_version: 1

# Italian (it) -- viz Data Schematic UI.
# TODO: native-speaker review before release. Accents ARE included (this file is
# UTF-8); the pending review is about wording and register, not encoding.
# Keys missing here fall back to en (see `fallback = "en"` in src/main.rs).
#
# ORDERING RULE: in `hover`, every `%{q_*}` must stay AHEAD of any plotly token
# containing a literal `%` inside its braces (`%{x:.0%}`), or it is left
# unsubstituted. See the header of en.yml.
viz:
  chrome:
    theme_toggle: "\U0001F313 Tema"
    theme_toggle_aria: "Alterna modalità chiara/scura"
    toggle_fullscreen: "Attiva/disattiva schermo intero"
    toggle_legend: "Mostra/nascondi la legenda"
    logo_alt: "qsv di datHere"
    credits_charts: "Grafici:"
    credits_table: "Tabella:"
    credits_notices: "note legali"
  meta:
    description: "Descrizione:"
    rows: "Righe:"
    columns: "Colonne:"
    completeness: "Completezza:"
    compiled: "Compilato:"
    generated_by: "Generato da:"
    pid: "PID:"
  viewer:
    link_explore: "(Esplora)"
    link_preview: "(Anteprima)"
    title_all: "Dati — tutte le %{q_rows} righe"
    title_preview: "Dati — prime %{q_shown} righe su %{q_total} (anteprima)"
    export_csv: "CSV"
    export_csv_preview: "CSV (anteprima)"
  map:
    cluster_point_one: " punto"
    cluster_point_many: " punti"
    cluster_click_to_zoom: " - clicca per ingrandire"
    row_not_in_preview: "riga non presente nell'anteprima"
    row_is_filtered_out: "riga esclusa dai filtri"
    selected_row: "riga selezionata"
    row_not_plotted: "riga non tra i punti tracciati"
    row_has_no_coordinates: "la riga non ha coordinate sulla mappa"
    region_filter_applied: "righe filtrate su %{q_region}"
    region_filter_cleared: "filtro regione rimosso"
    extent_points: "punti di estensione"
    spatial_extent: "estensione spaziale"
    full_extent: "estensione totale (valori anomali inclusi)"
    geographic_outliers: "valori anomali geografici"
    geo_extent_caption: "Estensione spaziale: %{q_summary}"
    geo_outlier_one: "valore anomalo"
    geo_outlier_many: "valori anomali"
    geo_outliers: "%{q_core} — %{q_n} %{q_noun}"
    geo_outliers_where: "%{q_core} — %{q_n} %{q_noun} (%{q_where})"
    geo_n_countries: "%{q_n} paesi"
    geo_n_regions: "%{q_n} regioni%{q_suffix}"
    geo_n_areas: "%{q_n} aree"
  photo:
    alt: "Foto del punto della mappa sotto il puntatore"
    close: "Chiudi"
    enlarge: "Ingrandisci"
    enlarge_aria: "Ingrandisci la foto"
    shrink: "Riduci"
    shrink_aria: "Riduci la foto"
    previous: "Foto precedente"
    next: "Foto successiva"
    unavailable: "immagine non disponibile"
    unavailable_suffix: " - non disponibile"
  dict:
    notable_characteristics: "Caratteristiche notevoli"
    title: "Dizionario dei dati"
    open_own_tab: "Apri in una scheda dedicata"
    close_esc: "Chiudi (Esc)"
    field_type: "Tipo"
    field_content_type: "Tipo di contenuto"
    field_role: "Ruolo"
    field_concept: "Concetto"
    field_range: "Intervallo"
    field_cardinality: "Cardinalità"
    field_null_count: "Numero di valori nulli"
    field_values: "Valori"
    field_examples: "Esempi"
    role_unknown: "ruolo sconosciuto"
    grain: "Granularità:"
    export_tooltip: "Scarica questo dizionario dei dati come JSON Schema"
    export_label: "Esporta JSONSchema"
    export_short: "schema"
    view_chart: "Vedi il grafico "
    back_to_dashboard: "Torna al Data Schematic"
    sidecar_download_tooltip: "Scarica %{q_file}, un file di supporto da cui è stato costruito questo Data Schematic"
    prov_generated_by: "Generato da %{q_tool} describegpt"
    prov_command_line: "Riga di comando:"
    prov_prompt_file: "File di prompt:"
    prov_model: "Modello:"
    prov_llm_api_url: "URL dell'API LLM:"
    prov_language: "Lingua:"
    prov_timestamp: "Marca temporale:"
    prov_warning_dictionary_content_type: "AVVISO: etichetta, descrizione e tipo di contenuto sono stati generati da un LLM e possono contenere imprecisioni. Verificarli prima dell'uso!"
