_streamlit_doc_chat.rst:34
msgid ""
"`LangChain Streamlit Doc Chat "
"<https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/examples/LangChain_Streamlit_Doc_Chat.py>`_"
msgstr ""
