模型训练与验证指南
1. 准备工作
1.1 下载模型
在训练阶段，需要下载以下两个模型：
bert_generation
clip
这两个模型在代码中已有体现，可以直接通过代码下载。
1.2 下载数据集
COCO数据集：由于COCO数据集较大（接近20GB），建议手动下载以避免网络问题导致下载失败。
2. 验证数据集
验证数据集主要包括以下三个：
CIFAR-10
CIFAR-100
TinyImageNet
2.1 下载CIFAR-10和CIFAR-100
这两个数据集可以使用MindSpore封装好的数据集代码进行下载。只需运行data_load.py文件即可完成下载。
注意：确保下载的文件位置正确。
3. 训练模型
运行以下文件以训练模型并保存：
train_decoder_mindspore.ipynb
4. 验证模型精度
运行以下测试代码以验证模型精度：
cifar10_eval.ipynb
cifar100_eval.ipynb
tinyimagenet_eval.ipynb
