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title: OpenTelemetryコレクターチャート
linkTitle: コレクターチャート
default_lang_commit: 80f1878ba5e02e1ac98daab3397999078dc67179
# prettier-ignore
cSpell:ignore: filelog filelogreceiver hostmetricsreceiver kubelet kubeletstats kubeletstatsreceiver otlp_http sattributesprocessor sclusterreceiver sobjectsreceiver statefulset
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## はじめに {#introduction}

[OpenTelemetryコレクター](/docs/collector)は、Kubernetesクラスタとその中のすべてのサービスを監視するための重要なツールです。
Kubernetesへのコレクターのデプロイメントを容易にし、管理するために、OpenTelemetryコミュニティは[OpenTelemetryコレクターHelmチャート](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-helm-charts/tree/main/charts/opentelemetry-collector)を作成しました。
このHelmチャートは、コレクターをデプロイメント、DaemonSet、またはStatefulSetとしてインストールするために使用できます。

### チャートのインストール {#installing-the-chart}

リリース名 `my-opentelemetry-collector` のチャートをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

```sh
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts
helm install my-opentelemetry-collector open-telemetry/opentelemetry-collector \
   --set image.repository="otel/opentelemetry-collector-k8s" \
   --set mode=<daemonset|deployment|statefulset>
```

### 設定 {#configuration}

OpenTelemetryコレクターチャートでは `mode` が設定されている必要があります。
`mode` には、ユースケースに応じたKubernetesデプロイメントに依存して `daemonset` 、 `deployment` 、 `statefulset` のいずれかを指定します。

インストールされると、チャートはいくつかのデフォルトのコレクターコンポーネントを提供します。
デフォルトでは、コレクターの設定は以下のようになります。

```yaml
exporters:
  # 注意: v0.86.0 より前のバージョンでは、`debug` のかわりに `logging` を使用すること
  debug: {}
extensions:
  health_check: {}
processors:
  batch: {}
  memory_limiter:
    check_interval: 5s
    limit_percentage: 80
    spike_limit_percentage: 25
receivers:
  jaeger:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: ${env:MY_POD_IP}:14250
      thrift_compact:
        endpoint: ${env:MY_POD_IP}:6831
      thrift_http:
        endpoint: ${env:MY_POD_IP}:14268
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4317
      http:
        endpoint: ${env:MY_POD_IP}:4318
  prometheus:
    config:
      scrape_configs:
        - job_name: opentelemetry-collector
          scrape_interval: 10s
          static_configs:
            - targets:
                - ${env:MY_POD_IP}:8888
  zipkin:
    endpoint: ${env:MY_POD_IP}:9411
service:
  extensions:
    - health_check
  pipelines:
    logs:
      exporters:
        - debug
      processors:
        - memory_limiter
        - batch
      receivers:
        - otlp
    metrics:
      exporters:
        - debug
      processors:
        - memory_limiter
        - batch
      receivers:
        - otlp
        - prometheus
    traces:
      exporters:
        - debug
      processors:
        - memory_limiter
        - batch
      receivers:
        - otlp
        - jaeger
        - zipkin
  telemetry:
    metrics:
      address: ${env:MY_POD_IP}:8888
```

また、このチャートはデフォルトのレシーバーに基づいてポートを有効にします。
デフォルトの設定は `values.yaml` で `null` に設定することで削除できます。
ポートも `values.yaml` で無効にできます。

`values.yaml` の `config` セクションを使用して、設定の任意の部分を追加/変更できます。
パイプラインを変更する場合は、デフォルトのコンポーネントを含め、パイプラインに含まれるすべてのコンポーネントを明示的にリストアップする必要があります。

たとえば、メトリクスとロギングパイプラインと非OTLPレシーバーを無効にするには次のように設定します。

```yaml
config:
  receivers:
    jaeger: null
    prometheus: null
    zipkin: null
  service:
    pipelines:
      traces:
        receivers:
          - otlp
      metrics: null
      logs: null
ports:
  jaeger-compact:
    enabled: false
  jaeger-thrift:
    enabled: false
  jaeger-grpc:
    enabled: false
  zipkin:
    enabled: false
```

チャートで利用可能なすべての設定オプション（コメント付き）は、その[values.yamlファイル](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-helm-charts/blob/main/charts/opentelemetry-collector/values.yaml)で確認できます。

