---
title: "Swarms 达成 7,000 GitHub Star"
description: "从一个研究项目起步，四年之后，开源 Swarms 框架的 GitHub Star 数突破 7,000，Fork 数达 961，贡献者达 58 位。感谢共同构建这一切的社区，也展望项目接下来的方向。"
date: "2026-07-17"
author: "Swarms 团队"
categories: ["产品"]
readTime: "3 分钟阅读"
featured: false
image: "https://pbs.twimg.com/media/HNdR91uXoAAwmHK?format=jpg&name=large"
---

# Swarms 达成 7,000 GitHub Star

今天，[Swarms](https://github.com/kyegomez/swarms) 的 GitHub Star 数达到了 7,000。

四年磨一剑。从一个研究项目起步，Swarms 已经成长为一个开源平台，被世界各地成千上万名构建多智能体系统的开发者所使用。

## 数字盘点

这样的里程碑时刻，正适合盘点一下仓库今天的样子：

| 指标 | 数量 |
| --- | --- |
| GitHub Star | 7,000 |
| Fork | 961 |
| 贡献者 | 58 |

每一个数字背后都是一个认为这个项目值得投入时间的人。一个 Star 意味着一位开发者觉得这个框架有用，值得收藏；一个 Fork 意味着有人把代码拉到本地去构建、研究或修复；一位贡献者则意味着有人把这些工作回馈给社区，让所有人受益。

## 四年的构建之路

Swarms 始于一个研究问题：如果不再把大语言模型当作单个助手，而是当作一支劳动力队伍，会发生什么？回答这个问题需要当时尚不存在的基础设施，于是我们动手把它建了出来。

四年间，这套基础设施成长为一个生产级框架：先是带有工具、记忆和结构化输出的单智能体，随后是顺序与并行工作流，再到分层蜂群、群聊架构、路由系统和基于图的编排。如今，这个框架支撑着整个 Swarms 平台，从 [Swarms API](https://docs.swarms.ai) 到 [Swarms Marketplace](https://swarms.world)，并且仍在最初的那个仓库中保持完全开源。

这一路离不开社区。每一个修复边界情况的 Pull Request，每一个记录真实流水线中真实故障的 Issue，每一次对 API 设计提出质疑的讨论，都让这个框架变得更加锋利。感谢每一位参与这段旅程的贡献者、用户、研究者和构建者。你们的反馈、Pull Request、Issue 和支持，塑造了今天的 Swarms。

## 这仅仅是开始

七千个 Star 是一座里程碑，而我们打算把它当作新的起跑线。接下来的路线图包括更深层的多智能体架构、更好的可观测性、更快的执行性能，以及与 Swarms 平台更紧密的集成。提交的节奏正在加快，现在正是参与进来的最好时机。

围绕这个仓库的生态也在不断扩展。Python 框架之外，还有面向 Rust 的 [Swarms RS](https://github.com/The-Swarm-Corporation/swarms-rs)、支持超过十五种编排架构的托管 API、供构建者出售智能体与提示词的开放市场，以及刚刚上线的 [Swarms Academy](https://swarms.ai/academy)：一个免费课程平台，从第一次 API 调用一路讲到生产级蜂群，覆盖整个技术栈。所有这些产品都源自这个仓库中的代码，以及将它千锤百炼的社区。

如果你一直在等一个尝试多智能体开发的理由，就是现在：

- **GitHub**：[github.com/kyegomez/swarms](https://github.com/kyegomez/swarms)
- **文档**：[docs.swarms.world](https://docs.swarms.world)
- **快速开始**：[docs.swarms.world/quickstart](https://docs.swarms.world/quickstart)

安装框架，运行你的第一个蜂群，遇到问题就提一个 Issue。第 7,001 个 Star 正在等待，下一个贡献也是。我们才刚刚开始。
