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read_when:
    - Está instalando, configurando o auditando el plugin llama-cpp
summary: Inferencia de texto y embeddings GGUF locales mediante node-llama-cpp.
title: Plugin de Llama Cpp
x-i18n:
    generated_at: "2026-07-26T04:46:22Z"
    model: gpt-5.6
    postprocess_version: locale-links-v1
    prompt_version: 32
    provider: openai
    source_hash: 2756d4b3e00bbe37b4dedec1d54d28bfe6662e8105504317a402293254ce0240
    source_path: plugins/reference/llama-cpp.md
    workflow: 16
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# Plugin Llama Cpp

Inferencia de texto y embeddings locales con GGUF mediante node-llama-cpp.

## Distribución

- Paquete: `@openclaw/llama-cpp-provider`
- Vía de instalación: npm; ClawHub

## Superficie

proveedores: `llama-cpp`; contratos: `embeddingProviders`

<!-- openclaw-plugin-reference:manual-start -->

## Modelo de texto predeterminado

Durante la configuración interactiva, OpenClaw ofrece Gemma 4 E4B IT Q4_K_M como una
descarga incluida de aproximadamente 5.0 GB. La oferta requiere al menos 16 GiB de
RAM total. Los modelos existentes en caché siguen detectándose en equipos más pequeños.

Para usar otro modelo, establezca `params.modelPath` en cualquier GGUF personalizado. Los modelos personalizados
no están sujetos al requisito de RAM de la descarga incluida. En equipos que no cumplen el
requisito, también se puede ejecutar un modelo más pequeño mediante Ollama o LM Studio, o
elegir un proveedor en la nube.

<!-- openclaw-plugin-reference:manual-end -->

## Documentación relacionada

- [llama-cpp](/es/plugins/llama-cpp)