    prov_warning_dictionary: "AVVISO: etichetta e descrizione sono state generate da un LLM e possono contenere imprecisioni. Verificarle prima dell'uso!"
    prov_warning_description: "AVVISO: la descrizione è stata generata da un LLM e può contenere imprecisioni. Verificarla prima dell'uso!"
    prov_warning_tags: "AVVISO: i tag sono stati generati da un LLM e possono contenere imprecisioni. Verificarli prima dell'uso!"
    prov_warning_generic: "AVVISO: generato da un LLM, può contenere imprecisioni. Verificare prima dell'uso!"
  drawer:
    row_selected_one: " riga selezionata"
    row_selected_many: " righe selezionate"
    close_viewer: "Chiudi il visualizzatore dati"
    clear_filters: "Azzera i filtri"
    clear_filters_prefix: "Azzera i filtri ("
    viewer_failed: "qsv viz: visualizzatore dati non riuscito:"
    advanced_filter: "Filtro avanzato"
    advanced_filter_counted: "Filtro avanzato (%d)"
  cycle:
    # Keep these SHORT: they ring a polar chart and plotly neither wraps nor
    # elides them.
    day_mon: "lun"
    day_tue: "mar"
    day_wed: "mer"
    day_thu: "gio"
    day_fri: "ven"
    day_sat: "sab"
    day_sun: "dom"
    month_jan: "gen"
    month_feb: "feb"
    month_mar: "mar"
    month_apr: "apr"
    month_may: "mag"
    month_jun: "giu"
    month_jul: "lug"
    month_aug: "ago"
    month_sep: "set"
    month_oct: "ott"
    month_nov: "nov"
    month_dec: "dic"
  menu:
    # KEEP THE LEADING GLYPH (`▶` U+25B6, `⏸` U+23F8, `⇅` U+21C5) and the space
    # after it -- they are part of the control, not words.
    play: "▶ Riproduci"
    pause: "⏸ Pausa"
    category_order: "⇅ ordine delle categorie"
    node_order: "⇅ ordine dei nodi"
    extent_core: "Estensione principale"
    extent_full: "Estensione totale"
    cluster_toggle: "Cluster/Punti"
    basemap_labels: "Etichette della mappa di base"
  chart:
    log_axis_count: "conteggio (log)"
    log_axis_value: "scala log"
    null_bucket: "(NULLO)"
    other_bucket: "Altro (%{q_count})"
    records: "record"
    count: "conteggio"
    trace_correlation: "correlazione"
    trace_rank_correlation: "correlazione per ranghi"
    trace_association: "associazione"
  title:
    data_overview: "%{q_dataset} — panoramica dei dati"
    map: "Mappa"
    distribution_by: "distribuzione di %{q_measure} per %{q_dim}"
    measure_by_dim: "%{q_measure} per %{q_dim} (%{q_agg}, spiega il %{q_pct}% della varianza)"
    top_n: " — primi %{q_n}"
    agg_sum: "somma"
    agg_mean: "media"
    sampled: "%{q_name} (campione)"
    dominated_by: "(dominato da %{q_value}, %{q_pct}%)"
    # `r` and `ρ` are statistical symbols -- leave them literal.
    pair_r: "%{q_x} vs %{q_y} (r=%{q_r})"
    pair_r_nonlinear: "%{q_x} vs %{q_y} (r=%{q_r}, ρ=%{q_rho} — non lineare)"
    pair_over_time: "%{q_pair} nel tempo"
    pair_size: "%{q_name} · dimensione: %{q_col}"
    # `x` / `y` are plotly axis identifiers -- literal in every locale.
    pair_log_x: "%{q_name} · log x"
    pair_log_y: "%{q_name} · log y"
    pair_log_xy: "%{q_name} · log x/y"
    bubble_over_time: "%{q_y} vs %{q_x} per %{q_entity} nel tempo"
    locations_over_time: "posizioni nel tempo"
    pair_log_scale: "%{q_name} · scala log"
    pair_log_scale_positive: "%{q_name} · scala log, solo valori positivi (%{q_share} delle righe omesse)"
    trend_raw: "%{q_y} nel corso di %{q_date}"
    trend_agg: "%{q_y} (%{q_agg}) nel corso di %{q_date}"
    trend_count: "%{q_unit} nel corso di %{q_date}"
    trend_axis_agg: "%{q_y} (%{q_agg}/%{q_bucket})"
    trend_axis_count: "%{q_unit} per %{q_bucket}"
    bucket_day: "giorno"
    bucket_week: "settimana"
    bucket_month: "mese"
    bucket_quarter: "trimestre"
    bucket_year: "anno"
    corr_spearman: "Correlazione (ρ di Spearman — ranghi, robusta ai valori anomali)"
    corr_pearson: "Correlazione (r di Pearson)"
    scatter3d: "%{q_x} / %{q_y} / %{q_z} (3D)"