### プリセット {#presets}

OpenTelemetryコレクターがKubernetesを監視するために使用する重要なコンポーネントの多くは、コレクター自身のKubernetesデプロイメントで特別なセットアップを必要とします。
これらのコンポーネントをより簡単に使用するために、OpenTelemetryコレクターチャートには、有効にするとこれらの重要なコンポーネントの複雑なセットアップを処理するいくつかのプリセットが付属しています。

プリセットは出発点として使用されるべきです。
プリセットは、関連するコンポーネントの基本的な、しかし豊富な機能を設定します。
これらのコンポーネントの追加設定が必要な場合は、プリセットは使用せず、コンポーネントとそれに必要なもの（ボリューム、RBACなど）を手動で設定することをおすすめします。

#### ログコレクションプリセット {#logs-collection-preset}

OpenTelemetryコレクターは、Kubernetesコンテナによって標準出力に送られるログを収集するために使用できます。

この機能はデフォルトでは無効になっています。
安全に有効にするためには以下の条件があります。

- [ファイルログレシーバー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#filelog-receiver)が[コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに含まれている必要があります。
- 厳密な要件ではありませんが、このプリセットは `mode=daemonset` と共に使用することを推奨します。
  `filelogreceiver`はコレクターが動作しているノード上のログのみを収集することができ、同じノード上に設定された複数のコレクターは重複したデータを生成します。

この機能を有効にするには、`presets.logsCollection.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートは `logs` パイプラインに `filelogreceiver` を追加します。
このレシーバーは、Kubernetes コンテナランタイムがすべてのコンテナのコンソール出力を書き込むファイル（`/var/log/pods/*/*.log`）を読み込むように設定されます。

以下に `values.yaml` の例を示します。

```yaml
mode: daemonset
presets:
  logsCollection:
    enabled: true
```

チャートのデフォルトのログパイプラインは `debug` エクスポーターを使用します。
`logsCollection` プリセットの `filelogreceiver` と組み合わせると、エクスポートしたログを誤ってコレクターに戻してしまい、「ログの爆発」を引き起こす可能性があります。

ループを防止するために、レシーバーのデフォルト設定ではコレクター自身のログを除外しています。
コレクターのログを含めたい場合は、 `debug` エクスポーターをコレクターの標準出力にログを送信しないエクスポーターに置き換えてください。

以下は `values.yaml` の例で、`logs` パイプラインのデフォルトの `debug` エクスポーターを、コンテナのログを `https://example.com:55681` エンドポイントに送信する `otlp_http` エクスポーターに置き換えたものです。
また、`presets.logsCollection.includeCollectorLogs` を使用して、コレクターのログの収集を有効にするようにプリセットに指示します。

```yaml
mode: daemonset

presets:
  logsCollection:
    enabled: true
    includeCollectorLogs: true

config:
  exporters:
    otlp_http:
      endpoint: https://example.com:55681
  service:
    pipelines:
      logs:
        exporters:
          - otlp_http
```

#### Kubernetes属性プリセット {#kubernetes-attributes-preset}

OpenTelemetryコレクター は `k8s.pod.name`、`k8s.namespace.name`、`k8s.node.name` などの Kubernetes メタデータをログ、メトリクス、トレースに追加するように設定できます。
プリセットを使用するか、手動で `k8sattributesprocessor` を有効にすることを強く推奨します。

RBACを考慮し、この機能はデフォルトでは無効になっています。
この機能には以下の要件があります。

- [Kubernetes属性プロセッサー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#kubernetes-attributes-processor)が[コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに含まれている必要があります。

この機能を有効にするには、`presets.kubernetesAttributes.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートはClusterRoleに必要なRBACロールを追加し、有効にした各パイプラインに `k8sattributesprocessor` を追加します。

以下に `values.yaml` の例を示します。

```yaml
mode: daemonset
presets:
  kubernetesAttributes:
    enabled: true
```

#### Kubeletメトリクスプリセット {#kubelet-metrics-preset}

OpenTelemetryコレクター は、kubelet 上の API サーバーからノード、ポッド、コンテナのメトリクスを収集するように設定できます。

この機能はデフォルトでは無効になっています。
この機能には以下の条件があります。

- [Kubeletstatsレシーバー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#kubeletstats-receiver)が[コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに含まれている必要があります。
- 厳密な要件ではありませんが、このプリセットは `mode=daemonset` と共に使用することを推奨します。
  `kubeletstatsreceiver` はコレクターが動作しているノードでのみメトリクスを収集することができ、同じノードに複数の設定されたコレクターがあると重複したデータが生成されます。

