# 标题

标题如：paddle.io.dataset 设计文档
|API 名称 | 新增 API 名称 |
|---|---|
|提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | 李强、张明 |
|提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | 2022-03-01 |
|版本号 | 此设计文档的版本号，如 V1.0 |
|依赖飞桨版本<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | 如无特殊情况，都应基于 develop 版本开发 |
|文件名 | 提交的 markdown 设计文档文件名称，如：20200301_api_design_for_dataset.md<br> |


# 一、概述
## 1、相关背景
填写此任务的开发背景，为什么想要开发这个 API。如果有相关 issue，请将 issue 链接填写至此。

## 2、功能目标

## 3、意义
集中阐述本次升级的作用和意义。

# 二、飞桨现状
对飞桨框架目前支持此功能的现状调研，如果不支持此功能，如是否可以有替代实现的 API，是否有其他可绕过的方式，或者用其他 API 组合实现的方式；


# 三、业内方案调研
描述业内深度学习框架如何实现此功能，包括与此功能相关的现状、未来趋势；调研的范围包括不限于 TensorFlow、PyTorch、NumPy 等

# 四、对比分析
对第三部分调研的方案进行对比**评价**和**对比分析**，论述各种方案的优劣势。

# 五、设计思路与实现方案

## 命名与参数设计
参考：[飞桨 API 设计及命名规范](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/api_contributing_guides/api_design_guidelines_standard_cn.html)
## 底层 OP 设计
## API 实现方案

# 六、测试和验收的考量
参考：[新增 API 测试及验收规范](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/api_contributing_guides/api_accpetance_criteria_cn.html)

# 七、可行性分析和排期规划
时间和开发排期规划，主要 milestone

# 八、影响面
需要进一步讨论的问题，开放性问题，有争议问题；对其他模块是否有影响

# 名词解释

# 附件及参考资料