    # NMI = normalized mutual information; the acronym stays literal.
    assoc_heatmap: "Associazione (NMI)"
    top_relationships: "Relazioni principali (NMI)"
    us_states: "Stati USA"
    countries: "Paesi"
    count_by_region: "conteggio per %{q_region}"
    # `≤` / `>` are math symbols, `km` is SI, and `--no-snap` (which arrives as
    # `%{q_why}`) is a FLAG NAME -- all literal.
    regions: "Regioni"
    regions_with: "Regioni (%{q_parts})"
    snap_snapped: "%{q_n} agganciati ≤%{q_km} km"
    snap_dropped: "%{q_n} su %{q_total} scartati, %{q_why}"
    snap_why_over: ">%{q_km} km"
    category_flow: "Flusso delle categorie: %{q_dims}"
    kpi_mean: "Media di %{q_label}"
    kpi_total: "Totale di %{q_label}"
    cyclic_records_by: "Record per %{q_axis} (%{q_date})"
    cyclic_hour_of_day: "ora del giorno"
    cyclic_day_of_week: "giorno della settimana"
    cyclic_month: "mese"
  notes:
    box_null: "%{q_pct}% nulli"
    box_zeros: "%{q_pct}% zeri"
    box_right_skewed: "asimmetria a destra"
    box_left_skewed: "asimmetria a sinistra"
    box_outliers: "%{q_pct}% valori anomali"
    box_heavy_tails: "code pesanti"
    box_mean_impact: "media spostata del %{q_pct}% dai valori anomali"
    box_gini: "Gini %{q_gini}"
    lorenz_unit: "la concentrazione è prevedibile a meno che le righe non siano unità comparabili"
    lorenz_zeros: "tratto piatto = %{q_pct}% zeri, non valori piccoli · %{q_unit}"
    funnel_complete: "n = %{q_n} casi completi (%{q_pct}% delle righe)"
    funnel_violation: "%{q_here} supera %{q_prev} nel %{q_pct}% delle righe"
    funnel_bridge: "le fasi non sono annidate — collegate, non a imbuto"
    funnel_inverted: "il totale di %{q_here} supera %{q_prev} — eccedenze, non perdite"
    # `--no-snap` and `--snap-max-dist` are FLAG NAMES: keep them verbatim.
    snap_coverage: "%{q_n} punti su %{q_total} sono stati agganciati alla regione più vicina (≤%{q_km} km, %{q_basis})."
    drop_coverage: "%{q_n} punti su %{q_total} distavano più di %{q_km} km da qualsiasi regione e sono stati scartati."
    drop_coverage_no_snap: "--no-snap: %{q_n} punti su %{q_total} sono caduti fuori da tutte le regioni GeoJSON e sono stati scartati."
    snap_basis_explicit: "--snap-max-dist"
    snap_basis_region_precision: "derivato dalla dimensione delle regioni e dalla precisione delle coordinate"
    snap_basis_region: "derivato dalla dimensione delle regioni"
    snap_basis_precision: "derivato dalla precisione delle coordinate"
    snap_basis_default: "predefinito"
  hover:
    # `%{x:.3s}` / `%{z:,}` / `%{x:.0%}` are PLOTLY tokens -- leave them exactly
    # as they are. In `lorenz`, `%{q_label}` and `%{q_gini}` MUST stay ahead of
    # `%{x:.0%}` (see the ORDERING RULE in this file's header).
    contour: "%{q_x}: %{x:.3s}<br>%{q_y}: %{y:.3s}<br>%{z:,} righe<extra></extra>"
    lorenz: "%{q_label} (Gini %{q_gini})<br>il %{x:.0%} inferiore dei record detiene il %{y:.0%}<extra></extra>"
    ohlc: "Apertura: %{open}<br>Massimo: %{high}<br>Minimo: %{low}<br>Chiusura: %{close}<extra></extra>"
    count_by_label: "%{hovertext}<br>conteggio: %{y:,}<extra></extra>"
    histogram: "%{q_col}: %{x:,.3f}<br>conteggio: %{y:,}<extra></extra>"
    polar_records: "%{theta}<br>record: %{r:,.0f}<extra></extra>"
    # Righe di hover per regione del coropleto. Il `%` di `pct_of_total` è un segno di
    # percentuale LETTERALE subito dopo un segnaposto, il che è sicuro.
    pct_of_total: "%{q_pct}% del totale"
    rank_of: "posizione %{q_rank} su %{q_total}"
    snap_includes: "include %{q_n} agganciati dall'esterno"