この機能を有効にするには、`presets.kubeletMetrics.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートはClusterRoleに必要なRBACロールを追加し、メトリクスパイプラインに `kubeletstatsreceiver` を追加します。

以下に`values.yaml`の例を示します。

```yaml
mode: daemonset
presets:
  kubeletMetrics:
    enabled: true
```

#### クラスターメトリクスプリセット {#cluster-metrics-preset}

OpenTelemetryコレクターは、Kubernetes APIサーバーからクラスタレベルのメトリクスを収集するように設定できます。
これらのメトリクスには、Kube State Metricsで収集されるメトリクスの多くが含まれます。

この機能はデフォルトでは無効になっています。
この機能には以下の条件があります。

- [Kubernetesクラスターレシーバー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#kubernetes-cluster-receiver)が[コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに含まれている必要があります。
- 厳密な要件ではありませんが、このプリセットは `mode=deployment` または `mode=statefulset` と共に単一のレプリカで使用することを推奨します。
  複数のコレクターで `k8sclusterreceiver` を実行すると、重複したデータが生成されます。

この機能を有効にするには、 `presets.clusterMetrics.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートは必要なRBACロールをClusterRoleに追加し、 `k8sclusterreceiver` をメトリクスパイプラインに追加します。

以下に `values.yaml` の例を示します。

```yaml
mode: deployment
replicaCount: 1
presets:
  clusterMetrics:
    enabled: true
```

#### Kubernetesイベントプリセット {#kubernetes-events-preset}

OpenTelemetryコレクターはKubernetesイベントを収集するように設定できます。

この機能はデフォルトでは無効になっています。
この機能には以下の条件があります。

- [Kubernetesオブジェクトレシーバー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#kubernetes-objects-receiver)が[コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに含まれている必要があります。
- 厳密な要件ではありませんが、このプリセットは `mode=deployment` または `mode=statefulset` と共に単一のレプリカで使用することを推奨します。
  複数のコレクターで `k8sclusterreceiver` を実行すると、重複したデータが生成されます。

この機能を有効にするには、`presets.kubernetesEvents.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートは ClusterRole に必要な RBAC ロールを追加し、ログパイプラインに `k8sobjectsreceiver` を追加してコレクターイベントのみに設定します。

以下に `values.yaml` の例を示します。

```yaml
mode: deployment
replicaCount: 1
presets:
  kubernetesEvents:
    enabled: true
```

#### ホストメトリクスプリセット {#host-metrics-preset}

OpenTelemetryコレクターは、Kubernetesノードからホストメトリクスを収集するように設定できます。

この機能はデフォルトでは無効になっています。
この機能には以下の条件があります。

- [コレクターのContribディストリビューション](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/pkgs/container/opentelemetry-collector-releases%2Fopentelemetry-collector-contrib)などのコレクターイメージに[ホストメトリクスレシーバー](/docs/platforms/kubernetes/collector/components/#host-metrics-receiver)が含まれている必要があります。
- 厳密な要件ではありませんが、このプリセットは `mode=daemonset` と共に使用することを推奨します。
  `hostmetricsreceiver` は、コレクターが動作しているノード上のメトリクスのみを収集することができ、同じノード上に複数の設定されたコレクターがあると、重複したデータが生成されます。

この機能を有効にするには、`presets.hostMetrics.enabled` プロパティを `true` に設定します。
有効にすると、チャートは必要なボリュームとボリュームマウントを追加し、 `hostmetricsreceiver` をメトリクスパイプラインに追加します。
デフォルトでは、メトリクスは10秒ごとにスクレイプされ、以下のスクレイパーが有効になります。

- cpu
- load
- memory
- disk
- filesystem[^1]
- network

以下に`values.yaml`の例を示します。

```yaml
mode: daemonset
presets:
  hostMetrics:
    enabled: true
```

[^1]: `kubeletMetrics` プリセットと重複する部分があるため、デフォルトでは一部のファイルシステムタイプとマウントポイントは除外されています。
