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keywords: [双活互备, 灾难恢复, RPO, RTO, 故障转移, 读写模式]
description: 介绍 GreptimeDB 双活互备架构下的 DR 方案，重点说明基于双向异步复制的写入机制、本地查询执行和故障切换方式。
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# 基于双活互备的 DR 解决方案

在 GreptimeDB 的“双活互备”架构中，通常部署两个节点（例如节点 A 与节点 B）：

- 两个节点都对外提供完整服务能力。
- 两个节点互为主从，角色是对等的，不存在长期固定的单主节点。
- 写入采用双向异步复制，任一节点接收到写请求后都会异步复制到对端节点。
  - GreptimeDB 的架构防止了循环复制的问题。
- 查询在各自节点本地执行，不需要跨节点合并查询结果。

该模式的目标是：在不引入第三个计算节点或管理节点的前提下，以较低架构复杂度获得跨节点容灾能力。

## 架构与读写路径

### 写入路径

1. 客户端将写请求发送到节点 A（或节点 B）。
2. 发起节点本地落盘，写请求视为成功（返回给客户端）。
3. 发起节点将写请求异步复制到对端节点。
  - 若累积的未复制成功的写请求过多（具体数值可配置），发起节点可暂停客户端写入，以达到 RPO 和 RTO 的目标。

### 查询路径

- 客户端连接哪个节点，就在该节点本地执行查询。
- 不依赖双节点实时查询合并。
- 只要任一节点可用，查询链路就可以继续提供服务。
- 由于异步复制的特性，我们在此架构中可获得数据的最终一致性（eventually consistency）。

## RPO 与 RTO

### RPO

RPO 可通过不同的配置来达到不同的效果。
核心的配置是节点预留给待复制的写入请求的空间大小。
若该空间大小为 `0`（字节），则异步复制退化为同步复制，RPO 为 0。
配置为其他值时，RPO 的值可根据写入请求的大小和速度动态计算。

### RTO

RTO 的值和节点切换方式有关，不同的节点切换方法和配置可获得不同的 RTO 目标。
见下文“故障切换实现方式”部分。

## 故障切换实现方式

为了保持我们的双活互备架构的最低需求，我们没有要求第三个节点或第三个服务来处理 GreptimeDB 的故障转移。一般来说，有几种方法可以处理故障转移：

- 通过一个 LoadBalancer。如果你可以额外腾出另一个节点来部署一个 LoadBalancer
  如 [HAProxy](https://www.haproxy.org/)，或者你有其他 LoadBalance
  服务，我们推荐这种方式。
  <img src="/DR-LoadBalancer.png" alt="DR-LoadBalancer" width="600"/>
- 通过客户端 SDK 的故障转移机制。例如，如果你使用 MySQL Connector/j，你可以通过在连接 URL
  中设置多个主机和端口来配置故障转移（参见其[文档](https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-config-failover.html)
  ）。PostgreSQL 的驱动程序[也有相同的机制](https://jdbc.postgresql.org/documentation/use/#connection-fail-over)
  。这是处理故障转移最简单的方法，但并不是每个客户端 SDK 都支持这种故障转移机制。
  <img src="/DR-SDK.png" alt="DR-SDK" width="600"/>
- 内部的 endpoint 更新机制。如果你可以检测到节点的故障，那么就可以在你的代码中更新 GreptimeDB 的 endpoint。

:::tip NOTE
请参考 "[解决方案比较](/user-guide/deployments-administration/disaster-recovery/overview.md#解决方案比较)" 来比较不同灾难恢复解决方案的 RPO 和 RTO。
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## 总结

GreptimeDB 双活互备 DR 方案的核心是：

- 两节点互为主从、双向异步复制写入。
- 查询在各自节点本地执行。
- 通过外部故障切换机制保障业务在单节点故障时快速恢复。

在该模式下，架构简单、RPO 和 RTO 目标明确且可配置。
该解决方案比较适合用在中小规模的业务场景中。
